क्या बहुत कम नोड्स वाले तंत्रिका नेटवर्क हैं जो शालीनता से गैर-तुच्छ समस्याओं को हल करते हैं?

Question

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि क्या कोई तंत्रिका नेटवर्क मौजूद है, जो किसी भी समस्या को हल करता है (> = 80% सटीकता के साथ), जो बहुत कम नोड्स का उपयोग करता है (जहां 20 नोड एक कठिन सीमा नहीं है)। मैं तंत्रिका नेटवर्क के आकार पर एक अंतर्ज्ञान विकसित करना चाहता हूं।

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सार्वभौमिक सन्निकटन प्रमेय: एक छिपी हुई परत के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क किसी भी "उचित" फ़ंक्शन को अनुमानित कर सकता है, जिसे छिपी हुई परत में पर्याप्त संख्या में नोड्स दिए गए हैं।

— nbro

मुझे लगता है कि आपके प्रश्न का उत्तर देना आसान नहीं होगा। "गैर-तुच्छ समस्या" से आपका क्या अभिप्राय है?

— nbro

मुझे छिपी हुई परतों में भी कुछ नोड्स चाहिए।

— गुइलेर्मो मोसे

@ इस संदर्भ में "गैर-तुच्छ" की मेरी भावना अचूक या अनसुलझी है।

— DukeZhou

Answer 1

यहां तक ​​कि अगर इस प्रश्न का ठीक से उत्तर देना असंभव है, क्योंकि गैर तुच्छ को अच्छी तरह से परिभाषित नहीं किया गया है (शायद लेखक इस प्रश्न को बाद में संपादित करेगा, इसे बेहतर ढंग से निर्दिष्ट करने के लिए), मैं इस पेपर को इंगित करने का अवसर लेता हूं जो मुझे दिलचस्प लगता है

सबसे छोटी तंत्रिका नेटवर्क को समालोचनात्मकता जानने के लिए

मान लें कि आपके पास ईज़िंग मॉडल का एक सामान्य विचार है मुझे लगता है कि डेटा संचालित दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण तापमान की पहचान करने की समस्या को गैर-तुच्छ माना जा सकता है और कागज दिखाता है कि लेखकों ने एनएन से गुजरने के साथ इस कार्य को हल करने से संबंधित प्रदर्शन में सुधार कैसे किया है 100 छिपे हुए न्यूरॉन्स, जैसा कि इस पेपर मशीन में 2017 से केवल 2 छिपे हुए न्यूरॉन्स के लिए सीखने के चरणों में किया गया है

बस मेरे सेंट:

• न्यूरॉन्स को कम करते हुए, अच्छे प्रदर्शन को बनाए रखते हुए, तंत्रिका प्रसंस्करण व्याख्या के संदर्भ में मदद करनी चाहिए जो कि बेहद अस्पष्ट है और इसकी जटिलता न्यूरॉन्स की संख्या के साथ बढ़ती है (तेजी से)

Comments

मैं सिर्फ उदाहरण चाहता था कि समुदाय खुद को दिलचस्प लगे। मुझे लगता है कि गैर तुच्छता को परिभाषित करना वास्तव में गैर तुच्छ है। सही?

— गुइलेर्मो मोसे

@GuillermoMosse नहीं, गैर-तुच्छ परिभाषित करने के लिए यह काफी तुच्छ है। जो स्थिति सबसे अच्छी होती है, उसके आधार पर परिभाषा कमोबेश मनमानी है। मुझे यकीन है कि एक बहुत ही सरल एनएन यह बताने के लिए सीख सकता है कि क्या एक दी गई संख्या एक गैर-तुच्छ वर्गमूल है या नहीं ...

— वन