regression पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास संयुक्त राज्य भर के मौसम स्टेशनों के नेटवर्क के लिए डेटा है। यह मुझे एक डेटा फ्रेम देता है जिसमें दिनांक, अक्षांश, देशांतर और कुछ मापा गया मान होता है। मान लें कि डेटा प्रति दिन एक बार एकत्र किया जाता है और क्षेत्रीय पैमाने के मौसम से …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

यकीन नहीं है कि अगर सामान्य शब्द यहां उपयोग करने के लिए सही शब्द है, लेकिन मैं जो कुछ भी पूछने की कोशिश कर रहा हूं, उसे स्पष्ट करने की पूरी कोशिश करूंगा। यहां इस्तेमाल किया जाने वाला अनुमानक कम से कम वर्ग है। मान लें कि आपके पास , …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

यह विकिपीडिया लिंक ओएलएस अवशिष्टों की विषमलैंगिकता का पता लगाने के लिए कई तकनीकों को सूचीबद्ध करता है। मैं यह सीखना चाहूंगा कि विषमलैंगिकता से प्रभावित क्षेत्रों का पता लगाने में किस तकनीक का हाथ अधिक कुशल है। उदाहरण के लिए, यहां ओएलएस 'रेजिड्यूल्स बनाम फिटेड' प्लॉट के मध्य क्षेत्र …

16 regression  least-squares  heteroscedasticity 

यह कुछ ऐसा है जिसे मैं एक तदर्थ विधि के रूप में देख रहा हूं और यह मुझे बहुत ही कठिन लगता है लेकिन शायद मुझे कुछ याद आ रहा है। मैंने इसे कई प्रतिगमन में देखा है लेकिन चलो इसे सरल रखें: yमैं= β0+ β1एक्समैं+ εमैंyमैं=β0+β1एक्समैं+εमैं y_{i} = \beta_{0} …

16 regression  residuals 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि समय श्रृंखला विश्लेषण में 'दृढ़ता' शब्द का क्या अर्थ है? यह अर्थमिति और अनुप्रयुक्त प्रतिगमन के बारे में है।

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

सामान्य तौर पर, मैं गुणकों की तुलना करने के लिए अपने स्वतंत्र चर को मानकीकृत करता हूं, ठीक से गुणांक की तुलना करने के लिए (इस तरह उनकी इकाइयां हैं: मानक विचलन)। हालाँकि, पैनल / अनुदैर्ध्य डेटा के साथ, मुझे यकीन नहीं है कि मुझे अपने डेटा को कैसे मानकीकृत …

16 r  regression  standardization 

चूंकि प्रतिगमन मॉडलिंग अक्सर विज्ञान की तुलना में अधिक "कला" है, मैं अक्सर खुद को एक प्रतिगमन संरचना के कई पुनरावृत्तियों का परीक्षण करता हुआ पाता हूं। "सर्वश्रेष्ठ" मॉडल खोजने के प्रयास में इन कई मॉडल रन से जानकारी को संक्षेप में बताने के कुछ कुशल तरीके क्या हैं? एक …

16 r  regression 

मुझे आर में एक मॉडल फॉर्मूला कैसे परिभाषित करना चाहिए, जब एक (या अधिक) सटीक रैखिक प्रतिबंध गुणांक को बांधता है। एक उदाहरण के रूप में, कहें कि आप जानते हैं कि b1 = 2 * b0 एक साधारण रेखीय प्रतिगमन मॉडल में है। धन्यवाद!

16 r  regression  modeling 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, क्या आपको बहुसंस्कृति के बारे में चिंतित होने की आवश्यकता है क्योंकि आप सीधे ओएलएस रिग्रेशन में होंगे? उदाहरण के लिए, एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ, जहां मल्टीकोलिनरिटी मौजूद है, क्या आपको बीटा गुणांक से इंट्रेंस लेने के साथ सतर्क (ओएलएस रिग्रेशन में) होना चाहिए? ओएलएस प्रतिगमन …

16 regression  logistic  multicollinearity 

मैं उच्च-आयामी प्रतिगमन के क्षेत्र में अनुसंधान पर पढ़ने की कोशिश कर रहा हूं; जब ppp से भी बड़ा है nnn , कि है, p>>np>>np >> n । ऐसा लगता है कि प्रतिगमन अनुमानकों के लिए अभिसरण की दर के संदर्भ में शब्द logp/nlog⁡p/n\log p/n अक्सर दिखाई देता है। β^β^\hat{\beta}1n∥Xβ^−Xβ∥22=OP(σlogpn−−−−−√∥β∥1).1n‖Xβ^−Xβ‖22=OP(σlog⁡pn‖β‖1). …

16 regression  lasso  convergence  high-dimensional 

मेरा सवाल है: बीटा वितरण और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के गुणांकों के बीच गणितीय संबंध क्या है ? वर्णन करने के लिए: उपस्कर (सिग्मॉइड) फ़ंक्शन द्वारा दिया जाता है f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} और इसका उपयोग लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में संभावनाओं को मॉडल करने के लिए किया जाता है। आज्ञा देना …

16 regression  logistic  mathematical-statistics  beta-distribution 

क्या कम रैंक प्रतिगमन और प्रमुख घटक प्रतिगमन आंशिक कम से कम वर्गों के विशेष मामले हैं? यह ट्यूटोरियल (पृष्ठ 6, "उद्देश्यों की तुलना") कहता है कि जब हम एक्स या वाई (यानी, "आंशिक नहीं") को प्रोजेक्ट किए बिना आंशिक रूप से कम से कम वर्ग करते हैं, तो यह …

16 regression  pca  dimensionality-reduction  partial-least-squares  reduced-rank-regression 

क्या इस शब्दावली के लिए कुछ सहज व्याख्या है? यह इस तरह से क्यों है, और भविष्यवक्ता (नों) को परिणाम पर फिर से प्रभावित नहीं किया जा रहा है? आदर्श रूप से मैं उम्मीद कर रहा हूं कि यह शब्दावली क्यों मौजूद है, इसका उचित विवरण छात्रों को इसे याद …

16 regression  terminology  teaching 

मैं वर्तमान family = gaussianमें जैव विविधता के एक संकेतक के लिए एक रेखीय मॉडल ( ) लागू करने की कोशिश कर रहा हूं जो शून्य से कम मान नहीं ले सकता है, शून्य-फुला हुआ है और निरंतर है। मान 0 से लेकर 0.25 तक होता है। परिणामस्वरूप, मॉडल के …

16 regression  zero-inflation  tobit-regression  tweedie-distribution 

मुझे भेदभावपूर्ण विश्लेषण के कुछ पेशेवरों का पता चला है और मुझे उनके बारे में प्रश्न मिले हैं। इसलिए: जब कक्षाएं अच्छी तरह से अलग हो जाती हैं, तो लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए पैरामीटर अनुमान आश्चर्यजनक रूप से अस्थिर हैं। गुणांक अनंत तक जा सकते हैं। LDA इस समस्या से …

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