machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं कंफर्टेबल न्यूरल नेटवर्क के बारे में बहुत कुछ पढ़ता रहा हूं और सोच रहा था कि वे गायब होने वाली ढाल की समस्या से कैसे बचें। मुझे पता है कि गहरे विश्वास वाले नेटवर्क एकल स्तर के ऑटो-एनकोडर या अन्य पूर्व-प्रशिक्षित उथले नेटवर्क को रोकते हैं और इस प्रकार …

15 machine-learning  optimization  deep-learning  gradient-descent 

यदि मेरे पास एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (CNN) है, जिसमें लगभग 1,000,000 पैरामीटर हैं, तो कितने प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता है (मान लें कि मैं स्टोचैस्टिक ढाल वंश कर रहा हूं)? क्या अंगूठे का कोई नियम है? अतिरिक्त नोट: जब मैंने स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट (जैसे 1 पुनरावृत्ति के लिए 64 …

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

मैं अनुशंसाकर्ता प्रणालियों के लिए मैट्रिक्स फैक्टरलाइज़ेशन मॉडल को समझने की कोशिश कर रहा हूं और मैं हमेशा 'अव्यक्त विशेषताओं' को पढ़ता हूं, लेकिन इसका क्या मतलब है? मुझे पता है कि एक प्रशिक्षण डाटासेट के लिए एक सुविधा का क्या मतलब है लेकिन मैं अव्यक्त सुविधाओं के विचार को …

15 machine-learning  data-mining  recommender-system 

मान लीजिए कि मेरे पास लॉजिस्टिक रिग्रेशन क्लासिफायर है। सामान्य बैच सीखने में, मुझे ओवरफिटिंग को रोकने और अपने वजन को छोटा रखने के लिए एक नियमित पद मिलेगा। मैं भी अपनी सुविधाओं को सामान्य और स्केल करूँगा। एक ऑनलाइन शिक्षण सेटिंग में, मुझे डेटा की एक सतत स्ट्रीम मिल …

15 machine-learning  normalization  regularization  online 

मैंने कागल प्रतियोगिताओं में उपयोग की जाने वाली अलग-अलग त्रुटि मीट्रिक देखी हैं: आरएमएस, माध्य-वर्ग, एयूसी, अन्य। एक त्रुटि मीट्रिक चुनने पर अंगूठे का सामान्य नियम क्या है, अर्थात आप कैसे जानते हैं कि किसी समस्या के लिए किस त्रुटि मीट्रिक का उपयोग करना है? क्या कोई दिशा-निर्देश हैं?

15 machine-learning  classification  error 

आरओसी घटता के क्या फायदे हैं? उदाहरण के लिए मैं कुछ छवियों को वर्गीकृत कर रहा हूं जो एक द्विआधारी वर्गीकरण समस्या है। मैंने लगभग 500 सुविधाओं को निकाला और सुविधाओं के एक सेट का चयन करने के लिए सुविधाओं के चयन एल्गोरिथ्म को लागू किया फिर मैंने वर्गीकरण के …

15 machine-learning  roc 

वैकल्पिक रूप से, विदेशी मुद्रा बाजारों की भविष्यवाणी करने के लिए। मुझे पता है कि यह बहुत जटिल हो सकता है, इसलिए एक परिचय के रूप में, मैं एक सरल भविष्यवाणी एल्गोरिथ्म की तलाश कर रहा हूं जिसमें कुछ सटीकता है। (यह एक M.Sc. विश्वविद्यालय परियोजना के लिए है जो …

15 machine-learning  finance 

इनपुट के अनुक्रम को देखते हुए, मुझे यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि क्या इस अनुक्रम में एक निश्चित वांछित संपत्ति है। संपत्ति केवल सही या गलत हो सकती है, अर्थात्, केवल दो संभावित वर्ग हैं जो एक अनुक्रम से संबंधित हो सकते हैं। अनुक्रम और संपत्ति के बीच …

15 machine-learning  classification  modeling 

मेरे न्यूरल नेटवर्क के फॉलो-अप के रूप में यूक्लिडियन दूरी भी नहीं सीखी जा सकती है, मैंने इसे और भी सरल बना दिया और एक एकल ReLU के लिए एक एकल ReLU (यादृच्छिक वजन के साथ) को प्रशिक्षित करने की कोशिश की। यह सबसे सरल नेटवर्क है, और फिर भी …

15 machine-learning  neural-networks  optimization  keras 

मैं अपने अजगर कोड में केएल विचलन का उपयोग करने जा रहा हूं और मुझे यह ट्यूटोरियल मिला है । उस ट्यूटोरियल पर, केएल विचलन को लागू करना काफी सरल है। kl = (model * np.log(model/actual)).sum() जैसा कि मैं समझता हूं, की संभावना वितरण modelऔर actualहोना चाहिए <= 1। मेरा …

15 machine-learning  distance  kullback-leibler 

http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html पृष्ठ ११६ में नीचे दिए गए त्रुटि के बारे में बताया गया है आदर्श मॉडल एक ऐसा अणु है जो केवल डेटा को उत्पन्न करने वाले वास्तविक संभाव्यता वितरण को जानता है। यहां तक ​​कि ऐसा मॉडल अभी भी कई समस्याओं पर कुछ त्रुटि पैदा करेगा, क्योंकि वितरण में …

15 machine-learning  deep-learning  terminology 

वस्तुतः किसी भी डेटाबेस को हम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके भविष्यवाणियां करना चाहते हैं, कुछ विशेषताओं के लिए लापता मान पाएंगे। इस समस्या को संबोधित करने के लिए कई दृष्टिकोण हैं, जो उन विशेषताओं को छोड़ देते हैं जब तक कि वे गायब नहीं होते हैं जब तक …

15 machine-learning  scikit-learn  data-imputation 

मैं सटीक रीकॉल कर्व को समझने की कोशिश कर रहा हूं, मुझे समझ में आ रहा है कि क्या प्रिसिजन और रिकॉल हैं, लेकिन जो चीज मुझे समझ नहीं आ रही है, वह "बेसलाइन" वैल्यू है। मैं इस लिंक को पढ़ रहा था https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-prepy-recall-plot/ और मुझे आधार रेखा के हिस्से …

15 r  machine-learning  classification  precision-recall 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि मुझे बैच विधि का उपयोग करके एक तंत्रिका नेटवर्क कैसे बनाया जाना चाहिए? मैंने पढ़ा है कि, बैच मोड में, प्रशिक्षण सेट में सभी नमूनों के लिए, हम नेटवर्क में प्रत्येक न्यूरॉन के लिए त्रुटि, डेल्टा और इस तरह से वजन की गणना …

15 machine-learning  neural-networks 

मान लीजिए कि हमारे पास एक प्रतिक्रिया वाई और भविष्यवाणियां X1, ...., Xn हैं। अगर हम X1, ...., Xn के रैखिक मॉडल के माध्यम से Y को फिट करने की कोशिश करते थे, और यह सिर्फ इतना हुआ कि Y और X1 के बीच का वास्तविक संबंध, ..., Xn रैखिक …

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