xgboost पर टैग किए गए जवाब

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

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मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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XGBoost के ट्यूटोरियल से, मुझे लगता है कि जब प्रत्येक पेड़ बढ़ता है, तो सभी वेरिएबल्स को विभाजित नोड्स के लिए चुने जाने के लिए स्कैन किया जाता है, और अधिकतम लाभ विभाजन वाले को चुना जाएगा। तो मेरा प्रश्न यह है कि अगर मैं डेटा सेट में कुछ शोर …

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मैं XGBoost के लिए एक नौसिखिया हूँ तो मेरी अज्ञानता को क्षमा करें। यहाँ अजगर कोड है: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective": "reg:linear"} gbm = xgb.train(dtrain=T_train_xgb,params=params) Y_pred = gbm.predict(xgb.DMatrix(pd.DataFrame({'x':[4,5]}))) print …

11 python  linear-regression  xgboost 

मैं बीमा दावों पर 2 वर्गों के लक्ष्य चर की भविष्यवाणी करने के लिए XGboost का उपयोग कर रहा हूं । मेरे पास एक मॉडल है (क्रॉस सत्यापन के साथ प्रशिक्षण, हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग आदि ...) मैं दूसरे डेटासेट पर चलता हूं। मेरा सवाल यह है कि : क्या यह …

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मैं XGBoost प्रलेखन की जाँच कर रहा हूँ और यह कहा गया है कि XGBoost एक अनुकूलित वितरित ग्रेडिएंट बूस्टिंग लाइब्रेरी है। वितरित करने का क्या मतलब है? आपका दिन शुभ हो

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