यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप "सच्ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता" को क्या मानते हैं। लेकिन इसका मतलब शायद इंसान की तरह सोचने में सक्षम होना है - और शायद, इसे और अधिक तर्कसंगत तरीके से करना है, क्योंकि मानव मस्तिष्क में भावना अनुपात से पहले आती है।
ऐसा लगता है कि एक तंत्रिका नेटवर्क, या एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म जो तंत्रिका नेटवर्क विकसित करता है, निकटतम तरीका है - मनुष्यों की नकल करना।
हालांकि, इसके लिए पारंपरिक प्रतिवाद यह है कि हमने उड़ान के साथ ऐसा ही करने की कोशिश की। हमने प्रकृति की नकल करने की कोशिश की, पक्षियों की नकल की - पंख फड़फड़ा कर उड़ने की कोशिश की। लेकिन आखिरकार हमने ऐसे हवाई जहाज बनाए जो अपने पंखों को फड़फड़ाने पर निर्भर नहीं थे।
ऐ में, वायुगतिकी की तुलना में कहीं अधिक चर हैं। इसलिए यह काफी संभावना है कि तंत्रिका नेटवर्क की तुलना में अन्य तरीकों से मानव जैसी बुद्धि प्राप्त की जा सकती है।
अंत में, तंत्रिका नेटवर्क मशीन सीखने का एक तरीका है। दूसरों के लिए, जो सीखा जा सकता है और नहीं सीखा जा सकता है, के लिए सभी नियम हैं। (कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी नामक एक क्षेत्र है जो इसे कवर करता है)।
यद्यपि यह सीखने की प्रणालियों से आगे बढ़ना संभव है कि COLT के अनुसार क्या सीखा जा सकता है, इसका मतलब यह है कि इस तरह के एक शिक्षण प्रणाली - तंत्रिका नेटवर्क या अन्यथा - अनिवार्य रूप से त्रुटिपूर्ण है, और एक बिंदु या किसी अन्य पर गलत निष्कर्ष निकालेंगे।