मुझे हाल ही में एहसास हुआ कि एफएफटी सही नहीं हैं। मतलब अगर मैं एक सिग्नल लेता हूं और फिर इसे FFT लेता हूं, और फिर एक उलटा FFT करता हूं, जिसके परिणामस्वरूप आउटपुट बिल्कुल इनपुट के समान नहीं है। यहाँ एक छवि है जो आपको दिखाती है कि मेरा क्या मतलब है:
मुझे लगता है कि छवि काफी आत्म व्याख्यात्मक है। आईएफएफटी सिग्नल "एफएफटी स्पेक्ट्रम" का उलटा रूपांतरण है और "अंतर" प्लॉट आईएफएफटी सिग्नल और मूल सिग्नल के बीच का अंतर है ()।
स्पष्ट रूप से कुछ कलाकृतियाँ हैं, हालाँकि वे वास्तव में छोटी हैं। मैं जानना चाहता हूं कि वे पहले स्थान पर क्यों हैं। क्या यह फूरियर परिवर्तन की परिमित खिड़की के कारण है? या एफएफटी एल्गोरिथ्म में कुछ के कारण?
नोट: इस प्लॉट के ३२ अंक हैं, लेकिन मैंने १००, १०००, १०२०, २१५, ६४ और ६४ अंकों के साथ जांच की है, और हमेशा एक समान परिमाण के अंतर में यह अवशेष है (या तो या )।