regression पर टैग किए गए जवाब

मैं सैट स्कोर और परिवार / जातीय पृष्ठभूमि के खिलाफ कॉलेज में स्वीकृति का एक रैखिक प्रतिगमन चला गया। डेटा काल्पनिक हैं। यह एक पूर्व प्रश्न पर अनुवर्ती है, पहले से ही उत्तर दिया गया है। सवाल यह है कि सादगी के लिए सैट स्कोर को छोड़ते समय बाधाओं और …

14 r  regression  logistic 

जब हम कहते हैं, X के विरुद्ध करने के लिए , क्या हमारा मतलब है कि X स्वतंत्र चर है और Y आश्रित चर है? यानी Y = एक X + b ।YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression  terminology 

मैंने सेंसर डेटा के विभिन्न विवरण पढ़े हैं: ए) जैसा कि इस थ्रेड में बताया गया है , एक निश्चित सीमा से नीचे या उससे ऊपर के बिना अयोग्य डेटा को सेंसर किया गया है। अयोग्य का मतलब है कि डेटा एक निश्चित सीमा से ऊपर या नीचे है, लेकिन …

14 regression  terminology  censoring 

मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं और लेखक ने लिखा है: ए, बी, सी का वाई पर प्रभाव का अध्ययन कई प्रतिगमन विश्लेषण के उपयोग के माध्यम से किया गया था। ए, बी, सी को निर्भर चर के रूप में वाई के साथ प्रतिगमन समीकरण में प्रवेश किया गया था। …

14 regression  correlation  terminology 

मैंने आब्दी (2003) में पढ़ा है जब स्वतंत्र चर जोड़ीदार ऑर्थोगोनल होते हैं, तो प्रतिगमन में उनमें से प्रत्येक के प्रभाव का आकलन इस स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच प्रतिगमन की ढलान की गणना करके किया जाता है। इस मामले में, (यानी, IV की orthogonality), आंशिक प्रतिगमन गुणांक …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

रैंडम फ़ॉरेस्ट निर्णय पेड़ों की एक टुकड़ी बनाकर काम करते हैं जहां प्रत्येक पेड़ मूल प्रशिक्षण डेटा (इनपुट चर और टिप्पणियों दोनों का नमूना) के बूटस्ट्रैप नमूने का उपयोग करके बनाया जाता है। क्या रेखीय प्रतिगमन के लिए एक समान प्रक्रिया लागू की जा सकती है? प्रत्येक k regressions के …

14 regression  predictive-models  ensemble 

मैं नीचे दिए गए मेरे ग्राफ में दिखाई देने वाले परिणाम को समझने की कोशिश कर रहा हूं। आमतौर पर, मैं एक्सेल का उपयोग करता हूं और एक रेखीय-प्रतिगमन लाइन प्राप्त करता हूं, लेकिन नीचे के मामले में मैं आर का उपयोग कर रहा हूं और मुझे कमांड के साथ …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

लघु संस्करण: मैं एक आर पैकेज की तलाश कर रहा हूं जो निर्णय पेड़ों का निर्माण कर सकता है जबकि निर्णय पेड़ में प्रत्येक पत्ती एक पूर्ण रैखिक प्रतिगमन मॉडल है। AFAIK, पुस्तकालय rpartनिर्णय वृक्ष बनाता है जहाँ प्रत्येक पत्ती में आश्रित चर स्थिर होता है। क्या एक और पुस्तकालय …

14 r  regression  rpart  cart 

मनोविज्ञान और अन्य क्षेत्रों में स्टेप वाइज रिग्रेशन का एक रूप अक्सर नियोजित होता है जिसमें निम्नलिखित शामिल होते हैं: शेष भविष्यवक्ताओं को देखें (पहले मॉडल में कोई भी नहीं हैं) और सबसे बड़े आर-वर्ग परिवर्तन के परिणामस्वरूप भविष्यवक्ता की पहचान करें; यदि आर-स्क्वायर परिवर्तन का पी-मूल्य अल्फा (आमतौर पर …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 7 महीने पहले बंद हुआ । आडिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन में समानांतर प्रतिगमन धारणा …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

मेरे पास एक सैद्धांतिक आर्थिक मॉडल है जो निम्नानुसार है, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u तो सिद्धांत कहता है कि y का अनुमान लगाने के लिए , x 2 और x 3 कारक हैं ।x1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy अब मेरे पास वास्तविक डेटा है और मुझे …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

मैं एक लीनियर मॉडल में एक स्वतंत्र चर के रूप में कुछ करने में लगने वाले समय (सप्ताह में स्तनपान, उदाहरण के लिए) को शामिल करना चाहता हूं। हालाँकि, कुछ अवलोकन व्यवहार में संलग्न नहीं होते हैं। 0 के रूप में उन्हें कोडिंग करना वास्तव में सही नहीं है, क्योंकि …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

मुझे डेटा दिया गया है x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) मैं अवशिष्टों को कैसे प्राप्त कर सकता हूं और उन्हें बनाम प्लॉट कर सकता हूं ? और अगर अवशेष लगभग सामान्य प्रतीत होते हैं तो मैं कैसे परीक्षण कर सकता हूं?xxx मुझे यकीन नहीं है कि मैं मूल …

14 r  regression 

मैं मात्रात्मक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं (उदाहरण के लिए gbmया quantregआर के माध्यम से ) - मध्यिका पर ध्यान केंद्रित नहीं कर रहा है, बल्कि एक ऊपरी मात्रात्मक (जैसे 75%)। भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग पृष्ठभूमि से आ रहा है, मैं मापना चाहता हूं कि मॉडल एक परीक्षण सेट पर …

14 regression  data-mining  predictive-models  quantile-regression 

मुझे लगा कि मैं एक अच्छा ब्लॉग पोस्ट और उसके साथ जुड़े कागजात के बाद , कुछ बायेसियन चर चयन के साथ खिलौना सकता हूं । मैंने rjags में एक कार्यक्रम लिखा था (जहां मैं काफी धोखेबाज़ हूं) और एक्सॉन मोबिल के लिए मूल्य डेटा प्राप्त किया , साथ ही …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags