क्या आप बता सकते हैं कि परिमित परिशुद्धता क्या है? मशीन सीखने में परिमित परिशुद्धता एक समस्या क्यों है?
क्या आप बता सकते हैं कि परिमित परिशुद्धता क्या है? मशीन सीखने में परिमित परिशुद्धता एक समस्या क्यों है?
जवाबों:
परिमित परिशुद्धता एक संख्या का दशमलव निरूपण है जिसे गोल या काट दिया गया है। ऐसे कई मामले हैं जहां यह आवश्यक या उचित हो सकता है। उदाहरण के लिए 1/3 और पारलौकिक संख्याओं और सभी अनंत दशमलव निरूपण हैं। प्रोग्रामिंग भाषा C में, एक डबल मान 8 बिट और लगभग 16 अंकों के लिए सटीक है। यहाँ देखें।
http://www.learncpp.com/cpp-tutorial/25-floating-point-numbers/
एक (परिमित) कंप्यूटर पर इनमें से किसी एक संख्या का प्रतिनिधित्व करने के लिए किसी प्रकार का समझौता होना चाहिए। हम 1/3 से 9 अंक लिख सकते हैं ।333333333 जो 1/3 से कम है।
ये समझौते अंकगणित संचालन के साथ मिश्रित होते हैं। अस्थिर एल्गोरिदम अंकगणित त्रुटियों के लिए प्रवण हैं। यही कारण है कि एसवीडी का उपयोग अक्सर पीसीए (सहसंयोजक मैट्रिक्स की अस्थिरता) की गणना करने के लिए किया जाता है।
http://www.sandia.gov/~smartin/presentations/SMartin_Stability.pdf
https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_stability
भोले की खाड़ी के क्लासिफायर में, आप अक्सर गुणन को एक लघुगणक के योग में परिवर्तित होते देखेंगे, जो गोलाई त्रुटियों के लिए कम प्रवण होता है।
https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier#Multinomial_naive_Bayes
एक एकल सरल उदाहरण: डीप लर्निंग में गायब होने की समस्या । यह मुख्य रूप से एक परिमित सटीक समस्या नहीं है, लेकिन यह भी समस्या का हिस्सा है।