क्या कंप्यूटर उपयोगकर्ता भावनाओं को समझने में सक्षम होंगे?


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मैं भावात्मक कंप्यूटिंग पर शोध कर रहा हूं। विशेष रूप से, मैं भावना मान्यता के भाग का अध्ययन कर रहा हूं, अर्थात उपयोगकर्ता / विषय द्वारा महसूस की जा रही भावनाओं को पहचानने का कार्य। उदाहरण के लिए, इस अंत तक प्रभाववाहक का उपयोग किया जा सकता है। मुझे इन मॉडलों की वैधता में चिंता नहीं है, लेकिन हम उनके साथ क्या करने जा रहे हैं।

भावनाओं का जवाब देने के बारे में क्या? क्या कंप्यूटर वास्तव में उपयोगकर्ता भावनाओं को समझने में सक्षम होंगे?


जवाबों:


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क्या कंप्यूटर उपयोगकर्ता भावनाओं को समझने में सक्षम होंगे?

शब्द को समझें बहुआयामी है, इसलिए समझ की डिग्री की विशेषता - भावनात्मक या अन्यथा - एक फिसलन भरा काम है। बहरहाल, एआई भावनात्मक समझ के कुछ रूप संभव हैं।

एक दिलचस्प सरल मामला

यहां तक ​​कि वेग संवेदनशील संगीत कीबोर्ड के एम्बेडेड कार्यक्रम एक आदिम स्तर पर भावनात्मक रूप से जागरूक हैं। हमले, समय और मात्रा के नोट मापदंडों को चलाने के लिए प्रमुख अवसाद के वेग का उपयोग करते हुए, निपुण उपयोगकर्ता की भावनाओं को सॉफ्टवेयर के माध्यम से संगीत की भावनात्मक सामग्री में पारित करने की अनुमति देता है, जिसे श्रोताओं द्वारा अनुभव किया जा सकता है जैसे कि उन उपकरणों के साथ जो डिजिटल नहीं हैं प्रकृति।

अधिक उन्नत भावनात्मक क्षमताएं

अन्य चरम पर मानवीय भावनात्मक क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला है। एक उदाहरण काउंसलिंग पेशेवर के विशिष्ट सुनने के कौशल के नीचे जटिल मान्यता कार्यों का सेट है।

अवधि प्रश्न में भावात्मक कंप्यूटिंग का उल्लेख किया गया था। एक काउंसलर परामर्श को प्रभावित कर सकता है, पढ़ने की आवाज़, चेहरे की अभिव्यक्ति के क्रम और बॉडी लैंग्वेज को प्रभावित कर सकता है। इससे, परामर्शदाता की आंतरिक भावनात्मक स्थिति की स्पष्ट तस्वीर को समझा जा सकता है। ये मान्यता और विश्लेषण क्षमताएं एक कार्यात्मक एमआरआई या रक्त में न्यूरो-रासायनिक मेटाबोलाइट्स का पता लगाने के एक मास्टरफुल विश्लेषण की तुलना में अधिक सटीक और व्यापक रूप से विषय की आंतरिक भावनात्मक स्थिति को निर्धारित कर सकती हैं।

ऐसा लगता है कि कोई सैद्धांतिक सिद्धांत नहीं है जो कंप्यूटर को काउंसलर के कौशल सेट के सामने के छोर पर महारत हासिल करने से रोकता है, भावनाओं की मान्यता को प्रभावित करता है। जिस डिग्री में सॉफ़्टवेयर प्रभावितों के अनुक्रम की व्याख्या कर सकता है (समवर्ती प्राकृतिक भाषा अभिव्यक्तियों के संयोजन में) और मानव की भावनात्मक स्थिति (और संभावित बाजार उन्मुख निर्णय पैटर्न) निर्धारित करना अभी तक निर्धारित नहीं है।

भावनात्मक मान्यता और व्याख्या के कौशल से परे अन्य भावनात्मक क्षमताएं हैं। भावनात्मक मान्यता और व्याख्या के परिणामों के साथ आत्म-केंद्रित मकसद के अभाव में नैतिकता काफी हद तक नैतिकता का तार्किक एकीकरण है। भावनात्मक नकल के अलावा सहानुभूति मिलती है।

ऑटोमेटा में ऐसी क्षमताओं का विकास उथले की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है और इसलिए ई-कॉमर्स के मायोपिक उद्देश्य हैं। एक तकनीकी समाज की बढ़ती ठंड के लिए खिलौने, शिक्षा, मनोरंजन और उपाय के लिए आवेदन हो सकते हैं। (इस तरह नीचे चर्चा की गई है।)

