fourier-transform पर टैग किए गए जवाब

यह प्रश्न मेरे इस अन्य प्रश्न से संबंधित है जहां मैं इकाई चरण अनुक्रम के असतत समय फूरियर रूपांतरण (डीटीएफटी) की व्युत्पत्ति के लिए पूछता हूं । व्युत्पत्तियों की मेरी खोज के दौरान मुझे एक मिला जो आश्चर्यजनक रूप से सरल है। मैंने पहली बार बीए शेनोई की इस पुस्तक …

11 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof  dsp-puzzle 

मैं एक इमेज प्रोसेसिंग एप्लिकेशन पर काम कर रहा हूं जो धुंधला हो जाना / तेज करने के लिए असतत फूरियर ट्रांसफॉर्म का उपयोग करता है। आवेदन अधिक या कम काम कर रहा है, लेकिन यांत्रिकी के बारे में कुछ अभी भी मुझे भ्रमित कर रहा है। विशेष रूप से, …

11 image-processing  fourier-transform 

क्या हम इस तथ्य का लाभ उठा सकते हैं कि किसी छवि के FFT में उच्च आवृत्ति घटक आमतौर पर किनारों के अनुरूप होते हैं, फूरियर डोमेन में एक एज डिटेक्शन एल्गोरिदम को लागू करने के लिए? मैंने एक छवि के FFT के साथ एक उच्च पास फ़िल्टर को गुणा …

11 image-processing  fft  fourier-transform  edge-detection 

मैं एक गायन खेल को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं जो कच्चे माइक इनपुट की घोषणा करेगा और खिलाड़ी को बताएगा कि वह कितना अच्छा गा रहा है। जिसे वास्तविक समय में करने की जरूरत है। मैं एक ही सवाल पूछने वाले बहुत सारे थ्रेड्स पर आया हूं, …

11 fourier-transform  pitch  peak-detection  stft  singing 

एक नज़र में, निरंतर-क्यू फूरियर परिवर्तन और जटिल गैबोर-मोर्लेट तरंग परिवर्तन एक समान लगते हैं। निरंतर-क्यू फिल्टर, विंडो्ड साइनसोइड्स, आदि के आधार पर दोनों समय-आवृत्ति के अभ्यावेदन हैं, लेकिन शायद एक अंतर है जो मुझे याद आ रहा है? संगीत प्रसंस्करण के लिए लगातार Q- ट्रांसफ़ॉर्म टूलबॉक्स कहता है: CQT …

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धीमी गति से संगीत ऑडियो का एक टुकड़ा बजाने से इसकी पिच (आवृत्ति) कम होगी। क्या आवृत्ति को बनाए रखने के दौरान गाने को धीमा करने के लिए एक उपकरण और सिद्धांत है? मुझे लगता है कि एक विंडो फूरियर ट्रांसफॉर्म या वेलेट ट्रांसफॉर्म कर सकता है। ऐसा लगता है …

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मान लें कि हमारे पास दो ऑडियो सिग्नल हैं, एक्स (टी) और वाई (टी) शोर से प्रभावित हैं जैसा कि नीचे दिखाया गया है। और हम इन दो संकेतों को क्रॉस-सहसंबंधित करना चाहेंगे और क्रॉस-सहसंबंध की साजिश नीचे दी गई है। इस सहसंबंध की साजिश में -11 मिसे के आसपास …

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मुझे यह समझने में कठिन समय हो रहा है कि जब एक Y'UV छवि जैसे क्रोमा-सबमूलेशन का लाभ उठाते हुए डेटा दर की गणना कैसे करें: गणना के लिए मेरे पास निम्नलिखित उदाहरण हैं: छवि संकल्प: 352*288 आवृत्ति: 25 एफपीएस उदाहरण के लिए (4: 4: 4) इस प्रकार है: (352px …

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मैंने एचपीएस का उपयोग करके एक पिच डिटेक्शन एल्गोरिदम बनाया है और मैं एक समस्या का सामना कर रहा हूं। मैं सिग्नल प्रोसेसिंग के साथ शुरुआत कर रहा हूं और इस साइट ने मुझे पहले मदद की है, इसलिए मुझे हालांकि पूछना चाहिए। उच्च पिचों के लिए ( eg. >C6:1046.50hz) …

10 fourier-transform  frequency-spectrum  pitch 

पाठ्य पुस्तकों से हमें पता चलता है कि का DTFT द्वारा दिया गया हैu[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} हालाँकि, मैंने एक डीएसपी पाठ्यपुस्तक नहीं देखी है जो कम से कम (1) की अधिक या कम ध्वनि व्युत्पत्ति देने का दिखावा करती है (1)(1)(1)। Proakis [1] के दाएँ हाथ की ओर के …

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इसलिए मुझे फूरियर ट्रांसफॉर्म के साथ ग्रास मिल रहे हैं। सहज रूप से अब मैं निश्चित रूप से समझता हूं कि यह क्या करता है और जल्द ही गणित पर कुछ कक्षाओं का पालन करेगा (इसलिए वास्तविक विषय)। लेकिन फिर मैं लैपलैस ट्रांसफॉर्म के बारे में पढ़ता हूं और वहां …

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मैंने देखा है कि मैंने जो कुछ किताबें पढ़ी हैं, उनमें कई बार इसका उल्लेख किया गया है, इसलिए मैं यह सुनिश्चित करना चाहता हूं। क्या जटिल लिफाफा केवल एक संकेत के वास्तविक और द्विघात घटकों का योग है, जिससे पूर्ण मान (वास्तविक) लिफाफा है? मैंने इस विकी पेज को …

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मुझे हाल ही में एहसास हुआ कि एफएफटी सही नहीं हैं। मतलब अगर मैं एक सिग्नल लेता हूं और फिर इसे FFT लेता हूं, और फिर एक उलटा FFT करता हूं, जिसके परिणामस्वरूप आउटपुट बिल्कुल इनपुट के समान नहीं है। यहाँ एक छवि है जो आपको दिखाती है कि मेरा …

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हम नीचे जानते हैं, एफ{ x(t) } = X( च)(1)(1)एफ{एक्स(टी)}=एक्स(च) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} एफ{ x(-t) } = X( - एफ)(2)(2)एफ{एक्स(-टी)}=एक्स(-च) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} एफ{एक्स*( t ) } =एक्स*( - एफ)(3)(3)एफ{एक्स*(टी)}=एक्स*(-च) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} अब, अगर कुछ संकेत के लिए x ( - t ) =एक्स*( टी )(4)(4)एक्स(-टी)=एक्स*(टी) x(-t)=x^*(t) \tag{4} फिर, क्या यह निम्नलिखित …

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मैं केमिकल इंजीनियर हूं, ईई नहीं, इसलिए यह थोड़ा मुश्किल है। मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे समय बनाम डेटा का आयाम लिया जाए और इसे आवृत्ति बनाम समय में बदल दिया जाए। मेरी पहली वृत्ति मेरे डेटा को टुकड़ों में काट देना है, प्रत्येक चंक …

9 fourier-transform  frequency  transform