lme4-nlme पर टैग किए गए जवाब

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 महीने पहले बंद हुआ । मैं आर संकुल nlme और lme4 …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

मैं बार-बार उपायों एनोवा के लिए ezपैकेज का उपयोग करने से आगे बढ़ने की कोशिश कर lmeरहा हूं (जैसा कि मुझे आशा है कि मैं इसके साथ कस्टम विरोधाभासों का उपयोग करने में सक्षम होऊंगा lme)। इस ब्लॉग पोस्ट की सलाह के बाद मैं दोनों का उपयोग करके एक ही …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं lcon / lmer R फॉर्मूले के इस अवलोकन को @conjugateprior द्वारा देख रहा हूं और निम्नलिखित प्रविष्टि द्वारा भ्रमित हो गया हूं : अब मान लें कि A यादृच्छिक है, लेकिन B निश्चित है और B, A के भीतर स्थित है। aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) नीचे मिश्रित …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं सोच रहा हूं कि क्या मिश्रित मॉडल में नमूना आकार की गणना के लिए कोई तरीके हैं? मैं lmerमॉडल फिट करने के लिए आर में उपयोग कर रहा हूं (मेरे पास यादृच्छिक ढलान और इंटरसेप्ट्स हैं)।

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

हमने निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करके एक मिश्रित प्रभाव लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाया है; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) विषय और आइटम यादृच्छिक प्रभाव हैं। हम एक विषम परिणाम प्राप्त कर रहे हैं जो …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

मान लीजिए कि मेरे पास प्रत्येक साइट पर प्रत्येक विषय के लिए कुछ माप है। दो चर, विषय और साइट, कंप्यूटिंग इंट्राक्लास सहसंबंध (आईसीसी) मूल्यों के संदर्भ में रुचि रखते हैं। आमतौर पर मैं lmerआर पैकेज से फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं lme4, और चलाता हूं lmer(measurement ~ 1 + …

22 r  lme4-nlme  intraclass-correlation 

मेरे पास एक दोहराया-मापी प्रयोग है जहां निर्भर चर एक प्रतिशत है, और मेरे पास स्वतंत्र चर के रूप में कई कारक हैं। मैं glmerआर पैकेज lme4से इसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन समस्या (निर्दिष्ट करके family=binomial) के रूप में उपयोग करना चाहूंगा क्योंकि यह सीधे इस सेटअप को समायोजित करने के लिए …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

निम्नलिखित डेटासेट के साथ, मैं यह देखना चाहता था कि साइट, सीज़न, अवधि और उनके इंटरैक्शन के संबंध में प्रतिक्रिया (प्रभाव) बदलती है या नहीं। आँकड़ों के कुछ ऑनलाइन मंचों ने मुझे रैखिक मिश्रित-प्रभाव वाले मॉडल के साथ जाने का सुझाव दिया, लेकिन समस्या यह है कि चूंकि प्रत्येक स्टेशन …

21 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं कुछ डेटा के साथ काम कर रहा हूं जिसमें बार-बार माप के साथ कुछ समस्याएं हैं। ऐसा करने में मैंने अपने परीक्षण डेटा का उपयोग करने के बीच बहुत अलग व्यवहार देखा lme()और lmer()जानना चाहा कि क्यों। मेरे द्वारा बनाए गए नकली डेटा सेट में 10 विषयों के लिए …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं R में lme4 पैकेज का उपयोग करते हुए मिश्रित प्रभावों को देख रहा हूं। मैं मुख्य रूप से lmerकमांड का उपयोग कर रहा हूं, इसलिए मैं अपने प्रश्न को उस सिंटैक्स का उपयोग करने वाले कोड के माध्यम से लिखूंगा । मुझे लगता है कि एक सामान्य आसान प्रश्न …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

हम जानते हैं कि एक युग्मित t -est केवल एक तरफ़ा दोहराया-माप (या भीतर-विषय) ANOVA के साथ-साथ रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल का एक विशेष मामला है, जिसे lme के साथ प्रदर्शित किया जा सकता है () आर में nlme पैकेज का कार्य करता है जैसा की नीचे दिखाया गया। #response data …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

विषयों के डिजाइन के भीतर दो तरह से निम्नलिखित डेटा पर विचार करें: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

कहो हमें GLMMs करना है mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) ये मॉडल सामान्य अर्थों में नेस्टेड नहीं हैं: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

मान लें कि हम समय के साथ कुछ गणना डेटा के यादृच्छिक प्रभाव मॉडल पर काम कर रहे हैं, और हम कुछ रुझानों को नियंत्रित करना चाहते हैं। आम तौर पर, आप कुछ ऐसा करेंगे: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") के लिए एक द्विघात आकार शामिल करना t। क्या …

19 mixed-model  lme4-nlme  splines 

वहाँ एक अंतर है जो मुझे मिश्रित मॉडल के साथ जोड़ रहा है, और मैं सोच रहा हूं कि क्या मुझे इस पर कुछ स्पष्टता मिल सकती है। मान लेते हैं कि आपको गणना डेटा का एक मिश्रित मॉडल मिला है। एक चर है जिसे आप जानते हैं कि आप …

19 r  mixed-model  lme4-nlme