भावनात्मक बुद्धि को कैसे लागू किया जा सकता है?

Question

मैंने भावनात्मक बुद्धिमत्ता को किसी की भावनाओं को जानने, नियंत्रित करने और व्यक्त करने की क्षमता के रूप में परिभाषित किया है, और पारस्परिक संबंधों को विवेकपूर्ण और सशक्त रूप से संभालने के लिए।

1. इस समस्या से निपटने और कंप्यूटर के लिए भावनात्मक बुद्धिमत्ता विकसित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए कुछ रणनीतियाँ क्या हैं?

2. क्या ऐसे उदाहरण हैं जहां यह पहले से ही आज एक हद तक हो रहा है?

3. क्या कोई कंप्यूटर जो ट्यूरिंग टेस्ट पास नहीं करता है, वह आवश्यक रूप से भावनात्मक बुद्धिमत्ता व्यक्त करता है या इसे एक स्पष्ट कंप्यूटर के रूप में देखा जाएगा?

   शायद इसीलिए शुरुआती कार्यक्रम जो परीक्षा उत्तीर्ण करते हैं, वे युवा लोगों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिनके पास संभवतः भावनात्मक बुद्धि कम होती है।

Comments

En.wikipedia.org/wiki/Theory_of_mind का एक कृत्रिम समतुल्य होना आवश्यक है, हालांकि यह कहना मुश्किल है कि इसे कैसे लागू किया जाना चाहिए / होना चाहिए।

— पीटरिस

Answer 1

भावनाओं को पहचानने और उत्पन्न करने के लिए आर्किटेक्चर आमतौर पर कुछ जटिल होते हैं और आम तौर पर संक्षिप्त विवरण नहीं होते हैं, इसलिए यह संभवतः भ्रामक ध्वनि देने के बजाय साहित्य का संदर्भ देना बेहतर है:

`अफेक्टिव कंप्यूटिंग’ में कुछ शुरुआती काम रोसमंड पिकार्ड द्वारा किया गया था। वहां एक हैइस क्षेत्र में विशेषज्ञता वाले एमआईटी अनुसंधान समूह है ।

अधिक विकसित वास्तु विचारों में से कुछ मार्विन मिनस्की के कारण हैं। उनकी पुस्तक, 'द इमोशन मशीन' का पूर्व-प्रकाशन मसौदा उपलब्ध हैविकीपीडिया के है ।

इमोशनल इंटेलिजेंस निश्चित रूप से ट्यूरिंग टेस्ट पास करने का एक आवश्यक घटक प्रतीत होगा - वास्तव में, कम्प्यूटिंग मशीनरी और इंटेलिजेंस में मूल ट्यूरिंग टेस्ट निबंध में "पिकरी ऑफ़ माइंड" के बारे में श्री पिकविक की प्राथमिकताओं के बारे में कुछ अंश निहित हैं:

"फिर भी क्रिसमस एक विंटर डे है, और मुझे नहीं लगता कि मिस्टर पिकविक की तुलना की जाएगी।"

Answer 2

कम भावनात्मक बुद्धिमत्ता दिखाने वाले कंप्यूटर प्रोग्राम के बारे में आपकी टिप्पणी के लिए, आपको एलिजा मिल सकती है (जिसे आप आज़मा सकते हैं यहाँ हैं ) दिलचस्प है। यह एआई के इतिहास में शास्त्रीय है और एक विश्लेषक (मनोविज्ञान) की नकल करने का दिखावा करता है।

हालांकि, मुझे लगता है कि आपका प्रश्न आजकल मानव-रोबोट इंटरैक्शन के क्षेत्र में अधिक फिट बैठता है , जो कि इशारों की मान्यता के लिए दृष्टि पर काफी हद तक निर्भर करता है और आंदोलनों का अनुसरण करता है, साथ ही प्रतिक्रिया के रूप में नरम, प्राकृतिक आंदोलनों। ध्यान दें कि एक समय में कई मांसपेशियों को शामिल करते हुए चेहरे और हाथों के मूवमेंट सबसे जटिल कार्यों से संबंधित होते हैं ।

मैं फिल्म प्लग एंड प्रेयर की पुरजोर सिफारिश करता हूं कि इस क्षेत्र में लोग क्या शोध कर रहे हैं, इसका अंदाजा लगा सकते हैं।

पैमाने के विशुद्ध रूप से मानवीय अंत पर, मैं कभी-कभी हमारे (मेरे) भावनात्मक बुद्धिमत्ता के बारे में आश्चर्य करता हूं। क्या मैं एक कृत्रिम एजेंट में इस तरह की खुफिया जानकारी को लागू करना चाहता हूं?

