logistic पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें घटना की दर बहुत कम है ( 40,000 )। मैं इस पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन लागू कर रहा हूं। मैंने किसी ऐसे व्यक्ति के साथ चर्चा की है जहां यह सामने आया है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन ऐसे कम घटना दर डेटा पर अच्छा भ्रम मैट्रिक्स …

15 logistic 

मेरे लॉजिस्टिक मॉडल में भविष्यवाणियों में से एक लॉग ट्रांसफ़ॉर्म किया गया है। आप लॉग ट्रांसफ़ॉर्म किए गए भविष्यवक्ता के अनुमानित गुणांक की व्याख्या कैसे करते हैं और ऑड्स अनुपात पर उस भविष्यवक्ता के प्रभाव की गणना कैसे करते हैं?

15 logistic 

मैं एक द्विपद उपस्कर प्रतिगमन का उपयोग करने के लिए पहचानता हूं कि यदि उपयोगकर्ता किसी वस्तु पर क्लिक करेगा has_xया has_yइसकी संभावना को प्रभावित करेगा या नहीं । मेरा मॉडल निम्नलिखित है: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) मेरे मॉडल से यह …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 3 साल पहले बंद हुआ । मैं आर में एक रसद प्रतिगमन निर्माण …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

विवेचक विश्लेषण में, आश्रित चर श्रेणीगत है, लेकिन क्या मैं रेखीय विभेदक विश्लेषण में स्वतंत्र चर के रूप में कुछ अन्य निरंतर चर के साथ एक श्रेणीगत चर (जैसे आवासीय स्थिति: ग्रामीण, शहरी) का उपयोग कर सकता हूं?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

मैं सैट स्कोर और परिवार / जातीय पृष्ठभूमि के खिलाफ कॉलेज में स्वीकृति का एक रैखिक प्रतिगमन चला गया। डेटा काल्पनिक हैं। यह एक पूर्व प्रश्न पर अनुवर्ती है, पहले से ही उत्तर दिया गया है। सवाल यह है कि सादगी के लिए सैट स्कोर को छोड़ते समय बाधाओं और …

14 r  regression  logistic 

मुझे कई विशेषताओं से बाइनरी वर्गीकरण की समस्या है। क्या (नियमित) लॉजिस्टिक प्रतिगमन के गुणांक का एक व्याख्यात्मक अर्थ है? मैंने सोचा कि वे प्रभाव के आकार को इंगित कर सकते हैं, यह देखते हुए कि सुविधाएँ पहले से सामान्यीकृत हैं। हालांकि, मेरी समस्या में गुणांक मेरे द्वारा चुनी गई …

14 logistic  regression-coefficients 

मैं युग्मित टिप्पणियों में द्विआधारी प्रतिक्रिया डेटा के मॉडलिंग में दिलचस्पी रखता हूं। हम एक समूह में पूर्व-पोस्ट हस्तक्षेप की प्रभावशीलता के बारे में अनुमान लगाने का लक्ष्य रखते हैं, संभवतः कई covariates के लिए समायोजन कर रहे हैं और यह निर्धारित करते हैं कि क्या एक समूह द्वारा प्रभाव …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

मैं अपनी परियोजना में सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए स्पॉटफ़ायर (एस ++) का उपयोग कर रहा हूं और मुझे एक बड़े डेटा सेट के लिए बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाना होगा। मुझे पता है कि सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म नकली था, लेकिन दुर्भाग्य से यह s ++ में उपलब्ध नहीं है। हालाँकि, मेरे …

14 generalized-linear-model  logistic 

मैं 10 वर्ष की अवधि (1997-2006) में स्वतंत्र चर के सेट से संघर्ष (निर्भर चर) की उपस्थिति या अनुपस्थिति को मॉडल करने के लिए एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाना चाहता हूं, जिसमें प्रत्येक वर्ष 107 अवलोकन होते हैं। मेरे स्वतंत्र हैं: भूमि क्षरण (2 प्रकार की गिरावट के लिए श्रेणीबद्ध); …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

यह एक अनुवर्ती प्रश्न है जिसे मैंने कुछ दिन पहले पूछा था । मुझे लगता है कि यह मुद्दे पर एक अलग तिरछा डालता है, इसलिए एक नया प्रश्न सूचीबद्ध किया है। सवाल यह है: क्या मैं विभिन्न निर्भर चर वाले मॉडल में गुणांक के परिमाण की तुलना कर सकता …

14 regression  logistic 

मान लीजिए कि मैं एक बाइनरी क्लासिफायर का निर्माण करना चाहता हूं। मेरे पास कई हजार सुविधाएँ हैं और केवल 10s के नमूने हैं। डोमेन ज्ञान से, मुझे विश्वास है कि कक्षा लेबल सही ढंग से केवल कुछ सुविधाओं का उपयोग कर भविष्यवाणी की जा सकती है एक अच्छा कारण …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

मैं Rचैंबरलेन के 1980 अनुमानक का उपयोग करके व्यक्तिगत निश्चित-प्रभाव (व्यक्तिगत अवरोधन) के साथ लॉजिट मॉडल के गुणांक का अनुमान लगाने के लिए एक पैकेज की तलाश कर रहा हूं । इसे अक्सर चेम्बरलेन के निश्चित प्रभाव लॉजिट अनुमानक के रूप में जाना जाता है। बाइनरी परिणाम पैनल डेटा (कम …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन में इंटरसेप्ट मॉडल के साथ या उसके बीच के अंतर को समझना अच्छा लगता है क्या उनके बीच कोई अंतर है सिवाय इसके कि अंतरविरोधी बेसलाइन समूह के सापेक्ष लॉग (ऑड्स अनुपात) के संबंध में और इंटरसेप्ट के बिना वे लॉग (ऑड्स) के संबंध में हैं? मैंने …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

मैंने निम्नलिखित कोड का उपयोग करके एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाया है: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) मैंने तब अंतिम मॉडल बनाने के लिए आउटपुट का उपयोग किया है: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg …

14 r  probability  logistic