neural-networks पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि एक एनएन में nnn छिपी हुई परतें हैं, mmm प्रशिक्षण के उदाहरण, xxx विशेषताएं, और प्रत्येक परत में ninin_i नोड्स हैं। बैक-प्रचार का उपयोग करके इस एनएन को प्रशिक्षित करने की समय जटिलता क्या है? मुझे इस बारे में एक बुनियादी विचार है कि वे एल्गोरिदम के …

18 neural-networks  machine-learning  backpropagation  time-complexity 

यह कहा जाता है कि तंत्रिका नेटवर्क में सक्रियण कार्य गैर-रैखिकता को लागू करने में मदद करता है । इसका क्या मतलब है? इस संदर्भ में गैर-रैखिकता का क्या अर्थ है? इस गैर-रैखिकता की शुरूआत कैसे मदद करती है? क्या सक्रियण कार्यों के कोई अन्य उद्देश्य हैं ?

18 neural-networks  deep-learning 

विकिपीडिया से: मिरर न्यूरॉन एक न्यूरॉन होता है जो एक जानवर के कार्य करने और जब जानवर दूसरे द्वारा की गई एक ही क्रिया का अवलोकन करता है, तो दोनों फायर करता है। मिरर न्यूरॉन्स नकल सीखने से संबंधित हैं, एक बहुत ही उपयोगी विशेषता जो वर्तमान वास्तविक-विश्व एआई कार्यान्वयन …

17 neural-networks  models 

यह AI के लिए एक बंद बीटा से है, इस सवाल को उपयोगकर्ता संख्या 47 द्वारा पोस्ट किया जा रहा है। उन्हें सभी क्रेडिट। विकिपीडिया के अनुसार , बोल्ट्जमैन मशीनों को हॉपफील्ड नेट के स्टोचैस्टिक, जेनरेटर समकक्ष के रूप में देखा जा सकता है। दोनों आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क हैं जिन्हें …

17 neural-networks  comparison  recurrent-neural-networks 

मैं GAN लॉस फंक्शन को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं जैसा कि अंडरस्टैंडिंग जनरेटिव एडवरसरी नेटवर्क्स (डैनियल सीता द्वारा लिखित एक ब्लॉग पोस्ट) में प्रदान किया गया है। मानक क्रॉस-एन्ट्रापी नुकसान में, हमारे पास एक आउटपुट है जिसे सिग्मोइड फ़ंक्शन और एक परिणामी बाइनरी वर्गीकरण के माध्यम से …

17 neural-networks  machine-learning  deep-learning  loss-functions  generative-adversarial-networks 

बस मनोरंजन के लिए, मैं एक तंत्रिका नेटवर्क विकसित करने की कोशिश कर रहा हूं। अब, बैकप्रोपेगेशन के लिए मैंने दो तकनीकों को देखा। पहले एक का उपयोग यहां और कई अन्य स्थानों पर भी किया जाता है। यह क्या करता है: यह प्रत्येक आउटपुट न्यूरॉन के लिए त्रुटि की …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation 

मॉड्यूलर / मल्टीपल न्यूरल नेटवर्क (MNN) छोटे, स्वतंत्र नेटवर्क के प्रशिक्षण के इर्द-गिर्द घूमते हैं, जो एक दूसरे या किसी अन्य उच्च नेटवर्क में फीड कर सकते हैं। सिद्धांत रूप में, पदानुक्रमित संगठन हमें अधिक जटिल समस्या वाले स्थानों की समझ बनाने और उच्च कार्यक्षमता तक पहुंचने की अनुमति दे …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

मैंने कई बार सुना है कि "तंत्रिका नेटवर्क मानव मस्तिष्क को मॉडल करने के लिए सबसे अच्छा अनुमान है", और मुझे लगता है कि यह आमतौर पर ज्ञात है कि तंत्रिका नेटवर्क हमारे मस्तिष्क के बाद मॉडलिंग करते हैं। मुझे दृढ़ता से संदेह है कि इस मॉडल का सरलीकरण किया …

16 neural-networks  brain  topology 

मान लीजिए कि CNN में उपयोग करने के लिए 24K x 2400 आकार की 10K छवियों की आवश्यकता है। मेरे विचार से पारंपरिक कंप्यूटर जो लोग उपयोग करते हैं, वे उपयोग के होंगे। अब सवाल यह है कि ऐसे बड़े इमेज साइज को कैसे हैंडल किया जाए जहां डाउनस्मैपलिंग के …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

मैं बस यह जानना चाहता हूं कि मशीन लर्निंग इंजीनियर और एआई प्रोग्रामर एआई कार्य करने के लिए अजगर जैसी भाषाओं का उपयोग क्यों करते हैं और सी ++ नहीं, भले ही सी ++ तकनीकी रूप से अजगर से अधिक शक्तिशाली भाषा है।

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

एक तंत्रिका नेटवर्क fff को देखते हुए जो इनपुट nnn डेटा बिंदुओं के रूप में लेता है : x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n । हम कहते हैं कि fff है क्रमचय अपरिवर्तनीय अगर f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) के लिए किसी भी परिवर्तन pipipi । क्या कोई व्यक्ति क्रमिक अपरिवर्तनीय …

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

अधिकांश लोग तंत्रिका नेटवर्क के साथ सवाल का जवाब देने की कोशिश कर रहे हैं। हालांकि, क्या किसी ने कुछ सवालों के जवाब देने के बजाय तंत्रिका नेटवर्क से सवाल पूछने के बारे में विचार किया है? उदाहरण के लिए, यदि कोई सीएनएन यह तय कर सकता है कि कोई …

14 neural-networks  deep-learning 

एक नियतात्मक समस्या स्थान के लिए, मुझे इष्टतम नोड और लिंक संरचना के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क खोजने की आवश्यकता है। मैं समस्या डोमेन के लिए सर्वश्रेष्ठ नेटवर्क संरचना खोजने के लिए कई तंत्रिका नेटवर्क का अनुकरण करने के लिए एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग करना चाहता हूं। मैंने पहले …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

मान लें कि मैं एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ एक समस्या को हल करना चाहता हूं जो या तो मैं पहले से ही मौजूद टोपोलॉजी (पेसेप्ट्रोन, कोनोहेन, आदि) के लिए फिट नहीं हो सकता है या मैं बस उन लोगों के अस्तित्व से अवगत नहीं हूं या मैं उन्हें समझने …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

क्या मानव मस्तिष्क एक विशिष्ट सक्रियण क्रिया का उपयोग करता है? मैंने कुछ शोध करने की कोशिश की है, और जैसा कि यह संकेत है कि सिग्नल न्यूरॉन के माध्यम से भेजा जाता है या नहीं, यह रेले जैसा लगता है। हालाँकि, मुझे इसकी पुष्टि करते हुए एक भी लेख …

13 neural-networks  machine-learning  brain