जटिल सममित ट्राइडियोगनल के लिए विशिष्ट तरीके सामान्यीकृत आइगेनवेल्यू समस्याएं


13

मुझे सामान्यीकृत आइगेनवेल्यू समस्याओं को हल करना है जहां और बी दोनों त्रिदोषन हैं, बी सममित सकारात्मक निश्चित और वास्तविक है, लेकिन केवल जटिल सममित (निश्चित या हर्मिटियन नहीं) है। इसके अलावा, मुझे पूर्ण eigendecomposition की आवश्यकता है। मैं वर्तमान में सिर्फ लापैक के सामान्यीकृत आइगेंसोल्वर को बुला रहा हूं, लेकिन मैं सोच रहा हूं कि क्या इस विशेष, अत्यधिक संरचनात्मक समस्या के लिए बेहतर तरीके हैं। विशेष रूप से, स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कोड (C ++) होना सबसे अच्छा होगा।Ax=λBxABBAZGGEV


3
यदि वास्तव में केवल जटिल सममित है, तो यह विकर्ण भी नहीं हो सकता है। आप पहले ईवीडी या शूर अपघटन के जटिल सममित ट्राइडियोगल मैट्रिक्स ( बी = आई ) की गणना करने और वहां से काम करने के तरीकों पर गौर करना चाहते हैं । मुझे संदेह है कि इस समस्या के लिए मौजूदा सॉफ़्टवेयर होगा। AB=I
जैक पॉल्सन

3
मैं यहां Google खोज करने की सलाह दूंगा। मुझे काफी कुछ संदर्भ मिले जो आपके लिए उपयोगी हो सकते हैं।
माइकल ग्रांट

जवाबों:


1

ध्रुव विस्तार और चयनित व्युत्क्रम ( PEXSI ) विधि उत्तर हो सकता है। मैंने इस पद्धति का उपयोग नहीं किया है, लेकिन यह जटिल सममित मैट्रिक्स के लिए एक व्युत्क्रम दिनचर्या प्रदान करता है। यह त्रिदोषजन्य मैट्रिक्स के लिए विशिष्ट नहीं है, लेकिन स्पार्सिटी का उपयोग करता है।

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.