polynomial पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक मिश्रित (मिश्रित) मॉडल है, जिसमें मेरे पूर्ववर्तियों में से एक को प्राथमिक रूप से केवल पूर्वसूचक (प्रायोगिक हेरफेर के कारण) से संबंधित होना चाहिए। इसलिए, मैं मॉडल में केवल द्विघात शब्द जोड़ना चाहूंगा। दो चीजें मुझे ऐसा करने से रोकती हैं: मुझे लगता है कि मैंने कुछ …

57 regression  polynomial 

यदि बहुपद प्रतिगमन गैर-संबंध संबंध मॉडल करता है, तो इसे एकाधिक रैखिक प्रतिगमन का एक विशेष मामला कैसे माना जा सकता है? विकिपीडिया नोट करता है कि "हालांकि बहुपद प्रतिगमन डेटा के लिए एक अरेखीय मॉडल फिट बैठता है, एक सांख्यिकीय अनुमान समस्या के रूप में यह रैखिक है, इस …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

प्रतिगमन करते समय, उदाहरण के लिए, चुनने के लिए दो हाइपर पैरामीटर अक्सर फ़ंक्शन की क्षमता (उदाहरण के लिए, एक बहुपद का सबसे बड़ा प्रतिपादक), और नियमितीकरण की मात्रा है। मैं जिस उलझन में हूं, वह यह है कि क्यों न केवल कम क्षमता वाले फंक्शन का चयन किया जाए …

32 regression  machine-learning  optimization  regularization  polynomial 

मैं बहुपद प्रतिगमन के लिए scikit-learn का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं बहुपद प्रतिगमन को जो भी पढ़ता हूं वह रैखिक प्रतिगमन का एक विशेष मामला है। मैं सोच रहा था कि हो सकता है कि scitit के सामान्यीकृत रैखिक मॉडल में से एक को उच्च क्रम …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

मैं पर एक चर करना चाहता हूं । क्या मुझे कच्चे या रूढ़िवादी बहुपद का उपयोग करना चाहिए? मैंने इनसे निपटने वाली साइट पर प्रश्न देखा, लेकिन मुझे वास्तव में समझ नहीं आया कि इनका उपयोग करने में क्या अंतर है। yyyx,x2,…,x5x,x2,…,x5x,x^2,\ldots,x^5 क्यों मैं सिर्फ गुणांक पाने के लिए एक …

22 r  regression  polynomial 

मैं अपने ओएलएस प्रतिगमन के साथ शुरू करता हूं: जहां D एक डमी चर है, अनुमान कम पी-मान के साथ शून्य से अलग हो जाते हैं। मैं तब एक रैमसे RESET टेस्ट को प्रीफ़ॉर्म करता हूं और पाता हूं कि मेरे पास समीकरण का कुछ मिसअस्पेक्शन है, इस प्रकार मैं …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial 

ऐसा लगता है कि अगर मैं इस तरह के रूप में एक प्रतिगमन मॉडल है yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3मैं या तो एक कच्चे बहुपद को फिट कर सकता हूं और अविश्वसनीय परिणाम प्राप्त कर सकता हूं या एक ऑर्थोगोनल बहुपद को फिट कर सकता हूं …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

मुझे पता है कि बिंदुओं के एक सेट पर एक रेखीय प्रतिगमन कैसे करें। यही है, मुझे पता है कि मेरी पसंद के बहुपद को किसी दिए गए डेटा सेट (एलएसई अर्थ में) में कैसे फिट किया जाए। हालांकि, जो मुझे नहीं पता है, वह यह है कि अपने समाधान …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

मशीन लर्निंग पर बिशप की किताब में, यह डेटा बिंदुओं के एक सेट में एक बहुपद समारोह की वक्र-फिटिंग की समस्या पर चर्चा करता है। बता दें कि M बहुपद का गुणनखंड है। यह बताता है कि हम देखते हैं कि, जैसा कि एम बढ़ता है, गुणांक का परिमाण आमतौर …

13 regression  least-squares  curve-fitting  polynomial 

सामान्य तौर पर, मैं सोच रहा हूं कि उच्च क्रम वाले चर के साथ एक प्रतिगमन को फिट करते समय ऑर्थोगोनल पॉलीओनियम्स का उपयोग करना बेहतर नहीं है। विशेष रूप से, मैं आर के उपयोग के साथ सोच रहा हूं: तो poly()साथ raw = FALSEके रूप में ही फिट मूल्यों …

13 r  regression  polynomial 

अंक के एक एकल समूह में ऑर्थोगोनल बहुपद हैं, बहुपद हैं जो उस बिंदु पर मूल्यों का उत्पादन करते हैं जो एक तरह से इसका डॉट उत्पाद और युग्मक सहसंबंध शून्य है। आर फंक्शन पॉली के साथ ऑर्थोगोनल पॉलीओनियम्स का उत्पादन कर सकता है । एक ही फ़ंक्शन में एक …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

केवल रैखिक और द्विघात शब्दों के साथ एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, अगर मेरे पास एक रैखिक गुणांक और द्विघात गुणांक , तो क्या मैं कह सकता हूं कि इसमें संभावना का मोड़ है ?β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

जब पर लिए बहुपद प्रतिगमन का प्रदर्शन करते हैं , तो लोग कभी-कभी कच्चे बहुपद, कभी-कभी ऑर्थोगोनल बहुपद का उपयोग करते हैं। लेकिन जब वे उपयोग करते हैं जो पूरी तरह से मनमाना लगता है।एक्सYYYएक्सXX यहाँ और यहाँ कच्चे बहुपद का उपयोग किया जाता है। लेकिन यहां और यहां , …

11 regression  polynomial 

कृपया मुझे यह बताएं कि ऑर्थोगोनल बहुपद विपरीत चर के सेट में एक श्रेणीगत चर (कारक) को कुशलतापूर्वक कैसे प्राप्त किया जाए। कई प्रकार के विपरीत चर (जैसे विचलन, सरल, हेल्मर्ट, आदि) के लिए पास है: इसके विपरीत गुणांक मैट्रिक्स के प्रकार के अनुरूप बनाएं। व्युत्क्रम या सामान्यीकरण-व्युत्क्रम इसे कोडों …

11 contrasts  polynomial 

एक आनुवांशिक संघ अध्ययन में कोवरिएट्स के रूप में उम्र और उम्र-वर्ग का उपयोग क्यों करेगा? मैं उम्र के उपयोग को समझ सकता हूं अगर इसे एक महत्वपूर्ण कोवरिएट के रूप में पहचाना गया है, लेकिन मैं उम्र-वर्ग के उपयोग के रूप में नुकसान में हूं।

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