पंडों के डेटाफ़्रेम में सूचियों की सूची में परिवर्तित करें

Question

मैं उन सूचियों की एक सूची को बदलने की कोशिश कर रहा हूं जो निम्न प्रकार से पंडों के डेटाफ्रेम में दिखाई देती हैं

[['New York Yankees ', '"Acevedo Juan"  ', 900000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Contreras Jose"', 5500000, ' Pitcher\n']]

मैं मूल रूप से सरणी के प्रत्येक आइटम को पांडा डेटा फ्रेम में बदलने की कोशिश कर रहा हूं, जिसमें चार कॉलम हैं। पीडी के रूप में इसके लिए सबसे अच्छा तरीका क्या होगा। डेटाफ़्रेम मुझे वह नहीं देता जिसकी मुझे तलाश है।

Comments

स्टैक ओवरफ्लो में इस सवाल को देखें: stackoverflow.com/questions/..//-

— keramat

Answer 1

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

df = pd.DataFrame.from_records(data)

Comments

आप इसके साथ थोड़ा और परिष्कृत कर सकते हैं: DataFrame.from_records (डेटा, कॉलम = ['टीम', 'प्लेयर', 'जो भी स्टेट-इज़-इज़', 'पोज़िशन')]

— जुआन इग्नासियो गिल

क्या आयात को अधिक विशेष रूप से निर्दिष्ट करने का कोई तरीका है? उदाहरण के लिए, मैं यह निर्दिष्ट करना चाहता हूं कि DataFrame["Team"]प्रत्येक सबलिस्ट (यानी data[i][0]) के पहले आइटम DataFrame["Position"]को देखें और प्रत्येक सबलिस्ट (यानी ) के अंतिम आइटम को देखें data[i][-1]?

— इवो

@Ivo: उपयोग columnsके पैरामीटर DataFrame.from_records ।

— एमरे

Answer 2

एक बार आपके पास डेटा है:

import pandas as pd

data = [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan"  ', 900000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Contreras Jose"', 5500000, ' Pitcher\n']]

आप डेटा ट्रांसपोज़िंग से डेटाफ़्रेम बना सकते हैं:

data_transposed = zip(data)
df = pd.DataFrame(data_transposed, columns=["Team", "Player", "Salary", "Role"])

दूसरा रास्ता:

df = pd.DataFrame(data)
df = df.transpose()
df.columns = ["Team", "Player", "Salary", "Role"]

Answer 3

आप इसे सीधे डेटा फ्रेम के रूप में सीधे परिभाषित कर सकते हैं:

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data)

Answer 4

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'],
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

df = pd.DataFrame(data)

Answer 5

यह अब तक का सबसे सरल था:

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data)

अब, यदि सूची की सूची (डेटा [0]) में कुंजियाँ पहली सूची में हैं, तो आप उन्हें डेटाफ़्रेम में कॉलम हेडर को इस तरह असाइन कर सकते हैं:

import pandas as pd

data = [['key1', 'key2', key3, 'key4'], 
    ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
    ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
    ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])