programming पर टैग किए गए जवाब

मैं R प्रोग्रामिंग के लिए RStudio का उपयोग करता हूं। मुझे विज़ुअल स्टूडियो या एक्लिप्स जैसे अन्य टेक्नोलॉजी स्टैक से ठोस आईडीई-एस के बारे में याद है। मेरे दो सवाल हैं: RStudio की तुलना में अन्य IDE-s का क्या उपयोग किया जाता है (कृपया उन पर कुछ संक्षिप्त विवरण प्रदान …

46 r  tools  rstudio  programming 

मैं एक Rभाषा प्रोग्रामर हूं । मैं उन लोगों के समूह में भी हूं, जिन्हें डेटा वैज्ञानिक माना जाता है, लेकिन जो सीएस के अलावा अन्य शैक्षणिक विषयों से आते हैं। यह एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में मेरी भूमिका में अच्छी तरह से काम करता है, हालांकि, अपना करियर …

40 machine-learning  bigdata  statistics  programming  c 

मैं 100 न्यूमेरिक फीचर्स के साथ 50k उदाहरणों पर एक ढाल बढ़ाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। XGBClassifierमेरी मशीन पर 43 सेकंड के भीतर 500 पेड़ लगाता है, जबकि GradientBoostingClassifier1 मिनट और 2 सेकंड में केवल 10 पेड़ (!) को संभालता है :( मैंने 500 …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

मैं आर प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके डेटा विज्ञान पर एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम सिखाने की तैयारी की प्रक्रिया में हूं। मेरे दर्शक व्यावसायिक विषयों में स्नातक करने वाले छात्र हैं। एक सामान्य व्यवसाय अंडरग्रेजुएट में कंप्यूटर प्रोग्रामिंग का कोई अनुभव नहीं होता है, लेकिन उसने कुछ कक्षाएं ली हैं जो …

10 programming  excel