neural-networks पर टैग किए गए जवाब

कृत्रिम नेटवर्क के बारे में प्रश्नों के लिए, जैसे कि MLP, CNN, RNN, LSTM, और GRU नेटवर्क, उनके वेरिएंट या कोई अन्य AI सिस्टम घटक जो तंत्रिका नेटवर्क के रूप में योग्य हैं, जो कि आंशिक रूप से जैविक तंत्रिका नेटवर्क से प्रेरित हैं।

3
शोर सामान्यीकरण को कैसे प्रभावित करता है?
क्या डेटा में शोर बढ़ने से नेटवर्क की सीखने की क्षमता में सुधार होता है? क्या इससे कोई फर्क पड़ता है या क्या यह समस्या के हल होने पर निर्भर करता है? यह सामान्यीकरण प्रक्रिया को समग्र रूप से कैसे प्रभावित करता है?
3
मैं अपने नेटवर्क को समान रूप से इनपुट के घुमाव का इलाज कैसे कर सकता हूं?
मैं एक तंत्रिका नेटवर्क को चलाने के लिए अपने स्वयं के सिस्टम को प्रोग्राम करने का प्रयास कर रहा हूं। आवश्यक नोड्स की संख्या को कम करने के लिए, इसे इनपुट के घुमावों के साथ समान रूप से व्यवहार करने का सुझाव दिया गया था। मेरा नेटवर्क हर वर्ग और …
1
अल्फ़ागो ज़ीरो का विलय हुआ तंत्रिका नेटवर्क दो अलग तंत्रिका नेटवर्क की तुलना में अधिक कुशल क्यों है?
अल्फ़ागो ज़ीरो में अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में कई सुधार शामिल हैं। इस धोखा पत्र में अल्फा गो ज़ीरो के वास्तुशिल्प विवरण को देखा जा सकता है । उन सुधारों में से एक एकल तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहा है जो एक ही समय में चाल संभावनाओं और राज्य …
4
क्या एक तंत्रिका नेटवर्क दूरी की अवधारणा पर काम कर सकता है?
एक खेल की कल्पना करें जहां यह एक लाल पिक्सेल और एक नीले पिक्सेल के अलावा एक काली स्क्रीन है। इस खेल को एक मानव को देखते हुए, वे पहले देखेंगे कि तीर कुंजी दबाने से लाल पिक्सेल हिल जाएगा। अगली चीज़ जो वे कोशिश करेंगे, वह है लाल पिक्सेल …
3
मैट्रिक्स में पैटर्न को पहचानने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना
मैं एक तंत्रिका नेटवर्क विकसित करने की कोशिश कर रहा हूं जो सीएडी मॉडल (यानी स्लॉट्स, बॉस, होल, पॉकेट, स्टेप्स) में डिजाइन सुविधाओं की पहचान कर सकता है। इनपुट डेटा जिसे मैं नेटवर्क के लिए उपयोग करने का इरादा रखता हूं, वह है चिंतित मैट्रिक्स (जहां सीएडी मॉडल में n …
1
एआई जो प्रोग्राम उत्पन्न कर सकता है
मैं ध्यान दे रहा है विव विकास में एक कृत्रिम बुद्धिमान एजेंट। मेरे द्वारा समझे जाने के आधार पर, यह AI नया कोड जनरेट कर सकता है और इसे उपयोगकर्ता से प्राप्त क्वेरी के आधार पर निष्पादित कर सकता है। मैं यह जानने के लिए उत्सुक हूं कि यह एआई …
3
क्या तंत्रिका नेटवर्क और इसके वेरिएंट असली कृत्रिम बुद्धि तक पहुंचने का एकमात्र तरीका हैं?
मेरे ज्ञान के अनुसार अधिकांश वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता अध्ययन किसी न किसी तरह के तंत्रिका नेटवर्क या इसके प्रकारों का उपयोग करता है। एक अच्छा उदाहरण होगा दीपमिन्द का अल्फ़ाज़ो जो मेरा मानना ​​है कि एक गहन तंत्रिका नेटवर्क है, दृष्टि के लिए सीएनएन, पाठ, संगीत और अन्य आदेशित विशेषताएं …
1
जब मैं सक्रियण क्रियाओं को मिलाता हूं तो क्या होता है?
