cross-validation पर टैग किए गए जवाब

क्या नियमितीकरण मददगार हो सकता है यदि हम मॉडल के मापदंडों का केवल अनुमान लगाने (और व्याख्या) में रुचि रखते हैं, पूर्वानुमान या भविष्यवाणी में नहीं? मैं देखता हूं कि यदि आपका लक्ष्य नए डेटा पर अच्छे पूर्वानुमान लगाना है, तो नियमितीकरण / क्रॉस-वैरिफिकेशन कितना उपयोगी है। लेकिन क्या होगा …

19 cross-validation  econometrics  model-selection  interpretation  regularization 

टेक्स्ट बुक्स और यूट्यूब लेक्चर्स में मैंने इसे बढ़ाने के रूप में पुनरावृत्त मॉडल के बारे में बहुत कुछ सीखा, लेकिन मैंने कभी भी एक भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करने के बारे में कुछ नहीं देखा। क्रॉस सत्यापन निम्नलिखित के लिए उपयोग किया जाता है: मॉडल का चयन : अलग-अलग मॉडल …

19 cross-validation  boosting  prediction-interval 

मैं JAGS में के-फोल्ड क्रॉस-वैलिडेशन (k = 5) का उपयोग करके एक बायेसियन HLM फिट कर रहा हूं। मुझे पता है कि पैरामीटर का अनुमान है कि क्या करना चाहते हैं सभी परतों भर में स्थिर रहे हैं। ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?ββ\beta एक विचार के कूल्हे …

19 bayesian  cross-validation 

मेरे पास 140000 उदाहरणों और 30 विशेषताओं का एक डेटासेट है, जिसके लिए मैं एक द्विआधारी वर्गीकरण (एसवीएम, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, रैंडम फॉरेस्ट आदि) के लिए कई क्लासिफायरशिप प्रशिक्षण दे रहा हूं। कई मामलों में ग्रिड या रैंडम खोज का उपयोग करके पूरे डेटासेट पर हाइपरपैरेट ट्यूनिंग बहुत महंगा है। मैंने …

19 machine-learning  cross-validation  hyperparameter 

मुझे पता है कि क्लासिफायर के प्रदर्शन का उपयोग करने के लिए मुझे डेटा को प्रशिक्षण / परीक्षण सेट में विभाजित करना होगा। लेकिन इसे पढ़ना : जब आकलनकर्ताओं के लिए विभिन्न सेटिंग्स ("हाइपरपरमेटर्स") का मूल्यांकन करते हैं, जैसे कि सी सेटिंग जो मैन्युअल रूप से एक एसवीएम के लिए …

18 machine-learning  cross-validation 

से सांख्यिकीय लर्निंग के लिए एक परिचय जेम्स द्वारा एट अल।, छुट्टी-एक-बाहर पार सत्यापन (LOOCV) अनुमान से परिभाषित किया गया है जहां ।CV(n)=1n∑i=1nMSEiCV(n)=1n∑i=1nMSEi\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\text{MSE}_iMSEi=(yi−y^i)2MSEi=(yi−y^i)2\text{MSE}_i = (y_i-\hat{y}_i)^2 प्रमाण के बिना, समीकरण (5.2) बताता है कि कम से कम वर्गों या बहुपद प्रतिगमन के लिए (चाहे यह केवल एक चर पर …

18 regression  self-study  cross-validation  least-squares 

मान लीजिए मैं K = 10 सिलवटों के साथ K- गुना क्रॉस-सत्यापन करता हूं। प्रत्येक गुना के लिए एक भ्रम मैट्रिक्स होगा। परिणामों की रिपोर्ट करते समय, क्या मुझे गणना करना चाहिए कि औसत भ्रम मैट्रिक्स क्या है, या बस भ्रम मैट्रीस का योग है?

18 machine-learning  cross-validation  accuracy 

मैं cv.glmnetभविष्यवक्ताओं को खोजने के लिए उपयोग कर रहा हूं । मेरे द्वारा उपयोग किया जाने वाला सेटअप इस प्रकार है: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] यह सुनिश्चित करने के परिणाम प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य मैं कर रहे हैं set.seed(1)। परिणाम अत्यधिक परिवर्तनशील हैं। मैं यह देखने के लिए कि …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet 

मेरे पास N ~ 5000 के साथ एक डेटा सेट है और लगभग 1/2 कम से कम एक महत्वपूर्ण चर पर गायब है। मुख्य विश्लेषणात्मक विधि कॉक्स आनुपातिक खतरे होंगे। मैं कई प्रतिरूपण का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मैं ट्रेन और टेस्ट सेट में भी बंट जाऊंगा। …

18 cross-validation  survival  multiple-imputation  train 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि परिणाम के रूप में वास्तव में क्रॉस-सत्यापन विश्लेषण क्या देता है? क्या यह सिर्फ औसत सटीकता है या यह किसी भी मॉडल को दिए गए मापदंडों के साथ देता है? क्योंकि, मैंने कहीं सुना है कि पैरामीटर-ट्यूनिंग के लिए क्रॉस-वैलिडेशन का उपयोग किया …

18 cross-validation 

मैं बूटस्ट्रैपिंग और क्रॉस वेलिडेशन के बीच के अंतर को देखते हुए इस धागे पर आया - जिस तरह से महान जवाब और संदर्भ। क्या मैं अब सोच रहा हूँ, अगर मैं बार-बार 10 गुना सीवी कहते हैं प्रदर्शन करने के लिए एक वर्गीकारक की सटीकता, गणना करने के लिए …

18 cross-validation 

मान लीजिए कि मैंने सामान्य रूप से डेटा वितरित किया है। डेटा के प्रत्येक तत्व के लिए मैं यह जांचना चाहता हूं कि यह कितने एसडी से मतलब से दूर है। डेटा में एक बहिर्वाह हो सकता है (केवल एक ही हो सकता है, लेकिन यह भी दो या तीन …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

मैं वायु प्रदूषकों के अल्पकालिक पूर्वानुमान करने के लिए एसवीएम मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। एक नए मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए मुझे एसवीएम मॉडल (मेरा मतलब सी, गामा और इतने पर) के लिए उपयुक्त मेटापैरमीटर खोजने की आवश्यकता है। Libsvm प्रलेखन (और कई अन्य किताबें जो मैंने …

17 cross-validation  svm 

पर्यवेक्षित अधिगम में संभाव्यता के लिए एक विश्वास स्तर को जांचने के लिए (एक एसवीएम या ओवरसम्प्ट डेटा का उपयोग करके एक निर्णय पेड़ से विश्वास को मैप करने के लिए) एक विधि प्लॉट की स्केलिंग (जैसे, बूस्टिंग के लिए कैलिब्रेटेड संभावनाओं को प्राप्त करना ) का उपयोग करना है। …

17 logistic  cross-validation  calibration 

मैंने नेस्टेड क्रॉस सत्यापन के लिए निम्नलिखित पोस्ट पढ़ी हैं और अभी भी 100% सुनिश्चित नहीं हूं कि मुझे नेस्टेड क्रॉस सत्यापन के साथ मॉडल चयन के साथ क्या करना है: मॉडल चयन के लिए नेस्टेड क्रॉस सत्यापन मॉडल चयन और क्रॉस-सत्यापन: सही तरीका मेरी उलझन को समझाने के लिए, …

17 cross-validation  scikit-learn  hyperparameter