categorical-data पर टैग किए गए जवाब

श्रेणीबद्ध (जिसे नाममात्र भी कहा जाता है) डेटा सीमित संख्या में संभावित मानों को ले सकता है जिन्हें श्रेणियां कहा जाता है। श्रेणीगत मान "लेबल", वे "माप" नहीं करते हैं। कृपया असतत लेकिन ऑर्डर किए गए डेटा प्रकारों के लिए [क्रम-डेटा] टैग का उपयोग करें।

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन में श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ता का महत्व
मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन में श्रेणीबद्ध चर के लिए z मानों की व्याख्या करने में परेशानी हो रही है। नीचे दिए गए उदाहरण में मेरे पास 3 वर्गों के साथ एक श्रेणीगत चर है और जेड मान के अनुसार, CLASS2 प्रासंगिक हो सकता है जबकि अन्य नहीं हैं। लेकिन अब इसका …
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मैं निरंतर चर और श्रेणीगत चर के बीच "सहसंबंध" का अध्ययन कैसे करूं?
इस तरह के दो प्रकार के चर के बीच के संबंध का अध्ययन करने के लिए एक सार्थक "सहसंबंध" उपाय क्या है? आर में, यह कैसे करना है?
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एसवीएम या न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते समय संख्यात्मक चर में श्रेणीबद्ध चर को कैसे पुन: व्यवस्थित करें
एसवीएम या न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करने के लिए इसे श्रेणीबद्ध चर को सांख्यिक चर में बदलना (एनकोड करना) है, इस मामले में सामान्य विधि k- वें श्रेणीगत मान के रूप में परिवर्तित होने वाले (0,0, ।।) 0-1 बाइनरी मान का उपयोग करना है। ।, 1,0, ... 0) (1 k- …
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श्रेणीबद्ध डेटा के साथ, क्या चर संबंधित नहीं हो सकते हैं?
जब क्लस्टर विश्लेषण की व्याख्या करने की कोशिश की जा रही है, तो लोगों के लिए इस प्रक्रिया को गलत समझना आम बात है कि क्या चर संबंधित हैं। लोगों को भ्रम में रखने का एक तरीका यह है कि यह एक साजिश है: यह स्पष्ट रूप से इस सवाल …
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सहसंबंध की गैर-परिवर्तनशीलता: लिंग और मस्तिष्क के आकार के बीच और मस्तिष्क के आकार और बुद्धि के बीच संबंध, लेकिन लिंग और बुद्धि के बीच कोई संबंध नहीं है
मुझे एक ब्लॉग पर निम्नलिखित स्पष्टीकरण मिला और मैं सहसंबंध की गैर-परिवर्तनशीलता के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहूंगा: हमारे पास निम्नलिखित निर्विवाद तथ्य हैं: औसतन, पुरुषों और महिलाओं के बीच मस्तिष्क की मात्रा में अंतर होता है बुद्धि और मस्तिष्क के आकार के बीच एक संबंध है; सहसंबंध …
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जब कई श्रेणीबद्ध चर होते हैं तो दांव की व्याख्या
मैं इस अवधारणा को समझता हूं कि जब चर 0 (या संदर्भ समूह) के बराबर है, तो इसका मतलब यह है कि अंतिम व्याख्या यह है कि प्रतिगमन गुणांक दो श्रेणियों के बीच का अंतर है। यहां तक ​​कि> 2 श्रेणियों के साथ, मुझे लगता है कि प्रत्येक उस श्रेणी …
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एसवीएम के साथ श्रेणीबद्ध विशेषताओं के साथ कैसे व्यवहार करें
मेरे पास 35 आयामों (विशेषताओं) का एक स्थान है। मेरी विश्लेषणात्मक समस्या एक सरल वर्गीकरण है। 35 आयामों में से, 25 से अधिक श्रेणीबद्ध हैं और प्रत्येक विशेषता मान के 50 से अधिक प्रकार लेता है। उस परिदृश्य में, एक डमी चर का परिचय भी मेरे लिए काम नहीं करेगा। …
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श्रेणीबद्ध या गुणात्मक चर के साथ उपयोग करने के लिए कौन से सारांश आँकड़े?