नैतिक व्याख्या में इन व्याख्याओं के लिए मान्यता, व्याख्या, नियमों के आवेदन या मेटा-नियम के कार्य और अनुकरण डिजिटल सिस्टम की क्षमताओं के भीतर हो सकते हैं।

आइजैक असिमोव ने मानव मन और ऑटोमेटा दोनों के फीचर सेट में टेलीपैथी की संभावना को पेश किया। ऐसा लग सकता है कि टेलीपैथी कल्पना के क्षेत्र तक ही सीमित है, हालांकि एक इमोटिकॉन प्रभावित करने वाले घटक का टेली-रूप हो सकता है, जैसे कि मुस्कान। इस तरह, कंसेंटुअल टेक्नोलॉजी असिस्टेड टेलीपैथी वास्तव में आम हो गई है।

एक संस्कृति में गोपनीयता के क्षरण के साथ, जनता के बढ़ते सेगमेंट द्वारा डिजिटल सिस्टम के साथ बढ़ती बातचीत के साथ, कम कंसेंसेशनल टेलीपैथिक तकनीकों को विकसित और महारत हासिल की जा सकती है।

प्रश्न का गहरा पहलू

संदेह आत्मा या किसी अन्य व्यक्ति के स्वायत्त और गैर-निर्धारक पहलू के अस्तित्व में है। इन चीजों का अस्तित्व और क्या उनका अनुकरण ट्यूरिंग मशीन के साथ पूरा किया जा सकता है और व्यावहारिक रूप से वॉन न्यूमैन वास्तुकला के लिए तैनात किया गया है या उनमें से एक संग्रह को न तो औपचारिक रूप से सिद्ध किया गया है और न ही निराकरण किया गया है। यदि स्वायत्त और गैर-निर्धारक तत्व लोगों में मौजूद हैं, तो, भले ही वे नकली हो सकते हैं, हम उन्हें संक्रमित नहीं कर सकते हैं उन्हें स्वतंत्र रूप से स्वायत्त के रूप में महसूस किया जा सकता है।

MIT के निहितार्थ को चुनौती देते हुए मीट मशीन शब्द बनाया गया , यह धारणा कि मनुष्य फियात द्वारा इरादे के लिए सक्षम नहीं है, नापसंद नहीं है, फिर भी एक शुद्ध ट्यूरिंग मशीन स्पष्ट रूप से उस तरह से इरादा नहीं कर सकती है।

यह इस सवाल के संदर्भ में महत्वपूर्ण है कि एक कंप्यूटर केवल निराशा का अनुकरण करने में सक्षम हो सकता है जब एक इरादे को जीवन की स्थितियों द्वारा विफल किया जाता है। वास्तविक हताशा संभव नहीं हो सकती है।

वर्तमान सार्वजनिक रूप से अनुभवी प्रगति

मानव भावनाओं के क्षेत्र में कंप्यूटर विज्ञान का एक दिलचस्प प्रवेश बिंदु कहानी आधारित स्मृति और तर्कपूर्ण मॉडल है, जिसे 1990 के दशक में येल यू के रोजर शैंक द्वारा निर्देशित किया गया था। हालांकि अमेज़ॅन द्वारा उपयोग की जाने वाली मशीनरी ने खरीदारों की विशिष्ट तरीके से फिल्मों की सिफारिश करने की अपनी कभी बेहतर करने की क्षमता के नीचे उपयोग किया है, कंपनी कॉन्फिडेंशियल टू अमेज़ है, किसी को आश्चर्य होना चाहिए।

क्या ई-कॉमर्स कहानी की साजिश या नायक के भावनात्मक विकास के आर्क को समझने के लिए पुस्तकों और फिल्मों के संबंध में उपयोगकर्ता की रूपरेखा विकसित कर सकता है? क्या यह अन्य उत्पादों के साथ उपयोगकर्ता को देखने और खरीदने के लिए पर्याप्त रूप से मेल खा सकता है? क्या अमेजन ऐसा करने लगा है? एक अनैतिक अमेज़न कर्मचारी की कमी, हम केवल अनुमान लगा सकते हैं। निश्चित रूप से, अग्रणी एज ई-कॉमर्स में जो लेन-देन हो रहा है, वह विशेष रूप से लेखकों, पटकथा लेखकों, निर्देशकों, निर्माताओं और सितारों में शब्द या वाक्यांश मिलान या ट्रैकिंग रुचि से परे चला गया है।