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मुझे याद है कि मैंने एलिजा के बारे में क्यों सोचा: अपनी भावनात्मक बुद्धिमत्ता के कारण नहीं, बल्कि इसलिए कि यह स्पष्ट रूप से कुछ मनुष्यों द्वारा गंभीरता से लिया गया था । क्या इसे एक प्रकार के (अनुमोदित) ट्यूरिंग परीक्षण के रूप में लिया जा सकता है? यह उन मनुष्यों के बारे में क्या कहता है जो इसे मिले थे?

Comments

एलिजा वास्तव में मानव भावनाओं का एक अच्छा मॉडल नहीं है: यह ठीक चुना गया था क्योंकि विश्लेषक की `पेशेवर टुकड़ी 'का अर्थ है कि यह उपयोगकर्ता के बयानों की परवाह किए बिना अलग-अलग कार्य करने के लिए कुछ हद तक विश्वसनीय है।

— नीत्शेचियन

@ user217281728 आपको वहां एक बिंदु मिला, निश्चित रूप से।

— लुइस

Answer 3

भावनाएँ कुछ ऐसी नहीं हैं जिन्हें आप लागू कर सकते हैं - वे बहुत जटिल हैं। हालाँकि, आप उनकी नकल करने का प्रयास कर सकते हैं। मानवीय भावनाओं को गहन मानसिक गतिविधि की विशेषता जागरूक अनुभव से निकटता से संबंधित है, जो घटनाओं की व्याख्या पर आधारित है।

हाल के मस्तिष्क के अध्ययन (संज्ञानात्मक मनोविज्ञान और न्यूरोफिज़ियोलॉजी में अनुसंधान सहित) बताते हैं कि प्रत्येक क्रिया या घटना का मानवीय भावनात्मक मूल्यांकन मानव मानसिक प्रक्रियाओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

BICA सोसायटी की हालिया 2016 वार्षिक बैठक ने जैविक रूप से प्रेरित एआई बनाने के लिए मानव विचार के सिद्धांतों और तंत्र से संपर्क करने के लिए दुनिया भर के वैज्ञानिकों को एक साथ लाया।

उदाहरण के लिए, सैमसोविच में ( MEPhI में साइबरनेटिक्स विभाग में एक प्रोफेसर ) प्रस्ताव, विचार एआई को कंप्यूटर गेम में परीक्षण करना है जिसमें भावनात्मक सामग्री के साथ क्रियाएं शामिल हैं, जहां एआई विभिन्न प्रकार के सामाजिक रिश्तों में खिलाड़ियों के साथ संलग्न हो सकता है (जैसे कि भरोसा , अधीनता या नेतृत्व)।

आईसीटी के जोनाथन ग्रैच आभासी पात्रों का आविष्कार किया जो अपनी प्राकृतिक भाषा में मनुष्यों के साथ संवाद करके भावनाओं को पहचानने और अभिव्यक्त करने में सक्षम थे, उन स्थितियों के आधार पर जहां उदाहरण के लिए एआई मानव को वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए धोखा दे सकता है। प्रभाव स्पष्ट रूप से मानव चेतना को फिर से बनाने से नहीं, बल्कि सांख्यिकीय रूप से समायोजन मापदंडों को प्राप्त करने से प्राप्त होता है।

MEPhI में इंस्टीट्यूट ऑफ साइबर इंटेलिजेंस सिस्टम के शोधकर्ता निकट भविष्य के आभासी प्राणियों में पैदा करने में सक्षम होने की उम्मीद कर रहे हैं, जो भावनात्मक और कथात्मक बुद्धिमत्ता दोनों की व्याख्या करके, मनुष्यों के साथ सामाजिक रिश्तों की योजना बनाने, उन्हें स्थापित करने में सक्षम हैं। घटनाओं का संदर्भ।

^{स्रोत: शोधकर्ता कृत्रिम बुद्धि के लिए सामाजिक भावनाओं के परीक्षण का प्रस्ताव देता है}

Comments

भावनाएँ कुछ ऐसी नहीं हैं जिन्हें आप [उद्धरण वांछित] लागू कर सकते हैं । इससे पता चलता है कि ट्यूरिंग मशीनें क्या चल सकती हैं, इसकी तुलना में भावनाएं किसी अलग स्तर पर हैं, और ऐसा कोई तत्व नहीं है जो यह दर्शाता है कि यह सच है (धार्मिक तर्कों को छोड़कर, जो अप्रासंगिक हैं)।

