multiclass-classification पर टैग किए गए जवाब

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एक मल्टीकासल वर्गीकरण सेटिंग में माइक्रो औसत बनाम मैक्रो औसत प्रदर्शन
मैं 3 वर्गों के साथ एक मल्टीस्केलर वर्गीकरण सेटिंग की कोशिश कर रहा हूं। 3 में से 1 कक्षा में गिरने वाले अधिकांश डेटा के साथ वर्ग वितरण तिरछा है। (वर्ग लेबल 1,2,3 रहा, जिसमें 67.28% डेटा कक्षा लेबल 1, 11.99% डेटा कक्षा 2 में और कक्षा 3 में शेष …

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XGBoost के साथ असंतुलित मल्टीक्लास डेटा
मेरे पास इस वितरण के साथ 3 वर्ग हैं: Class 0: 0.1169 Class 1: 0.7668 Class 2: 0.1163 और मैं xgboostवर्गीकरण के लिए उपयोग कर रहा हूं । मुझे पता है कि एक पैरामीटर कहा जाता है scale_pos_weight। लेकिन इसे 'मल्टीस्कल्स' मामले के लिए कैसे संभाला जाता है, और मैं …

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मुझे कितने LSTM सेल का उपयोग करना चाहिए?
क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …
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पाठ-वर्गीकरण-समस्या: क्या Word2Vec / NN सबसे अच्छा तरीका है?
मैं एक ऐसी प्रणाली डिजाइन करना चाह रहा हूं, जिसमें पाठ का एक पैराग्राफ दिया गया है, जो इसे वर्गीकृत करने और संदर्भ की पहचान करने में सक्षम होगा: उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न पाठ पैराग्राफ (जैसे टिप्पणी / प्रश्न / उत्तर) के साथ प्रशिक्षित किया जाता है प्रशिक्षण सेट में प्रत्येक …

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केरेस मल्टीपल "सॉफ्टमैक्स" अंतिम परत में संभव है?
क्या केरस में अंतिम परत में म्यूटेंट सॉफ्टमैक्स को लागू करना संभव है? तो नोड्स का योग 1-4 = 1; 5-8 = 1; आदि। क्या मुझे एक अलग नेटवर्क डिज़ाइन के लिए जाना चाहिए?

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SGDClassifier: एक पूर्व अज्ञात लेबल के साथ ऑनलाइन लर्निंग / आंशिक_फिट
मेरे प्रशिक्षण सेट में लगभग 50k प्रविष्टियाँ हैं जिनके साथ मैं एक प्रारंभिक शिक्षा करता हूँ। साप्ताहिक आधार पर, ~ 5k प्रविष्टियाँ जोड़ी जाती हैं; लेकिन एक ही राशि "गायब हो जाती है" (जैसा कि यह उपयोगकर्ता डेटा है जिसे कुछ समय बाद हटाना होगा)। इसलिए मैं ऑनलाइन सीखने का …

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बहुस्तरीय डेटासेट पर गलत वर्गीकरण के कारण असंतुलित डेटा
मैं पाठ वर्गीकरण पर काम कर रहा हूं जहां मेरे पास 39 श्रेणियां / कक्षाएं और 8.5 मिलियन रिकॉर्ड हैं। (भविष्य में डेटा और श्रेणियों में वृद्धि होगी)। मेरे डेटा की संरचना या प्रारूप इस प्रकार है। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | …
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