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सांख्यिकीय वर्गीकरण उप-जनसंख्या की पहचान करने की समस्या है, जिसमें नई टिप्पणियां हैं, जहां उप-जनसंख्या की पहचान अज्ञात है, टिप्पणियों के डेटा सेट के प्रशिक्षण सेट के आधार पर जिनकी उप-जनसंख्या ज्ञात है। इसलिए इन वर्गीकरणों में एक चर व्यवहार दिखाया जाएगा जिसे आँकड़ों द्वारा अध्ययन किया जा सकता है।

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बैरियर स्कोर के औसत निरपेक्ष त्रुटि एनालॉग का नाम?
कल का प्रश्न मॉडल की सटीकता निर्धारित करता है जो अनुमान लगाता है कि घटना की संभावना मुझे संभावना स्कोरिंग के बारे में उत्सुक थी। जंगली गुलाब स्कोर एक मतलब वर्ग त्रुटि उपाय है। क्या एनालॉग का मतलब पूर्ण त्रुटि प्रदर्शन माप1 है1एनΣमैं = १एन( p r e di c …
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एक यादृच्छिक वन वृक्ष के लिए एक बेहतर लागत फ़ंक्शन: गिन्नी इंडेक्स या एन्ट्रॉपी?
एक यादृच्छिक वन वृक्ष के लिए एक बेहतर लागत फ़ंक्शन: गिन्नी इंडेक्स या एन्ट्रॉपी? मैं क्लोजर में यादृच्छिक वन को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं।
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टी-एसएनई कक्षाओं को अच्छी तरह से अलग करने के बाद क्या वर्गीकरण एल्गोरिथम का उपयोग करना चाहिए?
मान लें कि हमारे पास एक वर्गीकरण समस्या है और सबसे पहले हम डेटा से कुछ जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं और हम टी-एसएनई करते हैं। टी-एसएनई का परिणाम कक्षाओं को बहुत अच्छी तरह से अलग करता है। तात्पर्य यह है कि वर्गीकरण मॉडल का निर्माण संभव है जो कक्षाओं …
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बाइनरी वर्गीकरण की समस्याओं में auc बनाम logloss का अनुकूलन
मैं एक द्विआधारी वर्गीकरण कार्य कर रहा हूं जहां परिणाम संभावना काफी कम है (aroung 3%)। मैं यह तय करने का प्रयास कर रहा हूं कि क्या एयूसी या ऑप्ट-लॉस द्वारा ऑप्टिमाइज़ किया जाए। जितना मैंने समझा है, एयूसी वर्ग के बीच भेदभाव करने के लिए मॉडल की क्षमता को …
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झूठी सकारात्मकता की संख्या कैसे कम करें?
मैं पदयात्रा का पता लगाने वाले कार्य को हल करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं बाइनरी क्लैसिफर को दो श्रेणियों सकारात्मकता - लोगों, नकारात्मक - पृष्ठभूमि पर प्रशिक्षित करता हूं। मेरे पास डाटासेट है: सकारात्मक संख्या = 3752 नकारात्मक की संख्या = 3800 मैं ट्रेन \ टेस्ट स्प्लिट …
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यादृच्छिक जंगलों (या किसी अन्य वर्गीकरण) के साथ स्तरीकृत वर्गीकरण
इसलिए, मुझे लगभग 60 x 1000 का एक मैट्रिक्स मिला है। मैं इसे 1000 ऑब्जेक्ट्स के साथ 60 ऑब्जेक्ट्स के रूप में देख रहा हूं; 60 वस्तुओं को 3 वर्गों (ए, बी, सी) में बांटा गया है। प्रत्येक कक्षा में 20 वस्तुएं, और हम सही वर्गीकरण जानते हैं। मैं ६० …
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बहुत छोटे सेट में बाहरी पहचान
मुझे मुख्य रूप से स्थिर प्रकाश स्रोत की चमक के लिए यथासंभव सटीक मूल्य प्राप्त करने की आवश्यकता है जो कि बारह नमूना प्रकाशमान मूल्यों को दिया गया है। सेंसर अपूर्ण है, और प्रकाश कभी-कभी "झिलमिलाहट" उज्जवल या गहरा हो सकता है, जिसे नजरअंदाज किया जा सकता है, इसलिए मेरी …
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वीसी आयाम क्यों महत्वपूर्ण है?
विकिपीडिया कहता है कि: कुलपति आयाम अंक के सबसे बड़े सेट की कार्डिनैलिटी है जो एक एल्गोरिथ्म चकनाचूर कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक रैखिक क्लासिफायरियर में कार्डिनैलिटी n + 1 है। मेरा सवाल यह है कि हम क्यों परवाह करते हैं? अधिकांश डेटासेट जो आप रैखिक वर्गीकरण करते …
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मल्टीकल क्लासिफायर के लिए एक उलझन मैट्रिक्स कैसे बनाएं?
मुझे 6 वर्गों के साथ एक समस्या है। इसलिए मैं एक मल्टीस्केलर क्लासिफायर का निर्माण करता हूं, जो निम्नानुसार है: प्रत्येक वर्ग के लिए, मेरे पास एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन क्लासिफायरियर है, जो वन बनाम ऑल का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि मेरे पास 6 अलग-अलग क्लासिफायरियर हैं। मैं …
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Adaboost में कमजोर शिक्षार्थी के रूप में निर्णय स्टंप का उपयोग कैसे करें?
मैं निर्णय स्टंप का उपयोग करके Adaboost को लागू करना चाहता हूं। क्या Adaboost के प्रत्येक पुनरावृत्ति में हमारे डेटा सेट की सुविधाओं के रूप में कई निर्णय स्टंप करना सही है? उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास 24 विशेषताओं वाला डेटा सेट है, तो क्या मुझे प्रत्येक पुनरावृत्ति में …
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क्यों हम शून्य परिकल्पना को 0.05 स्तर पर अस्वीकार करते हैं न कि 0.5 स्तर (जैसा कि हम वर्गीकरण में करते हैं)
परिकल्पना परीक्षण एक वर्गीकरण समस्या के समान है। तो कहते हैं, हमारे पास अवलोकन (विषय) के लिए 2 संभावित लेबल हैं - दोषी बनाम गैर-दोषी। बता दें कि नॉन-गिल्टी अशक्त परिकल्पना है। यदि हम एक वर्गीकरण दृष्टिकोण से समस्या को देखते हैं तो हम एक क्लासिफायर ट्रेन करेंगे जो डेटा …
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आर में वर्गीकरण मॉडल के लिए वृद्धिशील शिक्षण
मान लें, मेरे पास एक क्लासिफायरियर है (यह किसी भी मानक क्लासिफायरिफायर हो सकता है जैसे नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए निर्णय पेड़, यादृच्छिक वन, लॉजिस्टिक प्रतिगमन .. आदि)। library(randomForest) rfFit = randomForest(Y ~ ., data = myData, ntree = 400) # …
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बेयस क्लासिफायर आदर्श क्लासिफायरियर क्यों है?
यह आदर्श मामला माना जाता है जिसमें श्रेणियों को अंतर्निहित संभावना संरचना पूरी तरह से जानी जाती है। बेयस क्लासिफायर के साथ ऐसा क्यों है कि हम सबसे अच्छा प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं जो हासिल किया जा सकता है? इसके लिए औपचारिक प्रमाण / स्पष्टीकरण क्या है? जैसा कि …
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उच्च परिशुद्धता या उच्च रिकॉल बाइनरी क्लासिफायरफ़ायर प्राप्त करने के लिए किसी व्यक्ति को किस हानि कार्य का उपयोग करना चाहिए?
मैं वस्तुओं का एक डिटेक्टर बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो बहुत कम (छवियों में) होता है, एक स्लाइडिंग / रिसाइज्ड विंडो में लागू सीएनएन बाइनरी क्लासिफायरियर का उपयोग करने की योजना है। मैंने संतुलित 1: 1 पॉजिटिव-निगेटिव ट्रेनिंग और टेस्ट सेट का निर्माण किया है (क्या इस तरह …
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