— घातक

Answer 4

तो आप Word2Vec, (W2V) से परिचित हो सकते हैं, जैसा कि विकिपीडिया ^{1 का} वर्णन करता है "वेक्टर अंकगणित का उपयोग करके" शब्दों के भाषाई संदर्भ को पकड़ता है। उदाहरण के लिए, 'पेरिस' को 'फ्रांस' से घटाएं और 'इटली' जोड़ें और आपको 'रोम' मिलेगा।

आपको जो कुछ चाहिए वह Sentiment2Vec (S2V) जैसा है जो भावनात्मक बदलावों के बीच समानता को पकड़ता है। कुछ इस प्रकार है: 'डर' को 'उदासी' से हटाएं, 'आनंद' जोड़ें और आपको 'उम्मीद' मिलेगी। या: cut स्टिंग ’को 'पेपरकट’ से घटाएं,' स्मोक्ड ’जोड़ें और आपको bing थ्रोबिंग’ मिलता है।

पकड़ यह है कि आपके पास शब्दों के साथ प्रशिक्षित करने के लिए भावनात्मक संदर्भों का आसानी से सुलभ कॉर्पस नहीं है। यदि आपके पास एक लाख घंटे का एफएमआरआई है - सैकड़ों विषयों में भावनाओं के बीच संक्रमण का मानचित्रण करना - तो आप उस डेटा का उपयोग S2V बनाने के लिए कर सकते हैं। आपके पास संभवतः वह डेटा नहीं है।

इस बीच में, आप बस एक W2V का निर्माण कर सकते हैं जो भावना में माहिर है। आप इसे बूट करने के लिए एक वर्तमान भावना विश्लेषण इंजन का उपयोग करने का भी प्रयास कर सकते हैं। शायद अगर आप पर्याप्त पाठ पढ़ते हैं जो कहता है कि "मुझे एक पेपरकूट मिला है और यह चुभता है" और "मैंने अपनी उंगली को तोड़ा और यह धड़क रहा है" तो आप अंततः एक एस 2 वी का उत्पादन कर सकते हैं। बच्चों की किताबें अक्सर भावनात्मक संदर्भ के बारे में स्पष्ट भाषा का उपयोग करती हैं ("इससे लड़के को दुख होता है")।

लेकिन शब्द अभी भी अनुभवात्मक संदर्भ से बहुत दूर रो रहे हैं जो एक संयोजी मानचित्र प्रदान करेगा। यह जांचने के लिए कि आपके पास कुछ उपयोगी है या नहीं, आप अपने एस 2 वी को माउस फोर्जिंग सिमुलेशन में लागू करना चाहते हैं - देखें कि क्या यह विशिष्ट व्यवहार पैदा करता है और यदि कोई सहकारी या प्रतिस्पर्धी गतिशीलता आपके एस 2 वी से बाहर निकल सकती है।

विषय पर कुछ और जानकारी:

2014 में ग्लासगो यूनिवर्सिटी ने ² दावा किया कि चार प्राथमिक भावनाएं हैं: खुशी, दुख, भय और क्रोध।

यह वेबसाइट ³ , प्राथमिक भावनाओं के तहत द्वितीयक और तृतीयक भावनाओं के पदानुक्रमित टूटने (यदि कुछ हद तक कम) प्रदान करती है।

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संदर्भ

_{¹ : en.wikipedia.org/wiki/Word2vec}

_{² : www.bbc.com/news/uk-scotland-glasgow-west-26019586}

_{³ : changeminds.org/explanations/emotions/basic%20emotions.htm}

Comments

आप हमेशा लिंक जोड़ सकते हैं ...

— Mithical

Answer 5

जिस तरह से मैं एक एजीआई प्रणाली में भावना करता हूं, वह छोटे भागों, एजेंटों के एक समूह द्वारा होता है, सिस्टम स्टेटिस रजिस्टरों में मतदान होता है। यदि एजेंटों का मिलन सही ढंग से एक साथ काम कर रहा है। यह अवचेतन हिस्सा है।

पर्यावरण में आंदोलन की योजना बनाने वाले जागरूक भाग में सभी नियोजित आंदोलनों में ये सिस्टम स्टेटिस राज्य रजिस्टर शामिल हैं।

सभी भावनाओं को इन रजिस्टरों से प्राप्त किया जा सकता है:

https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/pxWmHClAAdA

https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/jWdzPaxYHmU

https://groups.google.com/forum/#!forum/artificial-general-intelligence