कम्प्यूटेशनल विज्ञान

वैज्ञानिक समस्याओं का समाधान करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने वाले वैज्ञानिकों के लिए प्रश्नोत्तर

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कण अपघटन और डोमेन अपघटन समानांतरीकरण एल्गोरिदम के फायदे और नुकसान क्या हैं?
मैं Gromacs और DL_POLY जैसे कई सॉफ्टवेयर पैकेजों का उपयोग करके आणविक गतिकी (MD) सिमुलेशन चला रहा हूं। Gromacs अब कण अपघटन और डोमेन अपघटन एल्गोरिदम दोनों का समर्थन करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, Gromacs सिमुलेशन डोमेन अपघटन का उपयोग करते हैं, हालांकि कई सालों तक, हाल ही में, कण …

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संख्यात्मक विश्लेषण के लिए पुस्तक संदर्भ
मैंने अपने कैलकुलस वर्ग में न्यूमेरिकल एनालिसिस (प्रमुख रूप से न्यूमेरिकल मेथड्स जैसे रूट फाइंडिंग, क्वाड्रैटिक इक्वेशन और अन्य प्रीलिमिनरी स्टफ) की झलक दिखाई है, लेकिन अब, मैं अपने काम में खुद को और परिष्कार की चाह रखता हूं। क्या एक अच्छी किताब है जो मुझे अधिक सामान्य दृष्टिकोण से …

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SciComp मॉडलिंग नौकरियां
मेटा को लगता है कि करियर सलाह देने के लिए ठीक है। । । तो यहाँ जाता है। मेरे पास एमएल और गणितीय मॉडलिंग क्षेत्रों में कुछ करीबी दोस्त हैं जो पीएचडी की पढ़ाई पूरी कर रहे हैं और नौकरी की तलाश कर रहे हैं। जबकि दोनों काफी योग्य और …

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बड़े डेटा सेट के साथ कम्प्यूटेशनल समस्याओं के लिए I / O रणनीतियाँ?
मेरा शोध समूह आणविक गतिशीलता पर केंद्रित है, जो स्पष्ट रूप से एक प्रक्षेपवक्र के हिस्से के रूप में डेटा के गीगाबाइट्स उत्पन्न कर सकता है, जिसका विश्लेषण किया जाना चाहिए। डेटा सेट में सहसंबंधों को शामिल करने से जुड़ी कई समस्याएं, जिसका अर्थ है कि हमें अधिक अनुक्रमिक दृष्टिकोण …
15 python  c  efficiency 

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क्या कोई खुला स्रोत उलटा-आधारित बहुस्तरीय ILU कार्यान्वयन है?
मैं विशेष रूप से विषम हेल्महोल्त्ज़ के लिए बहुस्तरीय उलटा-आधारित आईएलयू पूर्व- क्रम के धारावाहिक प्रदर्शन से बहुत प्रभावित हूं, लेकिन मुझे कोई भी खुला स्रोत कार्यान्वयन नहीं मिल पा रहा है। विशेष रूप से, ILUPACK बायनेरिज़ को स्वतंत्र रूप से शिक्षाविदों के लिए उपलब्ध कराता है, लेकिन ऐसा नहीं …

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Comp के लिए 'ज्ञान की प्रवृत्ति' कितना प्रभावी है। विज्ञान?
मैं पढ़ रहा था इस मठ एसई पर। मूल प्रश्न है: मान लें कि कोई व्यक्ति कुछ उन्नत अध्ययन करना चाहता है; ऐसा करने का एक तरीका यह होगा कि बुनियादी बातों से हटकर निर्माण किया जाए। लेकिन इस प्रक्रिया में "बड़ी तस्वीर" खो सकती है। एक और तरीका (जिसे …

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मेरा मैट्रिक्स-वेक्टर गुणन स्केलिंग क्यों नहीं है?
लंबे पद के लिए क्षमा करें, लेकिन मैं वह सब कुछ शामिल करना चाहता था जो मैंने सोचा था कि पहली बार में प्रासंगिक था। मैं क्या चाहता हूँ मैं घने मैट्रिस के लिए क्रिलोव सबस्पेस मैथड्स के समानांतर संस्करण को लागू कर रहा हूं । मुख्य रूप से GMRES, …

