कृत्रिम होशियारी

क्यू और ए दुनिया में जीवन और चुनौतियों के बारे में वैचारिक प्रश्नों में रुचि रखने वाले लोगों के लिए जहां "संज्ञानात्मक" कार्य शुद्ध डिजिटल वातावरण में नकल किए जा सकते हैं

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डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके ऑब्जेक्ट का आकार मापना
मेरे पास उनकी लंबाई (100k से अधिक नमूनों) की जमीनी सच्चाई के साथ वाहनों का एक बड़ा डेटासेट है। क्या वाहन की लंबाई मापने / अनुमान करने के लिए एक गहरे नेटवर्क को प्रशिक्षित करना संभव है? मैंने गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके ऑब्जेक्ट आकार का आकलन करने से …

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मैट्रिक्स में पैटर्न को पहचानने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना
मैं एक तंत्रिका नेटवर्क विकसित करने की कोशिश कर रहा हूं जो सीएडी मॉडल (यानी स्लॉट्स, बॉस, होल, पॉकेट, स्टेप्स) में डिजाइन सुविधाओं की पहचान कर सकता है। इनपुट डेटा जिसे मैं नेटवर्क के लिए उपयोग करने का इरादा रखता हूं, वह है चिंतित मैट्रिक्स (जहां सीएडी मॉडल में n …

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परिणाम का अनुकूलन करने के लिए एक गहरी शिक्षण एल्गोरिथ्म
मैं गहरी सीखने के लिए काफी नया हूं लेकिन मुझे लगता है कि मैंने इसका उपयोग शुरू करने के लिए सिर्फ सही वास्तविक दुनिया की स्थिति पाई। समस्या यह है कि मैंने परिणामों का अनुमान लगाने के लिए केवल ऐसे एल्गोरिदम का उपयोग किया है। मेरी नई परियोजना के लिए, …

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क्या किसी ने सभी भाषाओं को सीखने के लिए एआई को प्रशिक्षित करने का प्रयास किया है?
ऐसा लगता है कि अधिकांश परियोजनाएं व्यक्तिगत, विशिष्ट भाषाओं को सीखने के लिए एआई को पढ़ाने का प्रयास करती हैं। यह मेरे साथ होता है कि भाषाओं में लिखित और बोले गए शब्दों और वाक्यांशों में संबंध होते हैं - अधिकांश उपयोग में आसान भाषा सीखने के बाद अधिक भाषा …

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गेम खेलने के लिए AI बनाने के लिए इतना समय और पैसा क्यों खर्च करना चाहिए?
मैं जॉन मैकार्थी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उनके रूढ़िवादी दृष्टिकोण के बारे में पढ़ रहा था । मेरे लिए, ऐसा लगता है कि वह संसाधनों (जैसे समय और धन) के पक्ष में बहुत ज्यादा नहीं थे, जिसका उपयोग एआई को शतरंज जैसे खेल खेलने के लिए किया जा रहा था। …

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एआई जो प्रोग्राम उत्पन्न कर सकता है
मैं ध्यान दे रहा है विव विकास में एक कृत्रिम बुद्धिमान एजेंट। मेरे द्वारा समझे जाने के आधार पर, यह AI नया कोड जनरेट कर सकता है और इसे उपयोगकर्ता से प्राप्त क्वेरी के आधार पर निष्पादित कर सकता है। मैं यह जानने के लिए उत्सुक हूं कि यह एआई …

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इस विचार में क्या गलत है कि एआई सर्वज्ञता के लिए सक्षम होगा?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में, विलक्षणता एक कृत्रिम सामान्य बुद्धि के आगमन को संदर्भित करता है जो पुनरावर्ती आत्म-सुधार में सक्षम है, जिससे कृत्रिम अधीक्षण (एएसआई) का तेजी से उदय होता है, जिसकी सीमाएं अज्ञात हैं, कुछ ही समय बाद तकनीकी विशिष्टता हासिल हो जाती है। । इसलिए, ये अधीक्षण …

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एजीआई की सरकारी रिपोर्ट या विनियम पहले से ही लागू हैं
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस के संबंध में पहले से क्या नियम हैं? आधिकारिक सरकारी अधिकारियों द्वारा तैयार की गई रिपोर्ट या सिफारिशें पहले ही प्रकाशित हो चुकी थीं? अब तक मैं सर डेविड किंग की यूके सरकार के लिए की गई रिपोर्ट के बारे में जानता हूं ।
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एआई को would मानव जाति का सफाया करने ’की आवश्यकता क्यों होगी?
मैं इस तरह की बकवास पढ़ रहा हूं कि कैसे एक एआई एक समस्या को हल करने के लिए दुनिया को एक सुपर कंप्यूटर में बदल देगा, जिसने सोचा कि इसे हल करने की आवश्यकता है। यह एआई नहीं होगा। यह प्रक्रियात्मक प्रोग्रामिंग कुछ पाश बकवास में फंस गया है। …
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मोंटे कार्लो ट्री खोज: किस तरह की चाल आसानी से पाई जा सकती है और किस प्रकार की परेशानी पैदा करती है?
मैं एक ऐसे परिदृश्य से शुरुआत करना चाहता हूं जो मुझे यह सोचने के लिए मिला कि एमसीटीएस कितना अच्छा प्रदर्शन कर सकता है: चलो मान लेते हैं कि एक चाल है जो अभी तक खोज पेड़ में नहीं जोड़ा गया है। यह कुछ परतें / चालें बहुत गहरी हैं। …

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क्या चीनी कक्ष तर्क एआई के खिलाफ रखता है?
कॉलेज में वापस, मेरे पास एक कॉम्प्लेक्सिटी थ्योरी शिक्षक था जिसने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्दों में एक विरोधाभास थी। अगर यह यंत्रवत गणना की जा सकती है, तो उन्होंने तर्क दिया, यह खुफिया नहीं था, यह गणित था। यह चीनी कक्ष तर्क का एक प्रकार प्रतीत होता है। यह …

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क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अनुकूलन माना जा सकता है?
में इस वीडियो को एक विशेषज्ञ कहते हैं, "क्या खुफिया है [विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धि के संबंध में] के बारे में सोच का एक तरीका यह है, एक अनुकूलन प्रक्रिया के रूप में है।" क्या बुद्धिमत्ता को हमेशा एक अनुकूलन प्रक्रिया के रूप में सोचा जा सकता है, और …
10 optimization  agi 


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क्या तंत्रिका नेटवर्क और इसके वेरिएंट असली कृत्रिम बुद्धि तक पहुंचने का एकमात्र तरीका हैं?
मेरे ज्ञान के अनुसार अधिकांश वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता अध्ययन किसी न किसी तरह के तंत्रिका नेटवर्क या इसके प्रकारों का उपयोग करता है। एक अच्छा उदाहरण होगा दीपमिन्द का अल्फ़ाज़ो जो मेरा मानना ​​है कि एक गहन तंत्रिका नेटवर्क है, दृष्टि के लिए सीएनएन, पाठ, संगीत और अन्य आदेशित विशेषताएं …


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