pandas पर टैग किए गए जवाब

मैं 1996 से SQL का उपयोग कर रहा हूं, इसलिए मैं पक्षपाती हो सकता हूं। मैंने MySQL और SQLite 3 का बड़े पैमाने पर उपयोग किया है, लेकिन Microsoft SQL सर्वर और Oracle का भी उपयोग किया है। पंडों के साथ मैंने जो बहुत सारे ऑपरेशन किए हैं, वे एसक्यूएल …

69 pandas  sql 

मैं काफी समय से पांडा का इस्तेमाल कर रहा हूं। लेकिन, मैं समझ गया कि क्या बीच का अंतर है isna()और isnull()पांडा में। और, अधिक महत्वपूर्ण बात, जो डेटाफ्रेम में लापता मूल्यों की पहचान करने के लिए उपयोग करना है। किसी मूल्य का naया तो पता कैसे लगाया जाता है, …

69 python  pandas  dataframe 

रैंडमफॉरस्ट मॉडल का उपयोग करते हुए परीक्षण डेटा की भविष्यवाणी करते समय मुझे वैल्यूआवर मिला। मेरा कोड: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test) त्रुटि: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). मुझे परीक्षण डेटासेट में खराब …

41 python  random-forest  pandas 

मेरे पास कई प्रविष्टियों के साथ एक पांडा डेटा फ्रेम है, और मैं कुछ प्रकार की दुकानों की आय के बीच सहसंबंध की गणना करना चाहता हूं। आय डेटा के साथ कई स्टोर हैं, गतिविधि के क्षेत्र का वर्गीकरण (थिएटर, कपड़ा स्टोर, भोजन ...) और अन्य डेटा। मैंने एक नया …

35 python  statistics  visualization  pandas 

मैं वर्तमान में मशीन सीखने के उद्देश्यों के लिए पांडा और अजगर के साथ एक फ़ाइल खोलने की कोशिश कर रहा हूं, यह मेरे लिए एक डेटाफ़्रेम में उन सभी के लिए आदर्श होगा। अब फ़ाइल 18 जीबी बड़ी है और मेरी रैम 32 जीबी है लेकिन मुझे मेमोरी एरर …

33 python  bigdata  pandas  anaconda 

मैं उन सूचियों की एक सूची को बदलने की कोशिश कर रहा हूं जो निम्न प्रकार से पंडों के डेटाफ्रेम में दिखाई देती हैं [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', …

30 pandas 

मैं 100 न्यूमेरिक फीचर्स के साथ 50k उदाहरणों पर एक ढाल बढ़ाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। XGBClassifierमेरी मशीन पर 43 सेकंड के भीतर 500 पेड़ लगाता है, जबकि GradientBoostingClassifier1 मिनट और 2 सेकंड में केवल 10 पेड़ (!) को संभालता है :( मैंने 500 …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

मेरे पास एक मॉडलिंग और स्कोरिंग कार्यक्रम है जो DataFrame.isinकुछ हजार विशिष्ट पृष्ठों में से प्रत्येक के लिए अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के रिकॉर्ड जैसे "फेसबुक" की सूची के माध्यम से पांडा के कार्य का भारी उपयोग करता है। यह कार्यक्रम का सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा है, मॉडलिंग या स्कोरिंग …

25 performance  python  pandas  parallel 

मैं अन्य df के साथ df के एक कॉलम की तुलना करना चाहूंगा। कॉलम नाम और अंतिम नाम हैं। मैं जांचना चाहूंगा कि क्या एक डेटा फ्रेम में एक व्यक्ति दूसरे में है।

23 pandas  dataframe 

मेरे पास पंडों का डेटाफ़्रेम इस तरह है: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 मैं …

21 python  pandas  dataframe 

मान लीजिए कि मेरे पास 5 * 3 डेटा फ्रेम है जिसमें तीसरे कॉलम में लापता मूल्य है 1 2 3 4 5 NaN 7 8 9 3 2 NaN 5 6 NaN मुझे लगता है कि पहले उत्पाद के दूसरे स्तंभ के लापता मूल्य आधारित नियम के लिए मूल्य …

19 pandas 

मैं एक कागले चुनौती पर काम कर रहा हूं जहां कुछ चर स्तंभों के बजाय पंक्तियों द्वारा दर्शाए जाते हैं (टेल्स्ट्रा नेटवर्क व्यवधान)। मैं वर्तमान में इकट्ठा (), अलग () और प्रसार () के बराबर की खोज कर रहा हूं, जो आर टिडियर टूल में पाया जा सकता है।

18 r  python  dataset  data-cleaning  pandas 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping 2014 के बाद से डेटाटेबल बेंचमार्क को अपडेट नहीं किया गया है। मैंने सुना है कि Pandasअब इससे कहीं तेज है data.table। क्या ये सच है? क्या किसी ने कोई बेंचमार्क किया है? मैंने पहले कभी पायथन का उपयोग नहीं किया है, लेकिन स्विच करने पर विचार pandasकर सकता …

17 python  r  pandas  data  data.table 

मैं पंडों के डेटाफ्रेम में प्रत्येक पंक्ति में लापता मूल्य की संख्या कैसे प्राप्त कर सकता हूं। मैं डेटाफ़्रेम को अलग-अलग डेटाफ़्रेमों में विभाजित करना चाहूंगा जिनके पास प्रत्येक पंक्ति में समान संख्या में लापता मान हैं। कोई उपाय?

17 python  pandas