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क्या केवल पहले कुछ चरों के लिए समीकरणों के एक रेखीय प्रणाली का समाधान अनुमानित किया जा सकता है?
मेरे पास आकार mxm के समीकरणों की एक रैखिक प्रणाली है, जहां मीटर बड़ा है। हालाँकि, जिन वेरिएबल्स में मेरी दिलचस्पी है, वे सिर्फ पहले n वेरिएबल्स हैं (n m की तुलना में छोटा है)। क्या ऐसा कोई तरीका है जिससे मैं पहले मी वैल्यू के लिए संपूर्ण सिस्टम को …

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कुछ एप्लिकेशन क्या हैं जिन्हें अंतराल अंकगणित की आवश्यकता है?
मुझे अंतराल अंकगणित (आईए) के बारे में एक बहुत ही मूल धारणा है, लेकिन यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक रूप से कम्प्यूटेशनल विज्ञान की एक बहुत ही दिलचस्प शाखा लगती है। यह स्पष्ट है कि स्पष्ट अनुप्रयोग सत्यापित कंप्यूटिंग और गैर-समक्षित समस्याएं हैं, लेकिन यह बहुत सार है। चूँकि यहाँ पर …

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क्या मल्टीग्रिड के लिए एक स्मूथी के रूप में क्रायलोव उप-विधि का उपयोग किया जा सकता है?
जहां तक ​​मुझे जानकारी है, मल्टीग्रिड सॉल्वर विभिन्न जातियों में त्रुटि को कम करने के लिए जैकोबी, गॉस-सीडेल और एसओआर जैसे पुनरावृत्त स्मूदों का उपयोग करते हैं। क्या क्रायलोव उप-विधि विधि (जैसे संयुग्म ढाल, GMRES, आदि) का उपयोग किया जा सकता है? मुझे नहीं लगता कि उन्हें "स्मूथन" के रूप …

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न्यूनतम बैंडविड्थ की एक बंधी हुई मैट्रिक्स का उत्पादन करने के लिए चर को कैसे पुनः व्यवस्थित करें?
मैं परिमित अंतरों द्वारा 2 डी पोइसन समीकरण को हल करने की कोशिश कर रहा हूं। प्रक्रिया में, मुझे प्रत्येक समीकरण में केवल चर के साथ एक विरल मैट्रिक्स प्राप्त होता है। उदाहरण के लिए, यदि चर थे , तो विवेकाधिकार होगा:यू555यूयूU यूमैं - १ , जे+ यूमैं + 1 …

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कड़े सकारात्मकता बाधाओं के साथ रैखिक प्रोग्रामिंग व्यवहार्यता समस्या
वहाँ रैखिक की कमी की एक प्रणाली है Ax≤bAx≤b{\bf Ax} \leq {\bf b} । मैं एक सख्त सकारात्मक वेक्टर ढूंढना चाहता हूं x>0x>0{\bf x} > 0जो इन बाधाओं को संतुष्ट करता है। इसका मतलब है, प्रत्येक घटक के लिए आवश्यक है । मैं ऐसे सख्ती से सकारात्मक वेक्टर को खोजने …

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परिमित तत्व विधि के लिए आंशिक विभेदक समीकरण के कमजोर गठन को कैसे प्राप्त करें?
मैंने परिमित तत्व विधि का एक मूल परिचय लिया है, जिसमें 'कमजोर सूत्रीकरण' की परिष्कृत समझ पर जोर नहीं दिया गया था। मैं समझता हूं कि गैलेरकिन विधि के साथ, हम एक परीक्षण फ़ंक्शन द्वारा (अण्डाकार) पीडीई के दोनों किनारों को गुणा करते हैं और फिर (भागों या डायवर्जेंस प्रमेय …



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