यदि रोजर स्कैंक की कहानी आधारित स्मृति और तर्क ई-कॉमर्स में प्रवेश कर गए हैं, तो जनता के भीतर के व्यक्तियों का भावनात्मक विश्लेषण अच्छी तरह से चल रहा है, क्योंकि कहानी का प्लॉट और नायक विकासात्मक आर्क चरमोत्कर्ष में स्थित हैं और चरमोत्कर्ष की स्थापना कर रहे हैं, सभी भावनात्मक राज्यों से संबंधित हैं। यदि नहीं, तो जनता के भीतर समूहों के भावनात्मक विश्लेषण चल रहे हैं क्योंकि जनसंपर्क कार्य उद्यम आईटी प्रणालियों की भूमिकाओं में दर्ज किए गए हैं। (मैं एक तथ्य के लिए जानता हूं कि ऐसा दशकों पहले हुआ था।)

भले ही फेसबुक, Google, और अमेज़ॅन की पसंद विभिन्न तरीकों से वास्तविक समय में व्यक्तियों की भावनात्मक स्थिति का अनुमान लगाने का प्रयास कर रही हों, नायक की फिल्म के प्लॉटों का मिलान और ऐसे पैटर्न का मिलान और अनुभवहीन वर्गीकरण एक अच्छे परामर्शदाता से बहुत दूर है। एक स्व-वास्तविक मित्र या परिवार का सदस्य हो सकता है।

कंप्यूटर सिस्टम, जिसके लिए जनता को अवगत कराया जाता है, अभी तक खरीदार की भावना की सटीक समझ विकसित नहीं करता है। यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां सबसे अधिक प्रगतिशील इंटरफेस अभी भी शर्मीले हैं। इसके अलावा, कंप्यूटर इंटरफ़ेस अभी भी उतना ही सूखा है जितना 20 वीं शताब्दी के अंत में था।

गोपनीयता के उल्लंघन के छोटे, मालिकाना प्रयोगशालाओं में भावनाओं को पहचानने, तुलना करने, विश्लेषण करने या अनुकरण करने की क्या क्षमता है, केवल अनुमान का एक मात्र है।

वार्म इंटरफेसेस

एक तकनीकी समाज में साइबरनेटिक इंटरफेस की सामान्य ठंड के सवाल पर लौटते हुए, कंप्यूटर विज्ञान समुदाय को सीखने के लिए बहुत कुछ है। एक बात के लिए, वास्तविक तकनीकी लोगों के नरम कौशल अक्सर वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ देते हैं, इसलिए ठंड विकास टीमों से सांस्कृतिक रूप से प्रगतिशील और गर्म टीमों के लिए एक सांस्कृतिक बदलाव आवश्यक हो सकता है।

इसके अलावा, जो विभिन्न पैस (सेवा के रूप में व्यक्तित्व) जैसे सिरी, Google सहायक, एलेक्सा, कोरटाना और माइक्रोसॉफ्ट के कार्यालय सहायक, क्लिप्पी के साथ जुड़ा हुआ है, हो सकता है कि क्लिप्पी के कागजी व्यक्तित्व को सूची के बीच गर्म हो। शायद क्लैपी ने एक उच्च स्तर की स्वीकृति नहीं देखी क्योंकि स्प्रेडशीट में कोशिकाओं की एक ग्रिड की शीतलता के बीच असमानता और एनिमेटेड चरित्र की गर्मजोशी का प्रयास बहुत अधिक था, और छोटा आदमी टिप के रास्ते में आ जाता है इंटरफ़ेस का कुछ हिस्सा, जो कष्टप्रद हो सकता है। (अवधारणाओं का एकीकरण खराब था।)

बहरहाल, क्लैपी की एनिमेटेड शैली का उद्देश्य कार्टून चरित्रों के साथ एक मानसिक जुड़ाव बनाना है, जो शानदार है। कॉमिक और कार्टून मीडिया के माध्यम से कार्टून कैरेक्टर डिज़ाइन और स्टोरीटेलिंग तकनीक का एक रचनात्मक क्षेत्र है जिसने बुद्धिमान सहायकों को दिखाई देने से बहुत पहले कंप्यूटर उत्पन्न करने में महारत हासिल की थी।

एक बुद्धिमान सहायक इतिहास के सामान्य सर्वेक्षण पर, यह सोचने में मदद नहीं कर सकता है कि सिस्टम जितना अधिक मानव होने की कोशिश करता है, उतना कम मानव लगता है। साइबरनेटिक इंटरफ़ेस में भावनात्मक सामग्री के लिए मानवीय प्रतिक्रिया रंग मिलान या संश्लेषित संगीत वाद्ययंत्र की तरह है। यदि कोई संश्लेषण करने का प्रयास कर रहा है, तो संश्लेषण अच्छा होना चाहिए। यदि यह पूरी तरह से आश्वस्त नहीं हो सकता है, तो कुछ का आविष्कार करने में अधिक प्रामाणिकता है जो कुछ वास्तविक होने का नाटक नहीं कर रहा है। वास्तविक जीवन की वस्तुओं का एक कैरिकेचर (जैसे स्पंज बॉब या रोड रनर) वास्तविक जीवन की नकल में त्रुटि के एक अस्वीकार्य मार्जिन को उजागर करने से बचता है। [1]

