कृत्रिम होशियारी

क्यू और ए दुनिया में जीवन और चुनौतियों के बारे में वैचारिक प्रश्नों में रुचि रखने वाले लोगों के लिए जहां "संज्ञानात्मक" कार्य शुद्ध डिजिटल वातावरण में नकल किए जा सकते हैं

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क्या सिरी और कोरटाना एआई कार्यक्रम हैं?
सिरी और कोरटाना इंसानों की तरह बहुत संवाद करते हैं। Google के विपरीत, जो मुख्य रूप से हमें कुछ परिणाम (अलार्म या रिमाइंडर सेट नहीं करने) के लिए खोज परिणाम देता है, सिरी और कोरटाना हमें एक उत्तर प्रदान करते हैं, उसी तरह जैसे कोई व्यक्ति करता है। तो क्या …

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AI को कॉल करने के लिए न्यूनतम आवश्यकताएं क्या हैं?
मेरा मानना ​​है कि आजकल कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) शब्द का अत्यधिक उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, लोग देखते हैं कि कुछ स्वयं-चल रहा है और वे इसे AI कहते हैं, भले ही यह ऑटोपायलट (कारों या विमानों की तरह) पर हो या इसके पीछे कुछ सरल एल्गोरिदम हो। …


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भावनात्मक बुद्धि को कैसे लागू किया जा सकता है?
मैंने भावनात्मक बुद्धिमत्ता को किसी की भावनाओं को जानने, नियंत्रित करने और व्यक्त करने की क्षमता के रूप में परिभाषित किया है, और पारस्परिक संबंधों को विवेकपूर्ण और सशक्त रूप से संभालने के लिए। इस समस्या से निपटने और कंप्यूटर के लिए भावनात्मक बुद्धिमत्ता विकसित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता …

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CNNs की पैटर्न मान्यता क्षमता छवि प्रसंस्करण तक सीमित है?
क्या एक समस्याग्रस्त डोमेन में पैटर्न मान्यता के लिए एक संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जा सकता है, जहां पहले से मौजूद चित्र नहीं हैं, सार डेटा को रेखांकन द्वारा दर्शाते हैं? क्या यह हमेशा कम कुशल होगा? इस डेवलपर का कहना है कि वर्तमान विकास और आगे बढ़ …

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क्या कोई तंत्रिका नेटवर्क अपराधों का पता लगा सकता है?
मैं primes खोजने के लिए एक कुशल तरीके की तलाश नहीं कर रहा हूं (जो निश्चित रूप से एक हल की गई समस्या है )। यह एक "क्या होगा अगर" प्रश्न से अधिक है। तो, सिद्धांत रूप में: क्या आप एक तंत्रिका नेटवर्क को यह अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित …

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क्या गहरे नेटवर्क को सिद्ध करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है?
मान लें कि हमारे पास बड़ी संख्या में प्रमाण हैं जो पहले क्रम में गणना करते हैं। मान लें कि हमारे पास गणित के उस क्षेत्र में स्वयंसिद्ध, कोरोलरीज और प्रमेय भी हैं। प्रत्येक प्रस्ताव को सिद्ध किया गया था और प्रशिक्षण सेट में एक उदाहरण के रूप में मौजूदा …

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क्यू-लर्निंग और पॉलिसी ग्रेडिएंट विधियों के बीच क्या संबंध है?
जहां तक ​​मैं समझता हूं, Q- लर्निंग और पॉलिसी ग्रेडिएंट (PG) RL समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग किए जाने वाले दो प्रमुख दृष्टिकोण हैं। जबकि क्यू-लर्निंग का लक्ष्य एक निश्चित राज्य में किए गए एक निश्चित कार्रवाई के इनाम की भविष्यवाणी करना है, नीतिगत ढाल सीधे कार्रवाई की …

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क्या लिस्प का उपयोग अभी भी एआई समस्याओं से निपटने के लिए किया जा रहा है?
मुझे पता है कि कृत्रिम बुद्धि की समस्याओं पर काम करते समय लिस्प की भाषा का उपयोग जल्दी किया गया था। क्या यह आज भी महत्वपूर्ण काम के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है? यदि नहीं, तो क्या कोई नई भाषा है जिसने आज एआई में काम के लिए सबसे …


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सुदृढीकरण सीखने में अमान्य चाल को कैसे संभालें?
मैं एक एआई बनाना चाहता हूं जो पांच-इन-द-रो / गोमोकू खेल सकता है। जैसा कि मैंने शीर्षक में उल्लेख किया है, मैं इसके लिए सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करना चाहता हूं। बेसलाइन के साथ, मैं पॉलिसी ग्रेडिएंट विधि का उपयोग करता हूं , जिसका नाम REINFORCE है। मान और नीति …

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जेफ हॉकिन्स के एआई ढांचे में क्या खामियां हैं?
2004 में, पाम पायलट के आविष्कारक जेफ हॉकिन्स ने ऑन इंटेलीजेंस नामक एक बहुत ही दिलचस्प पुस्तक प्रकाशित की , जिसमें उन्होंने एक सिद्धांत का वर्णन किया कि मानव नियोकोर्टेक्स कैसे काम करता है। इस सिद्धांत को मेमोरी-प्रेडिक्शन फ्रेमवर्क कहा जाता है और इसमें कुछ हड़ताली विशेषताएं हैं, उदाहरण के …
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क्या असिमोव के नियम डिजाइन द्वारा त्रुटिपूर्ण हैं, या वे व्यवहार में व्यवहार्य हैं?
इसहाक असिमोव के प्रसिद्ध थ्री लॉज ऑफ रोबोटिक्स की उत्पत्ति असिमोव की विज्ञान कथा कहानियों के संदर्भ में हुई थी। उन कहानियों में, तीन कानून एक सुरक्षा उपाय के रूप में कार्य करते हैं, ताकि असामयिक या छेड़छाड़ की स्थितियों से बचने के लिए कहर में विस्फोट किया जा सके। …

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एआई को विकसित करने से क्या उद्देश्य होगा जो मानव जैसी भावनाओं का अनुभव करता है?
एक में हाल ही में वाल स्ट्रीट जर्नल लेख , यान LeCunn निम्नलिखित बयान करता है: मानव-स्तर एआई को प्राप्त करने में अगला कदम बुद्धिमानी पैदा कर रहा है - लेकिन स्वायत्तता-मशीनें नहीं। आपकी कार में मौजूद AI सिस्टम आपको सुरक्षित रूप से घर पहुंचा देगा, लेकिन आपके अंदर जाते …

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क्या Google की सेल्फ-ड्राइविंग कार तब रुकेगी, जब वह किसी को टी-शर्ट के साथ किसी स्टॉप साइन के साथ देखेगा?
Google की सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लेख में छिपे हुए अवरोधों को हम पढ़ सकते हैं: Google की कारें अपने मानचित्र पर मौजूद संकेतों को रोकने और उनका पता लगाने के लिए प्रतिक्रिया दे सकती हैं, एक ऐसी सुविधा जिसे निर्माण स्थलों पर उपयोग किए जाने वाले अस्थायी संकेतों से निपटने …

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