f-test पर टैग किए गए जवाब

मैं 8 विभिन्न नमूनों (प्रत्येक एक अलग आबादी से) के भीतर परिवर्तनशीलता की मात्रा की तुलना करने में दिलचस्पी रखता हूं। मुझे पता है कि यह अनुपात डेटा के साथ कई तरीकों से किया जा सकता है: विचरण, लेवेन टेस्ट, आदि की एफ-टेस्ट समानता। हालाँकि, मेरा डेटा सर्कुलर / दिशात्मक …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

सामान्य वितरण की धारणा के प्रति F -est सबसे भिन्न क्यों है , यहां तक ​​कि बड़े लिए भी संवेदनशील नहीं है ?NNN मैंने वेब पर खोज करने का प्रयास किया और लाइब्रेरी का दौरा किया, लेकिन इसमें से किसी ने भी कोई अच्छा जवाब नहीं दिया। यह कहता है …

16 normality-assumption  f-test 

क्या F-regressionव्यक्तिगत रूप से लेबल के साथ सहसंबंधी विशेषताओं का उपयोग करके सुविधाओं की तुलना करना और मान का अवलोकन करना है ?R2R2R^2 मैंने अक्सर देखा है कि मेरे सहकर्मी F regressionअपनी मशीन लर्निंग पाइपलाइन में फ़ीचर चयन के लिए उपयोग करते हैं sklearn: sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=sklearn.feature_selection.f_regression...)` कुछ कृपया मुझे बताएं - …

16 feature-selection  python  scikit-learn  r-squared  f-test 

क्या आप विचरण परीक्षण के विश्लेषण में एक पूंछ वाले परीक्षण का उपयोग करने का कारण दे सकते हैं? हम एनोवा में एक-पूंछ परीक्षण - एफ-परीक्षण का उपयोग क्यों करते हैं?

13 anova  f-test  sums-of-squares  f-distribution 

मुझे आश्चर्य है कि क्या लेहर के फार्मूले की तरह एक नमूना आकार सूत्र है जो एफ-परीक्षण पर लागू होता है? टी-टेस्ट के लिए लेहर का फॉर्मूला , जहां is effect size ( जैसे )। इसे लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है जहां एक स्थिर है जो I I दर, …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

मैंने अब तक ANOVA का दो तरह से उपयोग किया है: सबसे पहले , मेरे परिचयात्मक आँकड़ों के पाठ में, एनोवा को तीन या अधिक समूहों के साधनों की तुलना करने के तरीके के रूप में पेश किया गया था, जोड़ीदार तुलना में सुधार के रूप में, यह निर्धारित करने …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models