मेरे पास बड़ी संख्या में नमूने हैं जो मैनचेस्टर को ऑडियो संकेतों के रूप में बिट धाराओं को एनकोड करते हैं। जिस आवृत्ति पर वे एन्कोडेड होते हैं वह उच्च होने पर प्राथमिक आवृत्ति घटक होता है, और पृष्ठभूमि में सफेद शोर की एक सुसंगत मात्रा होती है।
मैंने इन धाराओं को मैन्युअल रूप से डिकोड किया है, लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या मैं एन्कोडिंग योजनाओं को सीखने के लिए किसी प्रकार की मशीन सीखने की तकनीक का उपयोग कर सकता हूं। इससे इन योजनाओं को मैन्युअल रूप से पहचानने में बहुत समय की बचत होगी। कठिनाई यह है कि विभिन्न संकेतों को अलग-अलग तरीके से एन्कोड किया गया है।
क्या एक मॉडल बनाना संभव है जो एक से अधिक एन्कोडिंग योजना को डिकोड करना सीख सकता है? ऐसा मॉडल कितना मजबूत होगा, और मैं किस तरह की तकनीकों को रोजगार देना चाहूंगा? स्वतंत्र घटक विश्लेषण (ICA) ऐसा लगता है कि जिस आवृत्ति की मैं परवाह करता हूं, उसे अलग करने के लिए उपयोगी हो सकता है, लेकिन मैं एन्कोडिंग योजना कैसे सीखूंगा?