feature-engineering पर टैग किए गए जवाब

मैं कुछ समय के लिए श्रेणीबद्ध डेटा वाले मॉडल का निर्माण कर रहा हूं और जब इस स्थिति में मैं मूल रूप से एक मॉडल बनाने से पहले इस डेटा को बदलने के लिए scikit-learn's LabelEncoder फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए डिफ़ॉल्ट हूं। मैं उनके बीच अंतर को समझता …

95 scikit-learn  categorical-data  feature-engineering 

मशीन लर्निंग मॉडल में कारक या संख्यात्मक के रूप में महीने और घंटे जैसी सुविधाओं को एनकोड करना बेहतर है? एक ओर, मुझे लगता है कि संख्यात्मक एन्कोडिंग उचित हो सकती है, क्योंकि समय एक आगे बढ़ने की प्रक्रिया है (पांचवें महीने के बाद छठे महीने), लेकिन दूसरी तरफ मुझे …

23 machine-learning  feature-extraction  feature-engineering  encoding  numerical 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे मैं संभावना अनुमान का उपयोग करके श्रेणीबद्ध चर को सांकेतिक शब्दों में बदलना कर सकता हूं, लेकिन अभी तक बहुत कम सफलता मिली है। किसी भी सुझाव के लिए बहुत आभार होगा।

22 feature-engineering 

श्रेणीगत और संख्यात्मक विशेषताओं के संयोजन के मामले में, मैं आमतौर पर श्रेणीगत विशेषताओं को एक गर्म वैक्टर में परिवर्तित करता हूं। मेरा सवाल यह है कि क्या मैं उन वैक्टरों को छोड़ता हूं और मानकीकरण / सामान्यीकरण के माध्यम से संख्यात्मक विशेषताओं को मापता हूं, या क्या मुझे संख्यात्मक …

20 feature-engineering  feature-scaling  data-science-model 

मैं एक कागल प्रतियोगिता में भाग ले रहा हूं। डेटासेट में लगभग 100 विशेषताएं हैं और सभी अज्ञात हैं (वास्तव में वे जो प्रतिनिधित्व करते हैं उसके संदर्भ में)। मूल रूप से वे सिर्फ संख्या हैं। लोग इन फीचर्स पर बहुत सारे फीचर इंजीनियरिंग का प्रदर्शन कर रहे हैं। मैं …

19 machine-learning  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  kaggle 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 3 साल पहले बंद हुआ । मैं 25 …

19 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

मैं कागल ( हाउस प्राइस पर मानव एनालॉग कर्नेल: आवास प्रतिगमन तकनीक ) पर आवास की कीमतों की प्रतियोगिता के समाधान के माध्यम से जा रहा था और इस हिस्से में आया था: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features …

15 regression  feature-extraction  feature-engineering  kaggle  feature-scaling 

मैं एक प्रस्तुति पढ़ रहा हूं और यह अनुशंसा करता है कि किसी एक को एन्कोडिंग का उपयोग न करें, लेकिन यह एक गर्म एन्कोडिंग के साथ ठीक है। मुझे लगा कि वे दोनों एक ही हैं। क्या कोई बता सकता है कि उनके बीच क्या अंतर हैं?

13 machine-learning  data-mining  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering 

फीचर इंजीनियरिंग के बारे में मेरा एक व्यावहारिक सवाल है ... कहते हैं कि मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करके घर की कीमतों की भविष्यवाणी करना चाहता हूं और ज़िप कोड सहित सुविधाओं का एक गुच्छा इस्तेमाल किया है। फिर फीचर महत्व की जाँच करके, मुझे पता है कि ज़िप …

10 logistic-regression  feature-engineering  feature-construction