probability-inequalities पर टैग किए गए जवाब

अपने ब्लॉग पर, लैरी वासरमैन के पास एक पोस्ट है जो उन्होंने अपने पाठ्यक्रम में अंतिम गिरावट में कवर करने की योजना बनाई थी। वह नोट करता है कि वह अधिक आधुनिक मुद्दों के पक्ष में कुछ शास्त्रीय विषयों को छोड़ रहा था। एक विषय जिसका वह उल्लेख करता है …

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निरंतर यादृच्छिक चर XXX , यदि E(|X|)E(|X|)E(|X|) परिमित है, is limn→∞nP(|X|&gt;n)=0limn→∞nP(|X|&gt;n)=0\lim_{n\to\infty}n P(|X|>n)=0 ? यह एक ऐसी समस्या है जो मुझे इंटरनेट पर मिली, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह है या नहीं। मुझे पता है कि मार्को असमानता द्वारा nP(|X|&gt;n)&lt;E(|X|)nP(|X|&gt;n)&lt;E(|X|)n P(|X|>n)<E(|X|) धारण करता है, लेकिन मैं यह नहीं दिखा …

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इसलिए मेरे पास एक संभावना परीक्षण था और मैं वास्तव में इस प्रश्न का उत्तर नहीं दे सकता था। यह कुछ इस तरह से पूछा: "उस पर विचार करना XXX एक यादृच्छिक चर है, XXX ⩾⩾\geqslant 000 , सही असमानता का उपयोग यह साबित करने के लिए कि क्या उच्च …

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मैं यादृच्छिक चर के निर्माण में रुचि रखता हूं, जिसके लिए मार्कोव या चेबीशेव असमानताएं तंग हैं। एक तुच्छ उदाहरण निम्नलिखित यादृच्छिक चर है। पी( एक्स)= 1 ) = पी( एक्स)= - 1 ) = 0.5P(X=1)=P(X=−1)=0.5P(X=1)=P(X=-1) = 0.5। इसका मतलब शून्य है, विचरण 1 है औरपी( - एक्स| ≥1)=1P(|X|≥1)=1P(|X| \ge …

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