बस स्पष्ट करने के लिए, जब मेरा मतलब सारांश आँकड़े हैं, तो मैं मीन, मेडियन चतुर्थक पर्वतमाला, वैरियनस, मानक विचलन का उल्लेख करता हूं। सारांशित करते समय एक अविभाज्य जो है , जो नाममात्र और साधारण दोनों मामलों पर विचार करते हुए श्रेणीबद्ध या गुणात्मक है , क्या इसका मतलब, …
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डमी सुविधाओं के साथ विसंगति का पता लगाने (और अन्य असतत / श्रेणीबद्ध विशेषताएं)
tl; डॉ discreteविसंगति का पता लगाने के दौरान डेटा से निपटने के लिए अनुशंसित तरीका क्या है ? categoricalविसंगति का पता लगाने के दौरान डेटा से निपटने के लिए अनुशंसित तरीका क्या है ? यह उत्तर केवल परिणामों को फ़िल्टर करने के लिए असतत डेटा का उपयोग करने का सुझाव …
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रैखिक प्रतिगमन में श्रेणीबद्ध चर के लिए सांख्यिकीय महत्व का परीक्षण कैसे करें?
यदि एक रेखीय प्रतिगमन में मेरे पास श्रेणीगत चर है ... तो मैं कैसे श्रेणीगत चर के स्थिर संकेत को जान सकता हूं? मान लीजिए कि कारक के 10 स्तर हैं ... एक कारक चर की छतरी के नीचे 10 विभिन्न परिणामी टी-मान ...X1X1X_1X1X1X_1 ऐसा लगता है कि सांख्यिकीय चर …
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क्या एक बहु-स्तरीय क्लासिफायरियर कई बाइनरी वाले की तुलना में बेहतर है?
मुझे URL को श्रेणियों में वर्गीकृत करना होगा। कहो कि मेरे पास 15 श्रेणियां हैं जिन्हें मैं हर URL को शून्य करने की योजना बना रहा हूं। क्या 15-रास्ता क्लासिफायर बेहतर है? जहां मेरे पास 15 लेबल हैं और प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए सुविधाएं उत्पन्न करता है। या 15 …
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डमी चर के साथ फ़ीचर महत्व
मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे मैं एक श्रेणीबद्ध चर के फीचर महत्व को प्राप्त कर सकता हूं जिसे डमी चर में तोड़ दिया गया है। मैं scikit-learn का उपयोग कर रहा हूं, जो आपके लिए R या h2o करने के लिए श्रेणीबद्ध चर को नहीं …
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LASSO में श्रेणीबद्ध भविष्यवाणियों का इलाज कैसे करें
मैं एक LASSO चला रहा हूं जिसमें कुछ श्रेणीबद्ध चर भविष्यवाणियां हैं और कुछ निरंतर हैं। मेरे पास श्रेणीबद्ध चर के बारे में एक प्रश्न है। पहला चरण जो मैं समझता हूं कि उनमें से प्रत्येक को डमी में तोड़ना है, उन्हें उचित दंड के लिए मानकीकृत करना है, और …
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प्रतिगमन में गुणात्मक चर कोडिंग "विलक्षणता" की ओर जाता है
मेरे पास "गुणवत्ता" नामक एक स्वतंत्र चर है; इस चर में प्रतिक्रिया के 3 तौर-तरीके हैं (खराब गुणवत्ता; मध्यम गुणवत्ता; उच्च गुणवत्ता)। मैं इस स्वतंत्र चर को अपने कई रैखिक प्रतिगमन में पेश करना चाहता हूं। जब मेरे पास एक द्विआधारी स्वतंत्र चर (डमी चर ) होता है , तो …
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आकस्मिक तालिकाओं के लिए चलनी / मोज़ेक भूखंडों के लिए वैकल्पिक
मैंने एक बार इंटरनेट पर श्रेणीबद्ध डेटा (यानी आकस्मिक तालिकाओं) के लिए एक प्रकार के कथानक में ठोकर खाई थी, जो मुझे वास्तव में पसंद आया था, लेकिन मैंने इसे फिर कभी नहीं पाया है, और मुझे यह भी नहीं पता कि इसे क्या कहा जाता है। यह अनिवार्य रूप …
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