जीपीजीपीयू त्वरण के लिए एनवीडिया के 20 एक्स बनाम जीफर्स टाइटन

Question

Im शैक्षणिक कंप्यूटिंग के लिए इन दो ग्राफिक्स कार्ड के बीच अंतर को समझने की कोशिश कर रहा है, विशेष रूप से DGEMM घटक के लिए।

यदि हम कच्चे आँकड़ों को देखें, तो दोनों में समान GK110 चिप है, वस्तुतः हर श्रेणी में तुलनीय आँकड़े हैं, और, मेरा मानना ​​है कि, एक ही मूल वास्तुकला है। किसी भी छूट से पहले K20X टाइटन की लागत से लगभग 4 गुना अधिक है। एक दक्षता के नजरिए से यह K20X के टाइटन के इस्तेमाल के लिए बहुत मायने रखता है।

मुझे यहां अंतर समझने में मुश्किल समय आ रहा है, क्या कोई भी स्थिति को रोशन कर सकता है?

एक नोट के रूप में मैं इन कार्डों को एक रैक सर्वर के लिए खरीद रहा हूँ और जब तक वे मरते हैं तब तक अनिवार्य रूप से पूर्ण झुकाव पर चलते हैं; हालाँकि, मैं विशेष रूप से सर्वोपरि होने के लिए एक ही काम के लिए कई GPU का उपयोग करने की दक्षता नहीं देखता।

Answer 1

कुछ अंतर हैं, हालांकि वे हार्डवेयर या चश्मा में जरूरी नहीं हैं। ध्यान दें कि यह सभी जानकारी है जो मैंने मंचों या समाचार विज्ञप्ति से प्राप्त की है, इसलिए इसे नमक के एक दाने के साथ लें।

पहला "मापनीयता और विश्वसनीयता" ( स्रोत ) है। K20 को क्लस्टर सिस्टम में बैठने और 24/7 पूर्ण झुकाव पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया था। टाइटन गेमिंग के लिए अधिक डिज़ाइन किया गया है, इसलिए यह इस ड्यूटी चक्र पर चलेगा, लेकिन अगर इस तरह से इस्तेमाल किया जाए तो यह लंबे समय तक जीवनकाल के मुद्दों को झेल सकता है।

ड्राइवर भी अलग हैं, हालांकि मैं प्रमुख अंतरों के बारे में सुनिश्चित नहीं हूं। कार्ड के डिज़ाइन की संभावना के फ़ोकस में अंतर इस मोर्चे पर टेस्ला कार्ड के लिए अपेक्षाकृत छोटे प्रदर्शन लाभ की ओर जाता है।

"कुछ टेस्ला-अनन्य सुविधाओं में शामिल हैं:

• InfiniBand प्रदर्शन के लिए NVIDIA GPUDirect RDMA
• MPI के लिए हाइपर- Q (क्यूडीए धाराओं के लिए हाइपर-क्यू GeForce GTX TITAN पर समर्थित है)
• सभी आंतरिक और बाहरी रजिस्टरों और यादों के लिए ईसीसी सुरक्षा
• GPU और क्लस्टर प्रबंधन के लिए समर्थित उपकरण, जैसे ब्राइट कम्प्यूटिंग, गंगालिया। "( स्रोत )

यह इस तथ्य की ओर इशारा करता है कि मुख्य भिन्नता उनकी मापनीयता है। यदि आप अपने कार्यालय में एक डेस्कटॉप पर चलना चाहते हैं, तो कीमत अंतर के लिए K20 पर टाइटन के खिलाफ बहस करना मुश्किल होगा। यदि आपको कई K20 के अतिरिक्त प्रदर्शन की आवश्यकता है, तो अपने आप को एक एचपीसी केंद्र ढूंढें और उनके सर्वर के साथ समय खरीदें।

संपादित करें:

ECC में थोड़ा और देखने के बाद, मैं इस उत्तर को K20 पर होने के निहितार्थ को इंगित करने के लिए अपडेट कर रहा हूं न कि टाइटन पर। निम्नलिखित जानकारी यहाँ मिली जानकारी का एक पैराफ़ेरेस है ।

ECC DRAM पर जाँच करने में त्रुटि है और GPU के लिए पंजीकृत है। सॉफ्ट एरर तब होते हैं जब थोड़ा सा गलत तरीके से ट्रांसफर / स्टोर हो जाता है। सर्किट जितना तेज और करीब होगा, उतनी ही नरम त्रुटि की संभावना अधिक होगी। यदि आप युग्मित ODE के एक सेट को हल कर रहे हैं या रैखिक प्रणाली को हल कर रहे हैं, तो एक बिट द्वारा एक बिट बंद होने से परिणाम गैर-पुन: प्रयोज्य तरीके से बदल सकते हैं। सीपीयू में अधिकांश मानक रैम और कैश ईसीसी का उपयोग करके इन त्रुटियों के लिए जाँच की गई त्रुटि है।

