क्या दर्पण न्यूरॉन्स के कोई कम्प्यूटेशनल मॉडल हैं?


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विकिपीडिया से:

मिरर न्यूरॉन एक न्यूरॉन होता है जो एक जानवर के कार्य करने और जब जानवर दूसरे द्वारा की गई एक ही क्रिया का अवलोकन करता है, तो दोनों फायर करता है।

मिरर न्यूरॉन्स नकल सीखने से संबंधित हैं, एक बहुत ही उपयोगी विशेषता जो वर्तमान वास्तविक-विश्व एआई कार्यान्वयन में गायब है। इनपुट-आउटपुट उदाहरणों (सुपरवाइज्ड लर्निंग) या रिवार्ड्स (सुदृढीकरण सीखने) से सीखने के बजाय, मिरर न्यूरॉन्स के साथ एक एजेंट अन्य एजेंटों को देखकर, अपनी गतिविधियों को अपने समन्वय प्रणाली में अनुवाद करके सीख सकता है। कम्प्यूटेशनल मॉडल के बारे में हमारे पास इस विषय पर क्या है?

जवाबों:


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यह लेख हेबियन सीखने के संदर्भ में दर्पण न्यूरॉन्स का विवरण देता है, एक तंत्र जो एआई में व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। मुझे नहीं पता कि लेख में दिए गए सूत्रीकरण को वास्तव में कम्प्यूटेशनल रूप से लागू किया गया है या नहीं।


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चाहे "मैं गेंद लेता हूं" या "वह गेंद लेता है", 'लेने' और 'गेंद' के सभी संग्रहीत उदाहरणों को कमजोर रूप से सक्रिय किया जाएगा और '[गेंद] लेना' 'जोरदार सक्रिय होगा। क्या यह 'मिररिंग' के रूप में योग्य नहीं है? यदि आप यह भी जानते हैं कि "मेरे पास एक हाथ है" और "उसके पास एक हाथ है", आदि, तो "जब वह कुछ ब्लॉक लेता है", तो यह सोचना भी मुश्किल नहीं है कि "मैं कुछ ब्लॉक ले सकता हूं।"


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हम वास्तव में उस रेखा के साथ कई चीजें करते हैं, 3-डी फिल्मों के लिए गति पर कब्जा लगभग तुरंत दिमाग में आता है। समस्या अगर मैं इसके बारे में सोचता हूं कि किसी अन्य अभिनेता को देखने में स्थिति कम है, तो कंप्यूटर यह करने में अच्छा है कि पहले से ही हमारे पास छवि पहचान सॉफ्टवेयर की मात्रा है, बल्कि अगर कार्रवाई एक अच्छे परिणाम के रूप में हुई तो यह समझने की समस्या है। नेट जो कुछ ऐसा है जो कंप्यूटर नहीं कर सकता क्योंकि यह एक नोड नेटवर्क समस्या नहीं है। उदाहरण के लिए, हमने पहले से ही मानव भाषा (वॉटसन, यकीनन) को समझने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम किया है, लेकिन यहां तक ​​कि वॉटसन ने इस अवधारणा को नहीं समझा कि "च ***" बुरा है। (यह देखो, यह एक मजेदार पक्ष है।)

लेकिन मुद्दा यह है कि, एल्गोरिदम सीखना सही मायने में सही अर्थों में सीखना नहीं है क्योंकि कंप्यूटर में वर्तमान में "एक अच्छा परिणाम" का कोई अर्थ नहीं है, इसलिए इस स्तर पर अवलोकन सीखना "बंदर देखना, बंदर करना" के अर्थ में बहुत सीमित है।

शायद मैंने इस बारे में जो सबसे करीबी चीज पढ़ी है वह अग्निशमन खोज और बचाव बॉट थी जो एक नेटवर्क पर थे और एक दूसरे को प्रसारित करेंगे जब उनमें से एक को नष्ट कर दिया गया था क्योंकि बॉट्स को पता होगा कि क्षेत्र कुछ ऐसा था जिससे उन्हें बचना था।

अन्यथा, मुझे लगता है कि यह अवलोकन शिक्षा के साथ समस्या है। एक व्यक्ति यह देख सकता है कि किसी को घूंसा मारना आमतौर पर आपको मार देगा, एक कंप्यूटर निरीक्षण करेगा और कार्रवाई को तोता, अच्छा या बुरा।

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