मैं keras में एक मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूँ और मैं एक निगरानी मान्यता सत्यापन मीट्रिक (मेरे मामले में जैकार्ड इंडेक्स ) के अनुसार सर्वश्रेष्ठ मॉडल को बचाने के लिए ModelCheckpoint का उपयोग कर रहा हूँ ।
जब मैं मॉडल को टेंसरबोर्ड में सुधार देख सकता हूं, जब मैं भार को लोड करने और उस मॉडल का मूल्यांकन करने की कोशिश करता हूं जो यह बिल्कुल भी काम नहीं कर रहा है। इसके अलावा, उस फाइल पर टाइमस्टैम्प द्वारा, जहां वज़न को संग्रहीत किया जाना है, मैं बता सकता हूं कि वे बिल्कुल भी नहीं बचाए जा रहे हैं। टाइमस्टैम्प लगभग उसी समय से मेल खाती है जब मैंने प्रशिक्षण शुरू किया था।
क्या पहले किसी को ऐसी समस्या का सामना करना पड़ा है?
intersection_over_unionऔर यह संभवत: सबसे कम स्कोर वाले वज़न का भंडारण था, जो पहले युग से थे। यह काफी काम की बात है। धन्यवाद!