computer-vision पर टैग किए गए जवाब

पास्कल वीओसी लीडरबोर्ड के लिए खोज कार्य के लिए एमएपी (औसत औसत परिशुद्धता) की गणना कैसे करें? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 वहाँ कहा - पृष्ठ 11 पर : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf औसत परिशुद्धता (एपी)। VOC2007 चुनौती के लिए, वर्गीकरण और पता लगाने दोनों का मूल्यांकन करने के लिए प्रक्षेपित औसत परिशुद्धता (सल्टन और मैगिल 1986) …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

दीक्षांत समारोह में जाने वाले पेपर में GoogleNet का वर्णन किया गया है जिसमें मूल स्थापना मॉड्यूल शामिल हैं: इनसेप्शन v2 में परिवर्तन यह था कि उन्होंने 5x5 कनफोल्यूशंस को दो क्रमिक 3x3 कनवल्शन द्वारा बदल दिया और पूलिंग लागू किया: Inception v2 और Inception v3 के बीच अंतर क्या …

18 image-classification  convnet  computer-vision  inception 

पता लगाने के लिए, यह निर्धारित करने का एक सामान्य तरीका है कि एक वस्तु प्रस्ताव सही था , संघ पर अंतरिमता (IoU, IU)। यह प्रस्तावित ऑब्जेक्ट पिक्सल के सेट और सच्चे ऑब्जेक्ट पिक्सेल B के सेट को लेता है और गणना करता है:AAABBB IoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A, B) = \frac{A \cap B}{A …

17 computer-vision 

यदि हमारे पास सीएनएन (कन्वेंशन) का उपयोग करके प्रकाशित 90-99% कागज़ात हैं। उनमें से अधिकांश बहुमत विषम संख्याओं के फ़िल्टर आकार का उपयोग करते हैं : {1, 3, 5, 7} सबसे अधिक उपयोग के लिए। यह स्थिति कुछ समस्या पैदा कर सकती है: इन फ़िल्टर आकारों के साथ, आमतौर पर …

13 deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

ये दो कनवल्शन ऑपरेशन अभी गहन सीखने में बहुत आम हैं। मैंने इस पत्र में पतला आक्षेपिक परत के बारे में पढ़ा: WAVENET: एक उदारवादी मॉडल RAW ऑडियो के लिए और डी-कन्वेंशन इस पेपर में है: सिमेंटिक सेगमेंटेशन के लिए पूरी तरह से कन्वेन्शनल नेटवर्क दोनों छवि को अप-सैंपल करने …

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

मैं एक एल्गोरिथ्म को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक विमान की मेज पर कई वस्तुओं के साथ एक छवि दी गई है, वांछित प्रत्येक वस्तु के लिए विभाजन मास्क का उत्पादन है। सीएनएन के विपरीत, यहां का उद्देश्य अपरिचित वातावरण में वस्तुओं का पता लगाना है। …

11 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

अगर वे सामग्री को बदलने के लिए हेरफेर किए गए थे तो मैं जेपीजी फाइलों की जांच करना चाहूंगा। क्या मैं फोटोशॉप्ड नहीं मानता: फसल घूर्णन (स्केलिंग) छवि वियोजन स्वचालित परिवर्तन स्मार्टफ़ोन कर सकते हैं मैं फ़ोटोशॉपिंग पर क्या विचार करता हूं: पुरानी छवि के कुछ हिस्सों के शीर्ष पर …

10 computer-vision 

में इस उच्च उद्धृत कागज , लेखकों वजन मानकों की संख्या पर निम्नलिखित चर्चा दे। मैं बहुत स्पष्ट नहीं हूं कि इसमें पैरामीटर क्यों हैं । मुझे लगता है कि यह होना चाहिए से प्रत्येक के बाद से इनपुट चैनलों के शेयरों में एक ही फिल्टर, जो है मानकों।49सी249C249C^249 सी49C49CसीCC494949

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

क्या कोई शोधपत्र प्रकाशित हुआ है जो तंत्रिका नेटवर्क के लिए नियमितीकरण के तरीकों के अंतर को दर्शाता है, अधिमानतः विभिन्न डोमेन (या कम से कम विभिन्न डेटासेट) पर? मैं पूछ रहा हूं क्योंकि मुझे वर्तमान में यह एहसास है कि ज्यादातर लोग कंप्यूटर विज़न में नियमितीकरण के लिए केवल …

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