pca पर टैग किए गए जवाब

PCA के लिए K कैसे चुनें? K नीचे प्रोजेक्ट करने के लिए आयामों की संख्या है। केवल आवश्यकता बहुत अधिक जानकारी नहीं खोना है। मैं समझता हूं कि यह डेटा पर निर्भर करता है, लेकिन मैं एक सामान्य सामान्य अवलोकन के लिए अधिक देख रहा हूं कि K चुनते समय …

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मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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Matplotlib पुस्तकालय विशेष रूप से Jupyter नोटबुक के अंदर बहुत सक्षम है, लेकिन interactiveness का अभाव है,। मुझे एक अच्छा ऑफ़लाइन प्लॉटिंग टूल पसंद आएगा ।

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मैं समझ गया हूं कि प्रमुख घटक विश्लेषण एक डाइमेंशन रिडक्शन तकनीक है, जिसे 10 इनपुट फीचर्स दिए गए हैं, यह कम संख्या में स्वतंत्र विशेषताओं का उत्पादन करेगा जो ऑर्थोगोनल और मूल विशेषताओं के रैखिक परिवर्तन हैं। है PCAअपने आप में एक सीखने एल्गोरिथ्म के रूप में माना है …

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मेरे पास लगभग 40 आयामों के साथ समय श्रृंखला (8 अंक) से बना डेटा का एक सेट है (इसलिए प्रत्येक बार श्रृंखला 8 से 40 तक है)। इसी ouput (श्रेणियों के लिए संभावित परिणाम) eitheir 0 या 1 है। कई आयामों के साथ समय श्रृंखला के लिए एक क्लासिफायरियर डिजाइन …

9 classification  time-series  pca