lme4-nlme पर टैग किए गए जवाब

मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कब एक यादृच्छिक प्रभाव का उपयोग करना है और कब यह अनावश्यक है। Ive को अंगूठे का एक नियम बताया गया है यदि आपके पास 4 या अधिक समूह / व्यक्ति हैं जो मैं करता हूं (15 व्यक्तिगत स्वर)। उनमें से कुछ …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

मैं एक बहुस्तरीय GLMM को आर का उपयोग करके एक पॉइसन वितरण (अति-फैलाव के साथ) फिट करना चाहता हूं फिलहाल मैं lme4 का उपयोग कर रहा हूं लेकिन मैंने देखा कि हाल ही में quasipoissonपरिवार को हटा दिया गया था। मैंने कहीं और देखा है कि आप एक स्तर प्रति …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

उम्मीद है कि यह एक ऐसा सवाल है जो यहाँ कोई मेरे लिए जवाब दे सकता है, जो कि मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल से वर्गों lmerके डिकम्पोजिंग योगों की प्रकृति पर ( lme4 R पैकेज से) फिट हो सकता है । सबसे पहले मुझे यह कहना चाहिए कि मैं इस …

30 r  anova  mixed-model  lme4-nlme 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे इन दो कार्यों के बीच मौजूदा मतभेदों के बारे में बता सकता है। मुझे निम्नलिखित प्रश्न मिला: मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल के लिए nlme या lme4 R लाइब्रेरी का चयन कैसे करें? , लेकिन कुछ साल पहले की तारीखों से। सॉफ्टवेयर सर्किल …

30 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं एक स्वतंत्र श्रेणीगत चर का एक पी-मान और एक प्रभाव आकार प्राप्त करना चाहता हूं (कई स्तरों के साथ) - जो कि "समग्र" है और प्रत्येक स्तर के लिए अलग-अलग नहीं है, जैसा कि lme4आर में सामान्य उत्पादन से होता है। यह वैसा ही है ANOVA चलाते समय लोग …

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

एक बहु-स्तरीय मॉडल में, यादृच्छिक प्रभाव सहसंबंध मापदंडों का आकलन न करने का व्यावहारिक और व्याख्या-संबंधी निहितार्थ क्या हैं? यह पूछने का व्यावहारिक कारण यह है कि आर में लैमर फ्रेमवर्क में, एमसीएमसी तकनीकों के माध्यम से पी-वैल्यू का अनुमान लगाने के लिए कोई कार्यान्वित विधि नहीं है जब मापदंडों …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

जैसा कि आम सहमति lmer()शास्त्रीय ANOVA (अक्सर उद्धृत कारणों की तरह, असंतुलित डिजाइन, यादृच्छिक प्रभावों को पार करने के लिए) के बजाय R के माध्यम से मिश्रित-मॉडल का उपयोग करती प्रतीत होती है , मैं इसे अपने डेटा के साथ आज़माना चाहूंगा। हालांकि मुझे चिंता है कि मैं अपने पर्यवेक्षक …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

मैं R में गैर-रेखीय मॉडल की तुलना करने के लिए AIC (Akaike's Information Criterion) का उपयोग कर रहा हूं। क्या AIC की तुलना विभिन्न प्रकार के मॉडल से करना मान्य है? विशेष रूप से, मैं glm द्वारा फिट किए गए एक मॉडल की तुलना कर रहा हूं, जिसमें ग्लैमर (lme4) …

27 lme4-nlme  model-selection  aic 

समस्या: मैंने अन्य पोस्टों में पढ़ा है जो predictमिश्रित प्रभावों के लिए उपलब्ध नहीं है lmer{lme4} मॉडल [R] में। मैंने एक खिलौना डाटासेट के साथ इस विषय की खोज करने की कोशिश की ... पृष्ठभूमि: डेटासेट को इस स्रोत के रूप में अनुकूलित किया गया है , और इसके रूप …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

मेरे पास निम्न आउटपुट हैं: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453 0.90804 Number of obs: 239, groups: landscape, 45 Fixed …

26 mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme 

मैंने बहुत सारी सहायता साइटें देखी हैं और मैं अभी भी उलझन में हूँ कि मिश्रित मॉडल में अधिक जटिल नेस्टेड शब्दों को कैसे निर्दिष्ट किया जाए। मैं भी के उपयोग के रूप में भ्रमित कर रहा हूँ :और /और |बातचीत को निर्दिष्ट और का उपयोग कर यादृच्छिक कारकों के …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के क्षेत्र में नेताओं से नीचे ब्लॉक उद्धरण, का दावा है कि यादृच्छिक प्रभावों ('ZCP' मॉडल) के बीच शून्य सहसंबंध के साथ मॉडल में बदलाव का समन्वय मॉडल भविष्यवाणियों को बदलता है। लेकिन, क्या कोई उनके दावों को सही या विस्तृत कर सकता है? विचाराधीन बयान बेट्स …

25 r  mixed-model  lme4-nlme 

lmerTestपैकेज एक प्रदान करता है anova()स्वतंत्रता (DF) की डिग्री की वैकल्पिक Satterthwaite के (डिफ़ॉल्ट) या Kenward-रोजर की सन्निकटन के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए कार्य करते हैं। इन दोनों दृष्टिकोणों में क्या अंतर है? कब किसे चुनना है?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

मैं वर्तमान में कुछ मिश्रित प्रभाव रैखिक मॉडल चला रहा हूं। मैं आर में पैकेज "lme4" का उपयोग कर रहा हूं। मेरे मॉडल फॉर्म लेते हैं: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) अपने मॉडल को चलाने से पहले, मैंने भविष्यवाणियों के बीच संभावित बहुरूपता …

25 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  multicollinearity 

मैंने एक दोहराया डिजाइन चलाया, जिसके तहत मैंने तीन अलग-अलग कार्यों में 30 पुरुषों और 30 महिलाओं का परीक्षण किया। मैं यह समझना चाहता हूं कि पुरुषों और महिलाओं का व्यवहार अलग-अलग है और यह कैसे कार्य पर निर्भर करता है। मैंने इसकी जाँच के लिए lmer और lme4 पैकेज …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme