मैं गहरी शिक्षा में नौसिखिया हूं।
क्या अब इंटेल जीपीयू के साथ TensorFlow का उपयोग करने का कोई तरीका है? यदि हाँ, तो कृपया मुझे सही दिशा में इंगित करें।
यदि नहीं, तो कृपया मुझे बताएं कि कौन सा ढांचा, यदि कोई हो, (Keras, Theano, आदि) मैं अपने Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4th Gen Core Processor एकीकृत ग्राफिक्स नियंत्रक के लिए उपयोग कर सकता हूं।
जवाबों:
इस समय, उत्तर नहीं है । Tensorflow CUDA का उपयोग करता है जिसका अर्थ है कि केवल NVIDIA GPU ही समर्थित हैं।
ओपनसीएल समर्थन के लिए, आप यहां प्रगति को ट्रैक कर सकते हैं ।
BTW, इंटेल / एएमडी सीपीयू समर्थित हैं।
आप https://github.com/benoitsteiner/tensorflow-opencl/ की जाँच करना चाहते हैं, जो OpenCL समर्थन के साथ Tensorflow का एक कांटा है। यदि आपका OS कांटे द्वारा समर्थित है और आप इसे अपने सिस्टम में ठीक से स्थापित करने में सक्षम हैं तो आप इसके ऊपर Keras चला सकते हैं।
हालांकि ध्यान दें कि सामान्य रूप से एकीकृत GPU बहुत अधिक बिजली की गणना नहीं करते हैं, मोटे तौर पर आपका GPU लगभग 125 GFLOPS ( https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Intel_graphics_proitsing_units#Notes ) होगा, जो कि आपके CPU की सबसे अधिक संभावना है। शक्तिशाली। उदाहरण के लिए, अपने GPU की तुलना Radeon RX 480 या GeForce GTX 1080 Ti से करें, वे क्रमशः लगभग 50 और 100 गुना अधिक शक्तिशाली हैं।
TensorFlow के लिए इंटेल ऑप्टिमाइज़ेशन के बारे में एक दस्तावेज़ है। आप इसे यहाँ पा सकते हैं ।