दूसरी ओर, GPU, सामान्य रूप से, ECC नहीं है, भले ही उनकी मेमोरी बस CPU पर मौजूद लोगों की तुलना में बहुत तेज हो। ऐसा इसलिए है क्योंकि यदि स्क्रीन पर एक पिक्सेल एक फ्रेम के लिए थोड़ा बंद हो जाता है, तो प्रोग्राम की गुणवत्ता कम नहीं होती है। ये त्रुटियां भी प्रचारित नहीं होती हैं। इसलिए बहुत सारे चिप अचल संपत्ति (और लागत) को इस सुविधा को छोड़ कर बचाया जा सकता है। इस अतिरिक्त जटिलता की संभावना टेस्ला लाइन की अतिरिक्त लागत का एक बड़ा हिस्सा है।

Comments

महान जवाब +1! यह विश्वास करना कठिन है कि वे विशेषताएं कितनी महंगी हैं। मुझे लगता है कि जुड़ी हुई एनवीडिया साइट से लाइन "डिवेलप विद जियफोर्स, डिप्लॉय विद टेस्ला" महत्वपूर्ण मुद्दों को समेटती है। अब के लिए सबसे अच्छा समाधान की तरह लग रहा है कि कई GeForces खरीदने के लिए और उन्हें मुश्किल से चलाने के लिए जब तक वे नीले धुएं को बोलने के लिए छोड़ देते हैं।

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"हालांकि यह उन्हें ओक्रीज में इस्तेमाल होने से नहीं रोकता था।" OLCF के क्रे XK7 ने "टाइटन" का नाम जीटीएक्स टाइटन नहीं, टेस्ला के 20 जीपीयू का उपयोग किया है। NVidia का कहना है कि GTX टाइटन में "OLCF टाइटन की तकनीक" है, जो कि एक ही शब्दावली का उपयोग किया जाता है, जब कहा जाता है कि एक इकोनॉमी कार में फॉर्मूला -1 कार की तकनीक है। (जीटीएक्स टाइटन का प्रदर्शन बहुत अच्छा है, लेकिन इसमें ईसीसी नहीं है और किसी भी प्रमुख प्रतिष्ठानों में इसका उपयोग नहीं किया जाता है जो मुझे पता है।)

— जेड ब्राउन

मेरी गलती, मैंने लेख की गलत व्याख्या की। मैं भ्रामक नहीं होने के उत्तर को अपडेट करूंगा।

— गोड्रिक सीर

Answer 2

मेरी राय में यह अंतर ज्यादातर बाजार विभाजन से प्रतीत होता है। यदि आप एक वैज्ञानिक हैं तो एनवीडिया चाहता है कि आप डरें कि आपका पेपर खारिज कर दिया जाएगा क्योंकि आप एक GPGPU का उपयोग कर रहे हैं बिना RAM को ठीक किए त्रुटि के रूप में K20X के साथ उपलब्ध होगी। इसी तरह यदि आप एक निगम हैं तो आप 4x का भुगतान करना चाह सकते हैं यदि इसका मतलब है कि आपके संदेह पर मुकदमा करने की संभावना कम है कि आपकी गणना यथासंभव त्रुटि-सुधार नहीं है। व्यक्तिगत गेमर्स या हॉबीस्टिस्ट GPGPU'ers को टाइटन बेचा जाता है क्योंकि उनके पास कम पैसा होता है और वे इन तरीकों से राजी करना कठिन होता है।

Comments

मैंने केवल ईसीसी के साथ गणना की है, क्या आपके पास एक अच्छा लेख है जो गैर ईसीसी सिस्टम की विफलताओं और तार्किक ब्रेकपॉइंट्स का प्रदर्शन करता है जहां इसका लाभ है?

— Ophion

@ त्रुटि के प्रभावों की एक जांच- GPU- त्वरित आणविक गतिशीलता सिमुलेशन पर सही कोड ---> यह आपके लिए कुछ रुचि का हो सकता है।

— BenC

उन लोगों के लिए जो BenC द्वारा बहुत ही उत्कृष्ट लिंक का कार्यकारी सारांश चाहते हैं: ईसीसी को ठीक करने वाली नरम त्रुटियां अत्यधिक दुर्लभ हैं, और टेस्ला की बढ़ी हुई गति के लिए ईसीसी को बंद करने की सिफारिश करने के रूप में कागज तक जाता है। कैविएट: यह वास्तव में उपभोक्ता जीपीयू के साथ परीक्षण नहीं किया गया था।

— अर्ध-बहिर्मुखी

Answer 3

यह वास्तव में आपके द्वारा चलाए जा रहे एप्लिकेशन पर निर्भर करता है। GPUGRID.net उन मशीनों पर चलता है जिनमें ECC नहीं है और सब कुछ ठीक है। परिणाम उतने ही अच्छे हैं जितने वे किसी अन्य प्लेटफॉर्म पर हैं। Acellera GeForce कार्ड के साथ हार्डवेयर भी बेचता है और केवल कुछ ही मामलों में GPU विफल हो गए हैं। GeForce आप सभी की जरूरत है