data-streams पर टैग किए गए जवाब

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कई पास के साथ सेंट-कनेक्टिविटी के अंतरिक्ष उपयोग को कम करना?
मान लीजिए कि एक ग्राफ के साथ कोने की एक धारा के रूप में प्रस्तुत किया जाता है किनारों, लेकिन कई गुजरता स्ट्रीम पर अनुमति दी जाती है।GGGnnnmmm मोनिका Rauch Henzinger, प्रभाकर राघवन, और Sridar राजगोपालन ने कहा कि स्थान का निर्धारण करने के लिए वहाँ में दिए गए दो …

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'K' के लिए एल्गोरिथम सबसे अधिक बार होने वाली संख्या है
मैं सबसे कुशल (स्ट्रीमिंग ??) एल्गोरिथ्म की खोज कर रहा हूं जो मुझे किसी भी समय किसी डेटा स्ट्रीम में 'के' सबसे अधिक बार होने वाले तत्व बताता है। यह पोस्ट: डेटा स्ट्रीम एल्गोरिदम को "विभाजित और जीतना" मुझे इसमें दिलचस्पी थी। उदाहरण के लिए, मान लें कि संख्याएँ हैं: …

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मंझला चयन के लिए भंडारण की आवश्यकताएं (दो पास एल्गोरिदम)
एक क्लासिक पेपर में मुनरो और पैटर्सन इस समस्या का अध्ययन करते हैं कि एक एल्गोरिदम के लिए यादृच्छिक रूप से क्रमबद्ध सरणी में माध्यिका को खोजने के लिए कितना संग्रहण आवश्यक है। विशेष रूप से वे निम्नलिखित मॉडल पर ध्यान केंद्रित करते हैं: इनपुट को कई बार P से …

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दोषरहित संपीड़न डेटा की सीमा क्या है? (यदि ऐसी कोई सीमा मौजूद है)
हाल ही में मैं संपीड़न-संबंधित एल्गोरिदम के साथ काम कर रहा हूं, और मैं सोच रहा था कि सबसे अच्छा संपीड़न अनुपात क्या है जो नुकसानदायक ऊर्जा संपीड़न द्वारा प्राप्त किया जा सकता है। अब तक इस विषय पर एकमात्र स्रोत मुझे मिल सकता था: डिजिटाइज्ड डेटा जैसे वीडियो, डिजिटाइज्ड …

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डेटा स्ट्रीम एल्गोरिदम को "विभाजित और जीतें"
क्या उपयोगी एल्गोरिदम मौजूद हैं जो विशाल डेटा धाराओं पर काम करते हैं और साथ ही उनके परिणाम काफी छोटे होते हैं और एक दो धाराओं के मिश्रण के लिए परिणाम की गणना किसी भी तरह से अपने परिणामों को मर्ज कर सकता है? मैं कुछ नाम दे सकता हूं: …


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निरंतर क्लस्टरिंग
इसलिए मेरे पास एक मुद्दा है जिसका मैं लाइव, लगातार स्ट्रीमिंग डेटा के साथ क्लस्टरिंग के संबंध में सामना कर रहा हूं। चूँकि मेरे पास एक निरंतर बढ़ता डेटा सेट है, मुझे यकीन नहीं है कि कुशल और प्रभावी क्लस्टरिंग को चलाने का सबसे अच्छा तरीका क्या है। मैं सहित …
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