डेटा साइंस

मैं एक 35 वर्षीय आईटी पेशेवर हूं जो विशुद्ध रूप से तकनीकी है। मैं प्रोग्रामिंग, नई तकनीकों को सीखने, उन्हें समझने और लागू करने में अच्छा हूं। मुझे स्कूल में गणित पसंद नहीं था, इसलिए मैंने गणित में अच्छा स्कोर नहीं किया। मुझे बिग डेटा एनालिटिक्स में करियर बनाने का …

9 career 

मेरे पास बड़ी संख्या में नमूने हैं जो मैनचेस्टर को ऑडियो संकेतों के रूप में बिट धाराओं को एनकोड करते हैं। जिस आवृत्ति पर वे एन्कोडेड होते हैं वह उच्च होने पर प्राथमिक आवृत्ति घटक होता है, और पृष्ठभूमि में सफेद शोर की एक सुसंगत मात्रा होती है। मैंने इन …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

टेक्स्ट क्लासिफायर ट्रेन करने के लिए मैं कौन से स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटासेट का उपयोग कर सकता हूं? हम उसके लिए सबसे अधिक संबंधित सामग्री की सिफारिश करके अपने उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव को बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं, इसलिए हमने सोचा कि यदि हम अपनी सामग्री को शब्दों …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

मेरे पास रिलेशनल डेटाबेस से एक विशाल डेटासेट है, जिसके लिए मुझे एक वर्गीकरण मॉडल बनाने की आवश्यकता है। आम तौर पर इस स्थिति के लिए मैं इंडक्टिव लॉजिक प्रोग्रामिंग (ILP) का उपयोग करता हूं , लेकिन विशेष परिस्थितियों के कारण मैं ऐसा नहीं कर सकता। इससे निपटने का दूसरा …

9 data-mining  classification  relational-dbms 

मैं इस समुदाय के लिए नया हूं और उम्मीद है कि मेरा प्रश्न यहां पर अच्छी तरह से फिट होगा। मेरे स्नातक डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में, मैं स्मार्टफोन डेटा सेट का उपयोग करके मानव गतिविधि मान्यता पर परियोजना करने का चयन करता हूं। जहाँ तक मुझे …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining 

मैंने अपने डेटासेट का निरीक्षण करने के लिए smote तकनीक का उपयोग किया और अब मेरे पास एक संतुलित डेटासेट है। मेरे सामने समस्या यह है कि प्रदर्शन मेट्रिक्स; सटीक, याद, एफ 1 माप, असंतुलित डेटासेट में सटीकता संतुलित डेटासेट की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया जाता है। माप को …

8 performance 

मैं keras में एक मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूँ और मैं एक निगरानी मान्यता सत्यापन मीट्रिक (मेरे मामले में जैकार्ड इंडेक्स ) के अनुसार सर्वश्रेष्ठ मॉडल को बचाने के लिए ModelCheckpoint का उपयोग कर रहा हूँ । जब मैं मॉडल को टेंसरबोर्ड में सुधार देख सकता …

8 keras  convnet 

असंतुलन वर्ग की समस्या से निपटने के लिए जो दृष्टिकोण विकसित किए गए हैं, उन्हें वर्गीकृत करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? यह लेख उन्हें इसमें वर्गीकृत करता है: प्रीप्रोसेसिंग: इसमें ओवरसैमलिंग, अंडरसम्पलिंग और हाइब्रिड तरीके शामिल हैं, लागत-संवेदी शिक्षण: इसमें प्रत्यक्ष विधियाँ और मेटा-लर्निंग शामिल हैं जिन्हें बाद …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

क्या आप बता सकते हैं कि परिमित परिशुद्धता क्या है? मशीन सीखने में परिमित परिशुद्धता एक समस्या क्यों है?

8 machine-learning  terminology  definitions  finite-precision 

मेरे पास प्रत्येक वाहन के पार्श्व स्थिति के लिए समय और लेन संख्या है, जैसा कि इन 3 भूखंडों में छवि और नमूना डेटा में दिखाया गया है। > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 …

8 machine-learning  r 

मैं जानना चाहूंगा कि यदि आप लोगों के पास विषय के मॉडल और LDA के बारे में कुछ अच्छे ट्यूटोरियल (तेज और सीधे) हैं, तो सहज ज्ञान युक्त शिक्षण, कुछ वास्तविक उदाहरणों के साथ, कुछ मापदंडों को निर्धारित करने और उनका उपयोग कैसे करें।

8 topic-model  lda 

मैं पेड़ों की संख्या में वृद्धि के रूप में में scikit जानने की GradientBoostingRegressor, मैं और अधिक नकारात्मक पूर्वानुमान प्राप्त करें, भले ही वहाँ मेरे प्रशिक्षण या सेट परीक्षण में कोई नकारात्मक मान हैं। मेरे पास लगभग 10 विशेषताएं हैं, जिनमें से अधिकांश बाइनरी हैं। कुछ पैरामीटर जो मैं ट्यूनिंग …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle 

मेरे dell core i7 - 16GB RAM - 4gb 960m GPU लैपटॉप पर, मैं 3D CNN का उपयोग करके फेफड़े के CT इमेज को वर्गीकृत करने के लिए एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं। मैं टेंसरफ़्लो के सीपीयू संस्करण का उपयोग कर रहा हूँ। चित्र सुस्पष्ट सरणी आकार (25,50,50) …

7 python  tensorflow  cnn 

मैंने सिर्फ cs231 से गहन सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क सीखना शुरू किया है। मैं पायथन में न्यूरल नेटवर्क को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं Tensorflow या scikit-learn का उपयोग कर रहा हूँ। इस आवेदन के लिए इन पुस्तकालयों के कुछ पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं?

7 neural-network  deep-learning  tensorflow 

इसलिए मैं सोच रहा था कि उदाहरण के लिए, उच्च पूर्वाग्रह या उच्च विचरण द्वारा प्रस्तुत मुद्दों के साथ सामना करने के लिए वे जिस मॉडल का निर्माण करने की कोशिश कर रहे हैं, उसे सर्वश्रेष्ठ रूप से अनुकूलित कर सकते हैं। अब, बेशक, आप एक संतोषजनक अंत पाने के …

7 machine-learning  variance  bias