इस क्षेत्र में हमारी संवेदनशीलता इतनी तीव्र है कि यदि कोई वास्तविक व्यक्ति, ग्राहक सेवा विभाग में काम करता है, तो यंत्रवत् कार्य करता है जैसे कि हमें यह भी थोड़ा संदेह है कि क्या हम किसी इंसान से बात कर रहे हैं, यह धारणा नकारात्मक है और हम चाहते हैं कंपनी के वेब साइट पर आरंभ करने के लिए हम उस फंक्शन को देखना चाहते हैं।

यह स्पष्ट नहीं है कि लोगों के लिए मशीन में कॉग की तरह बनने की प्रवृत्ति या उपयोग पैटर्न कंपनियों को अपने उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और उनके पीछे के तंत्र को आतिथ्य या जन्मजातता से बाहर निकालने के लिए ड्राइव करेंगे या नहीं। हालांकि जैक्स एलुल अपने प्रस्ताव में सही प्रतीत होता है कि प्रौद्योगिकी लंबे समय से मानवता को चला रही है, बल्कि अन्य तरीकों से, मानव मन की डीएनए प्रकृति शायद मानवता को उल्लेखनीय रूप से मानव बने रहने के लिए मजबूर करेगी। इस प्रकार साइबरनेटिक इंटरफ़ेस पेशेवरों का विकास गर्मजोशी के अर्थ और अनुकरण की तलाश जारी रख सकता है।

ट्यूरिंग टेस्टिंग की समस्याग्रस्त, विरोधाभासी और कुछ हद तक विचित्र खोज शायद सहन करेगी।

भावनात्मक मॉडलिंग के बारे में चिंताएं

क्या भावनात्मक मान्यता, मॉडलिंग, विश्लेषण, और तुलना सूट, जाहिर है कि एक शक्तिशाली उपकरण-सेट, मानवता की भलाई के लिए उपयोग किया जाता है या इसका विरोध किसी अन्य शक्तिशाली उपकरण-सेट की तरह एक प्रश्न है। बड़े पैमाने पर मनोविज्ञान, परमाणु विज्ञान, सांख्यिकी और आनुवांशिकी में बहुत अच्छी या बड़ी बुराई की संभावनाएं हैं।

इस सवाल के संदर्भ में, प्रसारण या अधिक लक्षित सूचना प्रसार को प्रचार के रूप में चित्रित किया जा सकता है, जो जरूरी नहीं कि खतरनाक हो सकता है। प्रचार का इस्तेमाल महिलाओं के मताधिकार और यूरोप से अमेरिकी स्वतंत्रता के मार्ग के लिए किया गया था। प्रसारण और लक्षित नियंत्रण के तत्वों ने बहुत से भूराजनीतिक परेशानी पैदा की है, इस सामाजिक नेटवर्क के दायरे से बाहर एक विषय है, लेकिन प्रासंगिक और कुछ हद तक स्पष्ट है, जैसे कि आगे उल्लेख वैसे भी अनावश्यक है।

व्यक्तिगत रूपरेखा भी बहुत अच्छी हो सकती है। यह पुराने पुस्तकालय विषय अनुक्रमित डेवी दशमलव कार्ड के संयोजन की तरह हो सकता है, जब जानकार लाइब्रेरियन के साथ संयोजन में जानकारी या मनोरंजन या उधार, किराये, या खरीद के लिए व्यक्तिगत अभिव्यक्ति की वस्तुओं की तलाश करते हैं।

बेशक, आँकड़ों के संयोजन में प्रोफाइलिंग से लोगों के एक समूह पर गुप्त नियंत्रण प्राप्त करने की क्षमता हो सकती है, न कि किसी कंपनी के लाभ अधिकतमकरण के लिए। उचित रूप से आत्म-प्रदत्त महापाषाण या किसी प्रकार के गुप्त समाज में उनका संग्रह भावनात्मक मॉडलिंग और व्यापक उपयोगकर्ता प्रोफाइल का उपयोग कर सकता है जो विश्वास के भावनात्मक रूप से संचालित प्रणालियों के इंजेक्शन के लिए राष्ट्रीय या वैश्विक आबादी के एक बड़े नमूने के लिए है। ऐसा व्यक्ति या समूह सैद्धांतिक रूप से एक प्रकार के आभासी अधिनायकवादी तानाशाही के लिए स्वतंत्रता को गुप्त और व्यवस्थित बनाने में सफल हो सकता है।

