हम वास्तव में उस रेखा के साथ कई चीजें करते हैं, 3-डी फिल्मों के लिए गति पर कब्जा लगभग तुरंत दिमाग में आता है। समस्या अगर मैं इसके बारे में सोचता हूं कि किसी अन्य अभिनेता को देखने में स्थिति कम है, तो कंप्यूटर यह करने में अच्छा है कि पहले से ही हमारे पास छवि पहचान सॉफ्टवेयर की मात्रा है, बल्कि अगर कार्रवाई एक अच्छे परिणाम के रूप में हुई तो यह समझने की समस्या है। नेट जो कुछ ऐसा है जो कंप्यूटर नहीं कर सकता क्योंकि यह एक नोड नेटवर्क समस्या नहीं है। उदाहरण के लिए, हमने पहले से ही मानव भाषा (वॉटसन, यकीनन) को समझने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम किया है, लेकिन यहां तक कि वॉटसन ने इस अवधारणा को नहीं समझा कि "च ***" बुरा है। (यह देखो, यह एक मजेदार पक्ष है।)
लेकिन मुद्दा यह है कि, एल्गोरिदम सीखना सही मायने में सही अर्थों में सीखना नहीं है क्योंकि कंप्यूटर में वर्तमान में "एक अच्छा परिणाम" का कोई अर्थ नहीं है, इसलिए इस स्तर पर अवलोकन सीखना "बंदर देखना, बंदर करना" के अर्थ में बहुत सीमित है।
शायद मैंने इस बारे में जो सबसे करीबी चीज पढ़ी है वह अग्निशमन खोज और बचाव बॉट थी जो एक नेटवर्क पर थे और एक दूसरे को प्रसारित करेंगे जब उनमें से एक को नष्ट कर दिया गया था क्योंकि बॉट्स को पता होगा कि क्षेत्र कुछ ऐसा था जिससे उन्हें बचना था।
अन्यथा, मुझे लगता है कि यह अवलोकन शिक्षा के साथ समस्या है। एक व्यक्ति यह देख सकता है कि किसी को घूंसा मारना आमतौर पर आपको मार देगा, एक कंप्यूटर निरीक्षण करेगा और कार्रवाई को तोता, अच्छा या बुरा।