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जॉन मैकार्थी (1927 - 2011) एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक थे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान की नींव में अग्रणी, उन्होंने "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द गढ़ा । वह (मूल) लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा के रचनाकारों में से एक थे, जो 1960 और 1970 के दशक में शुरुआती एआई शोध में काफी शामिल थे।
उन्होंने 1955 में इस शब्द को गढ़ा और डार्टमाउथ में गणित के शिक्षक के रूप में काम करते हुए 1956 में पहला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलन आयोजित किया। उन्होंने MIT और स्टैनफोर्ड में AI लैब की स्थापना की।
वह आज के मुख्यधारा के कंप्यूटर विज्ञान में कई अन्य महत्वपूर्ण अवधारणाओं को विकसित करने के लिए जिम्मेदार है। अर्थात्, उन्होंने कचरा संग्रह (एक लिस्प दुभाषिया द्वारा प्रयुक्त) विकसित किया और पहली बार साझा करने वाली प्रणालियों को डिजाइन किया ।
एक साइड नोट पर, मैकार्थी ने भविष्यवाणी की कि वास्तव में एक बुद्धिमान मशीन बनाने के लिए मैनहट्टन परियोजना के 1.8 आइंस्टीन और दसवें संसाधनों की आवश्यकता होगी
मशीन लर्निंग 20 वीं सदी में शुरू हुआ, एक स्पेनिश आविष्कारक, टॉरेस वाई क्यूवेडो, ने डिजिटल कंप्यूटर के आविष्कार के बाद एक मशीन सीखने का निर्माण किया। फिल इन मशीन लर्निंग मूल रूप से डेटा (डेटा से सीखें) से सीखने के लिए एक कंप्यूटर प्रक्रिया है। डेटा के बिना, कंप्यूटर कुछ भी नहीं सीख पाएंगे। इसलिए, यदि हम मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं, तो हम निश्चित रूप से डेटा के साथ बातचीत करना जारी रखेंगे। सभी मशीन लर्निंग ज्ञान में निश्चित रूप से डेटा शामिल होगा। डेटा समान हो सकता है, लेकिन इष्टतम परिणाम प्राप्त करने के लिए एल्गोरिदम और दृष्टिकोण अलग हैं। 1952, आर्थर सैमुअल ने आईबीएम कंप्यूटर पर एक गेम, चेकर्स का गेम बनाया। कार्यक्रम गेम चेकर्स को जीतने और आंदोलन को मेमोरी में सहेजने के लिए आंदोलनों को सीख सकता है। तब से। मशीन सीखना तेजी से लोकप्रिय है
आप पढ़ सकते हैं: https://www.doc.ic.ac.uk/~jce317/history-machine-learning.html https://www.dataversity.net/a-brief-history-of-machine-learning/