neural-networks पर टैग किए गए जवाब

मैं एक साधारण खिलौना खेल लिख रहा हूं, जिसके शीर्ष पर एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने का इरादा है। खेल के नियम लगभग निम्नलिखित हैं: खेल में हेक्सागोनल कोशिकाओं से बना एक बोर्ड होता है। दोनों खिलाड़ियों के पास टुकड़ों का एक ही संग्रह है जिसे वे बोर्ड …

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तंत्रिका नेटवर्क (फीडफोर्वर्ड, बैक प्रोपगेशन या आरएनएन) को लागू करते समय बनाई जाने वाली परतों की इष्टतम संख्या कैसे तय करें?

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इस प्रकार के प्रश्न समस्या-आश्रित हो सकते हैं, लेकिन मैंने शोध खोजने की कोशिश की है जो इस प्रश्न को संबोधित करता है कि क्या छिपी हुई परतों की संख्या और उनका आकार (प्रत्येक परत में न्यूरॉन्स की संख्या) वास्तव में मायने रखती है या नहीं। तो मेरा सवाल यह …

13 neural-networks 

मैं आउटपुट लेयर के लिए एक्टिवेशन फंक्शन को चुनता हूं जो मुझे जरूरत के आउटपुट और ऐक्टिवेशन फंक्शन के गुणों पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, जब मैं संभावनाओं के साथ काम कर रहा होता हूं, तो मैं सिग्मॉइड फ़ंक्शन का चयन करता हूं, जब मैं सकारात्मक मूल्यों के …

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मैं जेनरेटिव एडवरसरी नेटवर्क्स (GANs) के बारे में पढ़ रहा हूं और मुझे इसके बारे में कुछ संदेह है। अब तक, मैं समझता हूं कि GAN में दो अलग-अलग प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क हैं: एक है जेनरेटिव ( जीGG ) और दूसरा विभेदकारी ( डीDD )। जनरेटिव न्यूरल नेटवर्क कुछ …

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मैं तंत्रिका-नेटवर्क के लिए नया हूं और मैं गणितीय रूप से यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि वर्गीकरण समस्याओं में तंत्रिका नेटवर्क कितना अच्छा है। एक छोटे तंत्रिका नेटवर्क का उदाहरण लेते हुए (उदाहरण के लिए, 2 इनपुट के साथ एक, एक छिपे हुए परत में 2 नोड्स …

12 neural-networks 

मुझे पता है कि हाल ही में किए गए एक फड्स में से एक है, स्क्रीनप्ले और उदाहरण के फ्रेंड्स या द सिम्पसंस के नए एपिसोड जनरेट करने के लिए एक न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करना, और यह ठीक है: यह दिलचस्प है और प्रोग्राम बनाने की दिशा में आवश्यक …

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यह प्रश्न डीप रेजिडेंशियल नेटवर्क्स ( रेसनेट्स ) की वास्तुकला के बारे में है । वह मॉडल जिसने सभी पाँच मुख्य ट्रैक्स में "लार्ज स्केल विजुअल रिकॉग्निशन चैलेंज 2015" (ILSVRC2015) में 1-स्थान जीता है : इमेजनेट वर्गीकरण: "अल्ट्रा-डीप" (उद्धरण यान) 152-परत जाल इमेजनेट डिटेक्शन: 2% से बेहतर 16% ImageNet स्थानीयकरण: …

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मुझे निम्नलिखित न्यूरल नेटवर्क चीट शीट ( ची, शीट्स फॉर एआई, न्यूरल नेटवर्क्स, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग एंड बिग डेटा ) मिली । इन सभी विभिन्न प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क किसके लिए उपयोग किए जाते हैं? उदाहरण के लिए, प्रतिगमन या वर्गीकरण के लिए कौन से तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग …

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मैं सेल्युलर न्यूरल नेटवर्क्स पर शोध कर रहा हूं और पहले ही चुआ के दो लेख ( 1988 ) पढ़ चुका हूं । सेलुलर तंत्रिका नेटवर्क में, एक सेल केवल अपने पड़ोसियों के साथ संबंध में है। तो इसका वास्तविक समय इमेज प्रोसेसिंग के लिए उपयोग करना आसान है। छवि …

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अपने शोध के दौरान, मैंने "जटिल-मूल्यवान तंत्रिका नेटवर्क" पर ठोकर खाई है, जो तंत्रिका नेटवर्क हैं जो जटिल-मूल्यवान इनपुट (शायद वजन भी) के साथ काम करते हैं। वास्तविक-मूल्यवान तंत्रिका नेटवर्क पर इस तरह के तंत्रिका नेटवर्क के फायदे (या बस अनुप्रयोग) क्या हैं?

11 neural-networks 

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि क्या कोई तंत्रिका नेटवर्क मौजूद है, जो किसी भी समस्या को हल करता है (> = 80% सटीकता के साथ), जो बहुत कम नोड्स का उपयोग करता है (जहां 20 नोड एक कठिन सीमा नहीं है)। मैं तंत्रिका नेटवर्क के आकार पर एक …

11 neural-networks 

संवादी तंत्रिका नेटवर्क में, कौन सी परत प्रशिक्षण में अधिकतम समय लेती है? बातचीत परतें या पूरी तरह से कनेक्टेड परतें? इसे समझने के लिए हम एलेक्सनेट आर्किटेक्चर ले सकते हैं। मैं प्रशिक्षण प्रक्रिया के समय को देखना चाहता हूं। मैं एक सापेक्ष समय की तुलना करना चाहता हूं ताकि …

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हाल ही में मैं कुछ विशेष संसाधनों के लिए अपने खर्च का कुछ लागत विश्लेषण करने के लिए एक समस्या पर काम कर रहा था। मैं आमतौर पर विश्लेषण से कुछ मैनुअल निर्णय लेता हूं और तदनुसार योजना बनाता हूं। मेरे पास एक्सेल प्रारूप में और सैकड़ों स्तंभों के साथ …

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मैं भावात्मक कंप्यूटिंग पर शोध कर रहा हूं। विशेष रूप से, मैं भावना मान्यता के भाग का अध्ययन कर रहा हूं, अर्थात उपयोगकर्ता / विषय द्वारा महसूस की जा रही भावनाओं को पहचानने का कार्य। उदाहरण के लिए, इस अंत तक प्रभाववाहक का उपयोग किया जा सकता है। मुझे इन …

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