मैं गहरी सीखने के लिए काफी नया हूं लेकिन मुझे लगता है कि मैंने इसका उपयोग शुरू करने के लिए सिर्फ सही वास्तविक दुनिया की स्थिति पाई। समस्या यह है कि मैंने परिणामों का अनुमान लगाने के लिए केवल ऐसे एल्गोरिदम का उपयोग किया है। मेरी नई परियोजना के लिए, मुझे परिणामों को अनुकूलित करने के लिए मशीन को खिलाने के लिए जानकारी की आवश्यकता है। क्या कोई संक्षेप में बता सकता है कि मुझे कैसे आगे बढ़ना चाहिए? मैं फँस गया हूँ।
यहाँ स्थिति है:
मेरे पास एक ऐसी मशीन है जो लकड़ी के विभिन्न स्तरों के साथ लकड़ी की तख्तियां लेती है और इसे कट लिस्ट में दिए गए ब्लॉक्स में काटना पड़ता है। यह मशीन हमेशा उच्चतम स्कोर का चयन करेगी, जो किसी दिए गए तख्ती से प्राप्त कर सकता है। स्कोर प्रत्येक ब्लॉक के गुणा करके प्राप्त कर रहा है क्षेत्र अपने द्वारा multiplicator । जिस एल्गोरिथ्म का मैं निर्माण करना चाहता हूं, उस मशीन को कट सूची में सूचीबद्ध प्रत्येक ब्लॉक के लिए एक गुणक देना होगा । इस मशीन से सभी भौतिक आउटपुट को जरूरत पड़ने तक रोबोट द्वारा अलमारियों पर स्टॉक किया जाएगा। काटने की मशीन को एक तख़्ती के कुछ हिस्सों को डाउनग्रेड करने की अनुमति दी जाती है यदि यह उच्च स्कोर तक पहुंचने में मदद करता है।
मान को मशीन के लिए एक प्रोत्साहन के रूप में कार्य करना पड़ता है जिससे मुझे बहुत अधिक लकड़ी अपग्रेड किए बिना ब्लॉक की आवश्यकता होती है।
ऑप्टिमाइज़ेशन गोल्स
- सुनिश्चित करें कि प्रत्येक ब्लॉक उस समय तक स्टॉक में है, जब तक उसकी आवश्यकता न हो, लेकिन बिना कारण के जल्दी नहीं
- संभव के रूप में लकड़ी के छोटे क्षेत्र के रूप में डाउनग्रेड (कुछ प्रजातियां बहुत महंगी हैं)
INPUT NODES
- समय से पहले इस ब्लॉक की जरूरत है
- इस ब्लॉक के लिए लकड़ी का ग्रेड
- इस ब्लॉक की राशि की जरूरत है
- ब्लॉक का क्षेत्र (हो सकता है)
ALGORITHM को दिए गए फीडबैक
- अग्रिम में समय की मात्रा है कि ब्लॉक तैयार था (जितना संभव हो उतना कम होना चाहिए)
- लकड़ी का क्षेत्र डाउनग्रेडेड * ग्रेड की संख्या छोड़ दी गई
निर्यात किया आंकड़े
- एक गुणक जो उस ब्लॉक को दूसरों के सापेक्ष अपनी प्राथमिकता देगा
जानकारी के लिए मुझे पता है कि बच्चे को जन्म दिया है
- लकड़ी की प्रत्येक प्रजाति के लिए प्रत्येक ग्रेड का औसत अनुपात
मुझे अब तक जो पता चला है, उसे आउटपुट नोड बनाने के लिए मुझे केवल एक मूल्य में स्मोक करने के लिए मेरी प्रतिक्रिया की आवश्यकता हो सकती है। समस्या यह है कि मैं यह नहीं समझ सकता कि इस एल्गोरिथ्म को एक गुणक निर्धारित करने के लिए कैसे बनाया जाए । क्या मैं गहरी शिक्षा के माध्यम से इसे हल करने की कोशिश में गलत हूं?