delta-method पर टैग किए गए जवाब

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एक यादृच्छिक चर के एक समारोह का भिन्न
कहते हैं कि हमारे पास ज्ञात चर और माध्य के साथ यादृच्छिक चर XXX है। प्रश्न यह है: किसी दिए गए फ़ंक्शन के लिए का विचरण क्या है f(X)f(X)f(X)। एकमात्र सामान्य विधि जिसके बारे में मुझे पता है वह डेल्टा विधि है, लेकिन यह केवल प्रतिफल देती है। अब मैं …

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सीमांत प्रभावों की मानक त्रुटियों के लिए डेल्टा विधि का उपयोग कैसे करें?
मैं एक प्रतिगमन मॉडल के औसत सीमांत प्रभावों की मानक त्रुटियों को समझने के लिए डेल्टा विधि को बेहतर ढंग से समझने में दिलचस्पी रखता हूं जिसमें एक बातचीत शब्द शामिल है। मैंने डेल्टा-विधि के अंतर्गत संबंधित प्रश्नों को देखा है, लेकिन किसी ने भी मुझे जो खोजा है वह …

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डेल्टा-विधि का उपयोग कैसे करें जबकि प्रथम-क्रम व्युत्पन्न शून्य है?
http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method विकिपीडिया लेख में, यह माना गया था कि का अस्तित्व होना चाहिए और यह कि g ′ ( θ ) गैर-शून्य मूल्यवान है। क्या यह संभव है के लिए asymptotic वितरण को खोजने के लिए √g′(θ)g′(θ)g'(\theta)g′(θ)g′(θ)g'(\theta) है जो दिए गएजी'(θ)शून्य और हो सकता है √n−−√(g(Xn)−g(θ))n(g(Xn)−g(θ))\sqrt{n}(g(X_n)-g(\theta)) g′(θ)g′(θ)g'(\theta)?n−−√(Xn−θ)→dN(0,σ2)n(Xn−θ)→dN(0,σ2)\sqrt{n}(X_n-\theta) \stackrel{d}{\rightarrow} N(0,\sigma^2)

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का प्रयोग करें परिकल्पना परीक्षण है कि के लिए क्योंकि तेजी से अभिसरण दर?
मान लीजिए कि मेरे पास iid हैं और मैं एक परिकल्पना परीक्षण करना चाहता हूं कि 0. है। मान लीजिए कि मेरे पास बड़ा n है और केंद्रीय सीमा प्रमेय का उपयोग कर सकते हैं। मैं एक परीक्षण भी कर सकता था कि 0 है, जो परीक्षण के बराबर होना …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन से ऑड्स अनुपात के लिए आत्मविश्वास अंतराल उत्पन्न करने के विभिन्न तरीके
मैं अध्ययन कर रहा हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन में प्राप्त गुणांक से बाधाओं के अनुपात के लिए 95% विश्वास अंतराल का निर्माण कैसे किया जाए। इसलिए, लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल पर विचार करते हुए, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} ऐसी है कि x=0x=0x …

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MLE के रूपांतरण के लिए आप मानक त्रुटियों की गणना कैसे करते हैं?
मुझे एक सकारात्मक पैरामीटर बारे में अनुमान लगाने की आवश्यकता है । सकारात्मकता का वर्णन करने के लिए मैंने पुन: व्यवस्थित किया । MLE रूटीन का उपयोग करके मैंने q के लिए बिंदु अनुमान और एसई की गणना की । MLE की व्युत्क्रम संपत्ति सीधे मुझे p के लिए एक …
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