एआई के बारे में पहले से ही जो कुछ कहा गया है, उसके अलावा मेरे पास जोड़ने के लिए निम्नलिखित है। "एआई" का काफी इतिहास रहा है जो सभी तरह से मूल परसेप्ट्रॉन पर वापस जाता है । मार्विन मिनस्की ने 1969 में एक्सओआर समस्या और कुछ भी जो रेखीय रूप से वियोज्य नहीं था, को हल करने में सक्षम नहीं होने के कारण परसेप्ट्रॉन को पटक दिया, इसलिए "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" थोड़ी देर के लिए एक गंदा शब्द बन गया, केवल 1980 के दशक में हितों को फिर से हासिल करने के लिए। उस समय के दौरान, तंत्रिका जाल को पुनर्जीवित किया गया था, उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए बैकप्रॉपैगैनेशन का उपयोग किया गया था, और जैसे-जैसे कंप्यूटर प्रौद्योगिकी ने अपनी घातीय वृद्धि जारी रखी, वैसे ही "एआई" और क्या संभव हो गया।
आज, बहुत सारी चीजें हैं जो हम दी गई हैं, जिन्हें उदाहरण के लिए, भाषण मान्यता की तरह 10 या 15 साल पहले "एआई" माना जाता था। मुझे 70 के दशक के उत्तरार्ध में "एआई" भाषण मान्यता में मेरी शुरुआत मिली, जहां आपको एकल मानव स्पीकर को समझने के लिए वॉयस मॉडल को प्रशिक्षित करना था। आज, वाक् पहचान को आपके Google ऐप्स के साथ माना जाता है, उदाहरण के लिए, और किसी भी प्राथमिक प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है। फिर भी यह तकनीक कम से कम सामान्य दर्शकों में नहीं है, जिसे अब "एआई" माना जाता है।
और इसलिए, "न्यूनतम आवश्यकताएं" क्या होंगी? यह निर्भर करेगा कि आप किससे पूछते हैं। और क्या समय ऐसा प्रतीत होता है कि यह शब्द केवल "रक्तस्राव के किनारे" प्रौद्योगिकी पर लागू होता है। एक बार जब यह विकसित और सामान्य हो जाता है, तो इसे अब एआई के रूप में संदर्भित नहीं किया जाता है। यह न्यूरल नेट्स का भी सच है, जो अभी डेटा विज्ञान में प्रमुख हैं, लेकिन इसे "मशीन लर्निंग" कहा जाता है।
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