कई सक्रियण कार्य हैं, जैसे कि ReLU, sigmoid या । जब मैं सक्रियण क्रियाओं को मिलाता हूं तो क्या होता है?tanhtanh\tanh मैंने हाल ही में पाया कि Google ने Swish सक्रियण फ़ंक्शन विकसित किया है जो (x * sigmoid) है। सक्रियण फ़ंक्शन को बदलकर क्या यह XOR समस्या जैसी छोटी …
2
तंत्रिका नेटवर्क में न्यूरॉन के सक्रिय होने का क्या मतलब है?
मैं सिर्फ न्यूरॉन कवरेज की अवधारणा पर ठोकर खाई, जो एक तंत्रिका नेटवर्क में सक्रिय न्यूरॉन्स और कुल न्यूरॉन्स का अनुपात है। लेकिन न्यूरॉन के लिए "सक्रिय" होने का क्या मतलब है? मुझे पता है कि सक्रियण कार्य क्या हैं, लेकिन सक्रिय होने का क्या मतलब है जैसे कि ReLU …
1
ReLU बनाम लीक ReLU और पैरामीट्रिक ReLU (यदि कोई हो) के क्या फायदे हैं?
मुझे लगता है कि ReLU के बजाय Leaky ReLU का उपयोग करने का लाभ यह है कि इस तरह से हम लुप्तप्राय ढाल नहीं हो सकते। पैरामीट्रिक ReLU में एकमात्र अंतर के साथ एक ही फायदा है कि नकारात्मक इनपुट के लिए आउटपुट का ढलान एक सीखने योग्य पैरामीटर है …
4
निकट भविष्य में तंत्रिका नेटवर्क को बदलने की क्षमता रखने वाले मॉडल क्या हैं?
क्या ऐसे संभावित मॉडल हैं जो निकट भविष्य में तंत्रिका नेटवर्क को बदलने की क्षमता रखते हैं? और क्या हमें इसकी आवश्यकता भी है? दक्षता के मामले में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के बारे में सबसे बुरी बात क्या है?
2
लोगो का पता लगाने के लिए AI या न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करें
मैं एक वीडियो फ़ाइल के अंदर एक टीवी चैनल लोगो का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं, इसलिए बस एक इनपुट .mp4वीडियो दिया गया है , यह पता लगाएं कि क्या यह एक विशिष्ट फ्रेम में मौजूद लोगो है, पहले फ्रेम कहें या नहीं। हमारे पास पहले से ही …
3
तंत्रिका नेटवर्क में प्रारंभिक भार यादृच्छिक क्यों होते हैं?
यह उन लोगों को मूर्खतापूर्ण लग सकता है जिनके पास तंत्रिका नेटवर्क के साथ बहुत अनुभव है, लेकिन यह मुझे परेशान करता है ... मेरा मतलब है कि शुरुआती वज़न को बेतरतीब करने से आपको बेहतर परिणाम मिल सकते हैं जो प्रशिक्षित नेटवर्क की तरह कुछ हद तक नज़दीक होंगे, …
4
एक कार्ड खेल खेलने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क सिखाओ
मैं वर्तमान में कार्ड गेम खेलने के लिए एक इंजन लिख रहा हूं, क्योंकि इस विशेष गेम के लिए अभी तक कोई इंजन नहीं है। मैं बाद में खेल के लिए एक तंत्रिका जाल पेश करने में सक्षम होने की उम्मीद कर रहा हूं, और यह खेल खेलना सीख गया …
2
चैटबॉट को कैसे प्रशिक्षित करें
मैं न्यूरल नेटवर्क के साथ प्रयोग करना शुरू करना चाहता था और एक खिलौने की समस्या के रूप में मैं एक को प्रशिक्षित करने की इच्छा रखता था, यानी एक चतुर व्यक्ति की तरह चैटिंग बॉट लागू करता था। वैसे भी चतुर नहीं है। मैंने कुछ प्रलेखन के लिए चारों …
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.