कैसे प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जाता है हमेशा एक चिंता का विषय है। पारदर्शिता और जवाबदेही एक समाज की आवश्यक विशेषताएं हैं।

जैसा कि ऊपर उल्लेखित विज्ञान और प्रौद्योगिकी के अन्य क्षेत्रों में है, यह हमारे ऊपर है कि हमारे समाज की जवाबदेही तंत्र के भीतर बुद्धिमान और सक्रिय तत्व होने के लिए इन प्रणालियों को महसूस करने के लिए पर्याप्त कुशल कौन हैं। एक निगम या सरकारी विभाग मानवता को संकट में डाल रहा है या नहीं, यह एक ऐसा काम है, जिसे नौकरी के दौरान और प्रारंभिक अवधि के दौरान आंका जा सकता है।

टिप्पणियाँ

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यह शायद ट्यूरिंग इमिटेशन गेम दर्शन का सबसे मजबूत आलोचक है। कार्टून, कॉमिक्स और विज्ञान-फाई जीव प्रदर्शित करते हैं कि लोग परवाह नहीं करते हैं कि क्या बुद्धिमान प्राणी मनुष्यों से अलग हो सकते हैं, और इस बात का कोई सबूत नहीं है कि मानव बुद्धि ही बुद्धि का एकमात्र या सबसे अच्छा उदाहरण है।

इन समान पंक्तियों के साथ, नायक बुद्धिमान व्यवहार का प्रतिनिधित्व करते हैं जो मानवता के कुछ पहलू को दर्शाते हैं जो वास्तव में स्वाभाविक रूप से शुद्ध रूप में नहीं होते हैं जैसा कि वे इन नायक के साथ करते हैं। अभी तक अभिनेताओं को ब्रांड और विपणन किया जाता है क्योंकि चरित्र की इस रमणीय अभिव्यक्ति के कारण। यह हो सकता है कि मनुष्य वास्तव में मानव बुद्धि को पसंद नहीं करते हैं और लगातार इसे कल्पना के माध्यम से पार करने की कोशिश करते हैं, लेकिन परिणाम केवल कुछ सार्वजनिक जागरूकता के रूप में होता है जो कभी भी मानव-संबंधी कल्पना से अधिक नहीं होता है।

यहां तक ​​कि एआई भी नकल का खेल नहीं है। यह एक पारलौकिक खेल है। इस कारण से, ट्यूरिंग टेस्ट सीमित मूल्य का है।


मुझे पसंद है कि आप एक कीबोर्ड से शुरुआत करें। दबाव संवेदनशीलता के बारे में मैंने जो सबसे पहले सोचा था, वह Do Androids Dream of Electric Sheep की शुरुआत में "मूड ऑर्गन" संगीत उपकरण था। * (यह नहीं जानते कि क्या यह इरादा था, लेकिन भावनाओं पर संगीत का प्रभाव निर्विवाद है, और यह मेरे लिए हाल ही में हुआ कि संगीत को एल्गोरिदम में अनुवादित भावनाओं के रूप में माना जा सकता है। कीबोर्ड के साथ मानव के भौतिक संपर्क के साथ आपका संबंध। काफी उपयोगी जानकारी है मैं केवल एक छोटे से संगीत सिद्धांत, और अल्पविकसित पियानो है, लेकिन पता है कि तुम वास्तव में क्या बारे में बात कर रहे हैं)।!
DukeZhou

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मैं एक अंडरग्रेजुएट रिसर्च स्कॉलर था - मैंने और मेरी टीम ने टच स्क्रीन से ह्यूमन इमोशंस का पता लगाने के लिए एक एल्गोरिदम विकसित किया - जो कि मेरे गाइड के PHD विद्वानों द्वारा आगे सुधार और विकास के तहत है।

साहित्य का अध्ययन करने से मैं कह सकता हूं कि रिवर्स एक मुश्किल काम है - डिटेक्टिंग एफेक्ट। हल्के वजन के समाधान के साथ मानवीय भावनाओं का पता लगाने के लिए और भी मुश्किल - यानी भारी और वायर्ड हार्डवेयर का उपयोग किए बिना।- जो समय की जरूरत है।

एक बार जब यह किया जाता है - आवेदनों की अधिकता होती है - केंद्रित विज्ञापन विपणन, उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाना, खेल विकास आदि।

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