backpropagation पर टैग किए गए जवाब

यह एक छोटा सा वैचारिक सवाल है जो मुझे कुछ समय के लिए परेशान कर रहा है: हम तंत्रिका नेटवर्क में अधिकतम-पूलिंग परत के माध्यम से वापस कैसे प्रचार कर सकते हैं? मशाल 7 एनएन लाइब्रेरी के लिए इस ट्यूटोरियल से गुजरते हुए मैं अधिकतम-पूलिंग परतों में आया । पुस्तकालय …

62 neural-network  backpropagation 

मैं कुछ समय से तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि, एक चीज जो मैं लगातार संघर्ष करता हूं वह है नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए एक अनुकूलक का चयन (बैकप्रॉप का उपयोग करके)। आमतौर पर मैं जो करता हूं वह केवल एक (उदाहरण के लिए मानक SGD) के …

18 neural-network  optimization  backpropagation 

मुझे ReLU के साथ वापस प्रचार प्राप्त करने में कुछ कठिनाई हो रही है, और मैंने कुछ काम किया है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं सही रास्ते पर हूं। लागत समारोह: 12(y−y^)212(y−y^)2\frac{1}{2}(y-\hat y)^2जहांyyyवास्तविक मूल्य है, और y एक भविष्यवाणी मूल्य है। यह भी मान लें किx> 0 हमेशा।y^y^\hat …

17 neural-network  backpropagation 

मेरे पास निम्नलिखित CNN है: मैं आकार 5x5 की इनपुट छवि के साथ शुरू करता हूं फिर मैं 2x2 कर्नेल और स्ट्राइड = 1 का उपयोग करके कनवल्शन लागू करता हूं, जो कि 4x4 आकार का फीचर मैप तैयार करता है। फिर मैं स्ट्राइड = 2 के साथ 2x2 अधिकतम-पूलिंग …

16 machine-learning  convnet  backpropagation  cnn  kernel 

अगर मैं इसे स्लाइडिंग-विंडो दृष्टिकोण के माध्यम से प्रशिक्षित करता हूं, तो क्या मैं अपना LSTM ओवरफिट करूंगा? लोग LSTM के लिए इसका उपयोग क्यों नहीं करते हैं? एक सरल उदाहरण के लिए, मान लें कि हमें पात्रों के अनुक्रम की भविष्यवाणी करनी है: A B C D E F …

15 lstm  backpropagation  mini-batch-gradient-descent 

मेरे पास इस सवाल का एक छोटा सा उप-प्रश्न है । मैं समझता हूं कि जब अधिकतम पूलिंग परत के माध्यम से बैक-प्रोपगेटिंग किया जाता है, तो ग्रेडर को इस तरह से वापस रूट किया जाता है कि पिछली परत में न्यूरॉन जिसे अधिकतम के रूप में चुना गया था, …

14 machine-learning  neural-network  convnet  backpropagation 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि CNN के लिए कितने वज़न और बायसेज़ की ज़रूरत है। मान लें कि मेरे पास एक (3, 32, 32) -image है और वह (32, 5, 5) -फिल्टर लगाना चाहता है। प्रत्येक फीचर मैप के लिए मेरे पास 5x5 वज़न है, …

11 deep-learning  convnet  backpropagation