xgboost पर टैग किए गए जवाब

EXtreme ग्रैडिएंट बूस्टिंग एल्गोरिदम से संबंधित प्रश्नों के लिए।

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मुझे कितने LSTM सेल का उपयोग करना चाहिए?
क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

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क्या अजगर के लिए कोई अच्छा आउट-ऑफ-द-बॉक्स भाषा मॉडल है?
मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …
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ग्रेडिंग बूस्टिंग ट्री: "अधिक चर बेहतर"?
XGBoost के ट्यूटोरियल से, मुझे लगता है कि जब प्रत्येक पेड़ बढ़ता है, तो सभी वेरिएबल्स को विभाजित नोड्स के लिए चुने जाने के लिए स्कैन किया जाता है, और अधिकतम लाभ विभाजन वाले को चुना जाएगा। तो मेरा प्रश्न यह है कि अगर मैं डेटा सेट में कुछ शोर …

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XGBoost रैखिक प्रतिगमन आउटपुट गलत
मैं XGBoost के लिए एक नौसिखिया हूँ तो मेरी अज्ञानता को क्षमा करें। यहाँ अजगर कोड है: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective": "reg:linear"} gbm = xgb.train(dtrain=T_train_xgb,params=params) Y_pred = gbm.predict(xgb.DMatrix(pd.DataFrame({'x':[4,5]}))) print …

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XGboost - मॉडल द्वारा बनाया गया विकल्प
मैं बीमा दावों पर 2 वर्गों के लक्ष्य चर की भविष्यवाणी करने के लिए XGboost का उपयोग कर रहा हूं । मेरे पास एक मॉडल है (क्रॉस सत्यापन के साथ प्रशिक्षण, हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग आदि ...) मैं दूसरे डेटासेट पर चलता हूं। मेरा सवाल यह है कि : क्या यह …
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ग्रेडिएंट बूस्टिंग लाइब्रेरी के लिए डिस्ट्रीब्यूटेड का क्या मतलब है?
मैं XGBoost प्रलेखन की जाँच कर रहा हूँ और यह कहा गया है कि XGBoost एक अनुकूलित वितरित ग्रेडिएंट बूस्टिंग लाइब्रेरी है। वितरित करने का क्या मतलब है? आपका दिन शुभ हो
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