apache-spark पर टैग किए गए जवाब

मैं 10 डेटा फ्रेम है pyspark.sql.dataframe.DataFrame, से प्राप्त randomSplitके रूप में (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)अब मैं 9 में शामिल करना चाहते td'एक भी डेटा फ्रेम में है, मुझे लगता है …

21 python  apache-spark  cross-validation  pyspark 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

मैं स्काला और स्पार्क के लिए बहुत नया हूं, और बेसबॉल आंकड़ों का उपयोग करके कुछ स्व-निर्मित अभ्यासों पर काम कर रहा हूं। मैं एक केस क्लास का उपयोग कर रहा हूँ, एक RDD बनाएँ और डेटा को एक स्कीमा असाइन करें, और फिर इसे एक DataFrame में बदल रहा …

13 apache-spark  scala 

'Null' एलिमेंट्स और न्यूमेरिक एलिमेंट्स से मिलकर pyspark डेटफ्रेम पर विचार करें। सामान्य तौर पर, संख्यात्मक तत्वों के अलग-अलग मूल्य होते हैं। डेटाफ़्रेम के सभी संख्यात्मक मानों को एक स्थिर संख्यात्मक मान (उदाहरण 1 मान द्वारा) कैसे बदलना संभव है? अग्रिम में धन्यवाद! उदाहरण के लिए pyspark डेटाफ्रेम: start 123c10.04−1nullc21null1.2c31.35−1.2nullc1c2c310.0411.352−1null−1.23null1.2null …

12 python  apache-spark 

मैं बाहर जाने से पहले स्पार्क के साथ प्रयोग करने के लिए VMs का एक सेट बनाने पर काम कर रहा हूं और कुछ हार्डवेयर के साथ क्लस्टर बनाने पर पैसे खर्च कर रहा हूं। क्विक नोट: मैं एप्लाइड मशीन लर्निंग में बैकग्राउंड वाला एक अकादमिक हूं और डेटा साइंस …

11 python  apache-spark  pyspark  ipython 

मैं pyspark अनुप्रयोगों के साथ काम करने के लिए Ipython नोटबुक का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास CSV फ़ाइल है जिसमें यह निर्धारित करने के लिए कई श्रेणीगत कॉलम हैं कि आय 50k से अधिक है या नहीं। मैं आय सीमा निर्धारित करने के लिए सभी आदानों को लेते …

11 python  apache-spark  categorical-data  pyspark 

प्रश्न स्पार्क में प्रशिक्षित एएलएस मॉडल में नए उपयोगकर्ता के लिए रेटिंग की भविष्यवाणी कैसे करूं? (प्रशिक्षण समय के दौरान नया नहीं देखा गया) समस्या मैं यहाँ आधिकारिक स्पार्क ए एल एस ट्यूटोरियल का अनुसरण कर रहा हूँ: http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/movie-recommendation-with-mllib.html मैं एक अच्छे MSE के साथ एक अच्छे रेंडर का निर्माण …

10 apache-spark  recommender-system  pyspark 

हमारे कार्य के सर्वर लॉग का विश्लेषण करने के लिए मुझे यह कार्य सौंपा गया था जिसमें अपवाद लॉग, डेटाबेस लॉग इवेंट लॉग आदि शामिल हैं। मैं मशीन सीखने के लिए नया हूं, हम लोचदार खोज और स्पार्क्स एमएललिब (या प्रिडिक्शनियो) के साथ स्पार्क का उपयोग करते हैं। वांछित का …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

मेरे पास एक बड़ा डेटासेट है जिसे मुझे विशिष्ट मापदंडों के अनुसार समूहों में विभाजित करने की आवश्यकता है। मैं चाहता हूं कि नौकरी यथासंभव कुशलता से संसाधित हो। मैं ऐसा करने के दो तरीकों की कल्पना कर सकता हूं विकल्प 1 - मूल आरडीडी और फिल्टर से मानचित्र बनाएं …

10 apache-spark  pyspark