जवाबों:
इस पत्र के अनुसार , जटिल-मूल्यवान एएनएन (सी-एएनएन) वास्तविक एएनएन की तुलना में एक्सओआर और समरूपता का पता लगाने की एक छोटी संख्या के साथ समस्याओं का समाधान कर सकते हैं (इन दोनों के लिए 2 परत सी-एएनएन पर्याप्त है, जबकि 3-परत आर-एएनएन की आवश्यकता है)।
मेरा मानना है कि यह अभी भी एक खुला प्रश्न है कि यह परिणाम व्यवहार में कितना उपयोगी है (जैसे कि क्या यह वास्तव में सही टोपोलॉजी को आसान बनाता है), इसलिए वर्तमान में सी-एएनएन के प्रमुख व्यावहारिक लाभ यह है कि वे कब के लिए एक करीबी मॉडल हैं समस्या डोमेन।
अनुप्रयोग क्षेत्र तब होते हैं जहां जटिल मूल्य स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होते हैं, जैसे प्रकाशिकी, सिग्नल प्रोसेसिंग / एफएफटी या इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में।