data-visualization पर टैग किए गए जवाब

मैं जानना चाहूंगा कि सशर्त घनत्व भूखंडों की सही व्याख्या कैसे करें। मैंने नीचे दो सम्मिलित किए हैं जिन्हें मैंने R के साथ बनाया है cdplot। उदाहरण के लिए, क्या परिणाम 1 के बराबर होने की संभावना है जब वार 1 150 लगभग 80% है? गहरा धूसर क्षेत्र वह है …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

मैं वर्तमान में एक वेबसाइट पर विश्लेषण कर रहा हूं जिसके लिए आवश्यक है कि मैं एक निर्णय ट्री आरेख बनाऊं जिसमें यह संभावना हो कि लोग जब भी वेबसाइट पर आते हैं, तो वे मार्ग दिखाते हैं। मैं एक ऐसे से निपट रहा हूं data.frameजो मुखपृष्ठ से शुरू होकर …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

मैं अक्सर समय श्रृंखला डेटा के उचित आकार की राशि के साथ सौदा करता हूं, संबद्ध समय टिकटों के साथ 50-200 मिलियन डबल्स और उन्हें गतिशील रूप से कल्पना करना चाहूंगा। क्या प्रभावी रूप से ऐसा करने के लिए मौजूदा सॉफ़्टवेयर है? पुस्तकालयों और डेटा प्रारूपों के बारे में कैसे? …

10 time-series  data-visualization  large-data  interactive-visualization 

ली और लेमीक्स (पृष्ठ 31, 2009) शोधकर्ता को सुझाव देते हैं कि वे प्रतिगमन को डिजाइन विश्लेषण (आरडीडी) करते हुए रेखांकन प्रस्तुत करें। वे निम्नलिखित प्रक्रिया का सुझाव देते हैं: "... कुछ बैंडविड्थ , और क्रमशः कटऑफ वैल्यू के बाईं और दाईं ओर और की कुछ संख्या के लिए, विचार …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

मेरे पास कुछ डेटा हैं जिनकी मुझे कल्पना करने की ज़रूरत है और मुझे यकीन नहीं है कि ऐसा करना सबसे अच्छा कैसे होगा। मैं आधार आइटम के कुछ सेट है संबंधित आवृत्तियों के साथ एफ = { च 1 , ⋯ , च n } और परिणामों हे ∈ …

10 data-visualization 

मैंने 10 हजार में कई हजार फर्स्ट-ऑर्डर मार्कोव चेन के अपने डेटासेट को क्लस्ट किया। क्या कुछ अनुशंसित तरीका है कि मैं इन समूहों का मूल्यांकन कैसे कर सकता हूं और यह पता लगा सकता हूं कि समूहों में आइटम क्या साझा करते हैं और वे अन्य समूहों से कैसे …

10 data-visualization  clustering  markov-process 

कृपया मेरी अज्ञानता को क्षमा करें, लेकिन ... मैं खुद को एक स्थिति में पाता रहता हूं, जहां मुझे नए डेटा का एक गुच्छा मिला है, जिसे मैं खोजने में कामयाब रहा। यह डेटा आमतौर पर कुछ इस तरह दिखता है: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

मैं Microsoft Office दस्तावेज़ों में उपयोग किए जाने वाले स्वच्छ ग्राफ़ बनाने के लिए R का उपयोग करता हूं। इस पृष्ठ के अनुसार , पीडीएफ चालक के साथ सर्वोत्तम गुणवत्ता प्राप्त की जाती है। दुर्भाग्य से, वर्ड पीडीएफ के आंकड़े आयात करने का समर्थन नहीं करता है। मुझे क्या उपयोग …

10 r  data-visualization 

SO पर इस प्रश्न के उत्तर ने लगभग 125 एक- दो अक्षरों के नामों का एक सेट लौटाया: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r वस्तुओं [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] …

10 r  data-visualization 

मुझे एक मल्टी-यूजर वेब ऐप का निर्माण करना है जो ट्रैफिक माप, प्रोग्नोज़ आदि के बारे में है। इस बिंदु पर मुझे पता है कि मैं बार और पाई चार्ट का उपयोग करूँगा। दुर्भाग्य से, वे चार्ट प्रकार उन सभी डेटा को व्यक्त करने में समृद्ध नहीं हैं जो मैं …

10 data-visualization  references 

मैं उन लेखों में सहसंबंधों का एक ग्राफिक प्रतिनिधित्व प्राप्त करना चाहता हूं जो मैंने अब तक चर के बीच संबंधों का आसानी से पता लगाने के लिए इकट्ठा किए हैं। मैं एक (गन्दा) ग्राफ खींचता था लेकिन मेरे पास अब बहुत अधिक डेटा है। मूल रूप से, मेरे पास …

10 r  data-visualization  correlation 

मुझे दृश्य डेटा विश्लेषण के लिए एक जटिल ग्राफिक्स बनाने की आवश्यकता है। मेरे पास 2 चर हैं और बड़ी संख्या में मामले (> 1000) हैं। उदाहरण के लिए (संख्या 100 है यदि फैलाव को कम "सामान्य" बनाने के लिए): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) …

10 r  data-visualization  regression 

वहाँ एक टुकड़ा मॉडल के प्रतिगमन लाइन की साजिश रचने का एक तरीका है जैसे, linesप्रत्येक खंड को अलग से उपयोग करने के लिए, या उपयोग करने के अलावा geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 …

10 r  data-visualization  regression 

मैं कुछ जीनोमिक कवरेज डेटा की जांच कर रहा हूं जो मूल रूप से पूर्णांक की एक लंबी सूची (कुछ मिलियन मान) है, प्रत्येक कह रहा है कि जीनोम में यह स्थिति कितनी अच्छी तरह (या "गहरी") कवर की गई है। मैं इस डेटा में "घाटियों" की तलाश करना चाहता …

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ऑनलाइन उपयोग के लिए कुछ अच्छे विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी क्या हैं? क्या वे उपयोग करने में आसान हैं और क्या अच्छा प्रलेखन है?

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