में इस वीडियो को एक विशेषज्ञ कहते हैं, "क्या खुफिया है [विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धि के संबंध में] के बारे में सोच का एक तरीका यह है, एक अनुकूलन प्रक्रिया के रूप में है।"
क्या बुद्धिमत्ता को हमेशा एक अनुकूलन प्रक्रिया के रूप में सोचा जा सकता है, और क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता को हमेशा अनुकूलन समस्या के रूप में चित्रित किया जा सकता है? पैटर्न मान्यता के बारे में क्या? या वह गलत व्यवहार कर रहा है?
जवाबों:
इस सवाल का एक अच्छा जवाब इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस लेबल का उपयोग करना चाहते हैं।
जब मैं "अनुकूलन" के बारे में सोचता हूं, तो मैं एक समाधान स्थान और एक लागत फ़ंक्शन के बारे में सोचता हूं; अर्थात्, कई संभावित उत्तर हैं जिन्हें वापस किया जा सकता है और हम जान सकते हैं कि लागत किसी विशेष उत्तर की क्या है।
इस दृष्टिकोण में, उत्तर "हां" है - पैटर्न मान्यता एक ऐसा मामला है जहां प्रत्येक पैटर्न एक संभावित उत्तर है, और अनुकूलन विधि उस लागत को खोजने की कोशिश कर रही है जहां लागत सबसे कम है (अर्थात, जहां उत्तर आपको मिलाता है। यह मैच के लिए चाहते हैं)।
लेकिन सबसे दिलचस्प अनुकूलन समस्याओं में घातीय समाधान रिक्त स्थान और स्वच्छ लागत कार्यों की विशेषता होती है, और इसलिए इसे 'खोज' समस्याओं के रूप में अधिक सोचा जा सकता है, जबकि अधिकांश पैटर्न मान्यता समस्याओं को सरल समाधान रिक्त स्थान और जटिल लागत कार्यों की विशेषता है, और यह अप्राकृतिक लग सकता है। उन दोनों को एक साथ रखना।
(सामान्य तौर पर, मुझे लगता है कि अनुकूलन और बुद्धिमत्ता काफी गहराई से जुड़े हुए हैं कि अनुकूलन शक्ति बुद्धिमत्ता का एक अच्छा उपाय है, और निश्चित रूप से पैटर्न की पहचान की तुलना में बुद्धि के व्यावहारिक उपयोग का एक बेहतर उपाय है ।)
मैं इस पर दो (पहली नजर में परस्पर विरोधी) दृष्टिकोण पेश कर सकता हूं:
पहले तो:
यदि अक्षर स्ट्रिंग 'एबीसी' 'पेट' बन जाता है तो 'आईजेके' जैसा दिखने वाला "क्या काम करेगा"?
यह एक समस्या का केवल एक उदाहरण है (तथाकथित 'पत्र-स्ट्रिंग सादृश्य समस्याओं') जिसे आसानी से अनुकूलन समस्या के रूप में नहीं बनाया गया है - ऐसे कई उत्तर हैं जो मनुष्यों के लिए सम्मोहक दिखाई देते हैं, प्रत्येक अपने संरचनात्मक रूप से विशिष्ट कारण के लिए । इस प्रकार की समस्याओं की कुछ सूक्ष्मताओं पर यहाँ विस्तार से चर्चा की गई है ।
दूसरी बात यह है:
यहां AGI पर एक बहुत ही उच्च-स्तरीय परिप्रेक्ष्य है जिसमें अनुकूलन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है ।
यह बिल्कुल स्पष्ट नहीं है कि दृष्टिकोण के इन दो बहुत अलग पैमानों को कैसे समेटा जा सकता है। किसी ऐसे व्यक्ति के लिए जो जीवनयापन के लिए अनुकूलन अनुसंधान करता है, मैं यह कहना चाहूंगा कि निश्चित रूप से सभी वर्तमान, व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए, एजीआई को वास्तव में अनुकूलन समस्या के रूप में नहीं माना जा सकता है, क्योंकि अधिकांश दिलचस्प गतिविधियां आसानी से खुद को उधार नहीं देती हैं। एक लागत समारोह के माध्यम से वर्णन।